休哈特控制圖是常用於統計質量控制的流行圖表，用於監控來自商業或工業過程的資料。統計質量控制程式的目標是監控，控制和減少過程變化。這些圖表通常有三條線: 一條中心線，以及統計推匯出的上下控制閾值。它們使使用者能夠監控相對於基線歷史時段的變化過程，該過程改變測量統計的位置或可變性。有許多不同型別的圖表，每個圖表都有自己的計算控制限制的公式和應用規則來確定過程是否處於控制之下的方法。

一組常用的控制圖由一對圖表組成：

1.顯示各個測量值的單個圖表

2.移動範圍圖表，監控過程的可變性。

控制圖的使用

- 監視可能發生的特殊變異原因的過程。例如，監測水位的洪水警報。

- 控制過程度量的位置和可變性，並且不允許發生比設定控制限制時更多的過程變化。通常，在設定控制限制之前執行過程能力研究，以確保過程能夠在規範限制內執行。規範限制定義了度量必須保留的區域，以使過程或產品正常執行。

- 實現持續的流程改進。控制圖識別失控點，其原因被識別並消除。然後重新計算並收緊限制並重復該過程。

流行的控制圖表型別

如何使用Spotfire 建立具有限制線的控制和趨勢圖表建立具有線和曲線屬性的線條

1.控制限制或規格限制可以具有預定值，可以使用固定值線選項設定。

2.預定義的聚合值可用於建立上外圍欄等線。上外圍欄（UOF）定義為位於Q3 + (3*IQR)  的閾值，其中Q3是第三四分位數，IQR代表四分位數範圍

3.屬性值可用於指定動態控制線，使用者可以在其中更改動態控制線，在後臺執行指令碼或資料功能。屬性更新可以通過使用者友好的介面觸發，例如選擇Sigma級別和指標。

4.可以輕鬆修改的自定義表示式有助於為控制線建立特定的計算。它們可以像 Avg([Y]) + 3.0*StdDev([Y]) 一樣簡單。它也可以與屬性結合使用。

基於計算的線

有時，線可以是複雜的等式：Y(Control Line) = C2 + (D/p) * cos [(p/D) * X + C1]

在這種情況下，C1和C2是常量，它們可以是Spotfire中的屬性，D-在該等式中是拖動 - 可以是列。Spotfire Math函式可用於確定引數的餘弦值。線p的每個長度的重量可以是另一個計算的列。在Spotfire中，表示式可能如下所示：$ symbol表示屬性：

${RunYieldsTarget} +([Metric5]/[Metric6])*Cos([Metric5]/[Metric6]*[Metric1]+${Rpk.calculated})
 

移動範圍圖表

為了建立移動範圍，Spotfire LastPeriods OVER Function功能非常有用。它包括當前節點和前一個節點n - 1，可用於計算移動平均值。

Avg([Metric5]) OVER (LastNode([Axis.X,n]))/n

此函式計算n個週期平均值，其中n是整數。如果X軸定義為月份，則將提供三個月的滾動平均值。

通過批次或流程的方式來新增控制線

有時控制線可以通過批次或流程過程的方式新增。

來自另一個數據表的曲線允許使用者指定自定義曲線表示式, 使用指定資料表或黃金批次中的可用引數。

來自列值的行可以顯示基於分析的兩列中已存在的X和Y座標的線。例如，可以使用來自計算列或甚至資料函式的統計計算從輸入資料計算座標值，並且輸出結果可以表示為曲線的座標值。

所有這些構建塊可以巢狀組合並變形為漂亮的儀表板。

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