機器學習--高等數學篇--線性代數篇02--矩陣01
阿新 • • 發佈:2018-12-14
上一個部落格(機器學習--高等數學篇--線性代數篇01--行列式)已經講解過行列式的概念,本將將講解下矩陣的概念和矩陣的一些運算規則。
一、矩陣的定義:
m行n列個數,加上圓括號或者方括號,組成的就是m✖n的矩陣,記作Amxn。
方陣:矩陣的行和列數相等。
單位矩陣:前提必須是方陣,且主對角線上的資料都為1。
二、矩陣的運算:
1.加減法:必須是同型矩陣,對應位置相加減;
2.矩陣數乘:一個數乘以一個矩陣,等於用這個數乘以矩陣的每一個元素(與行列式區分開);
運算規律:
(λμ)A = λ(μA);
(λ+μ)A = λA + μA;
λ(A+B) = λA + λB;
3.矩陣乘法
條件:A的列等於B的行。Am×s · Bs×n = Cm×n;
矩陣不滿足交換律
三、矩陣的轉置
給定矩陣A,將A的第一行寫成第一列,第二行寫成第二列,以此類推,這一過程稱為矩陣的轉置,記作:
轉置的性質:
,,,
四、方陣的行列式
由n階方陣的元素所構成的行列式,叫做方陣的行列式,記作|A|
運算性質:
|| = |A|,,(重要)
最後圖片有一道例題,看懂即可。
五、方陣的冪
若A是n階方陣,定義A^k = AA...A,A^k稱為A的k次冪
運算性質:
A^k B^l = A^(k+l),(A^k)^l = A^(k+l),(AB)^k ≠A^k B^k
2.方陣A的多項式
f(x) = ,
注:由方陣A的不同次數的冪相加得到,單位陣可以安城A的零次冪;
A的多項式裡只能含有矩陣A和單位矩陣,不能含有別的矩陣。比如A+B不能叫A的多項式
方陣多項滿足數的各種公式
A^2 - E = (A + E) (A - E) = (A - E) (A + E)
(A + E) ^2 = A^2 + 2AE + E = A^2 +2A + E
整個總結下來,只需要知道矩陣的定義,單位矩陣,並且瞭解矩陣的運算(加減乘除)即可。
下面是我的筆記截圖: