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機器學習--高等數學篇--線性代數篇02--矩陣01

上一個部落格(機器學習--高等數學篇--線性代數篇01--行列式)已經講解過行列式的概念,本將將講解下矩陣的概念和矩陣的一些運算規則。

一、矩陣的定義:

m行n列個數,加上圓括號或者方括號,組成的就是m✖n的矩陣,記作Amxn。

方陣:矩陣的行和列數相等。

單位矩陣:前提必須是方陣,且主對角線上的資料都為1。

二、矩陣的運算:

1.加減法:必須是同型矩陣,對應位置相加減;

2.矩陣數乘:一個數乘以一個矩陣,等於用這個數乘以矩陣的每一個元素(與行列式區分開);

運算規律:

(λμ)A = λ(μA);

(λ+μ)A = λA + μA;

  λ(A+B) = λA + λB;

3.矩陣乘法

條件:A的列等於B的行。Am×s · Bs×n = Cm×n;

矩陣不滿足交換律

三、矩陣的轉置

給定矩陣A,將A的第一行寫成第一列,第二行寫成第二列,以此類推,這一過程稱為矩陣的轉置,記作:

轉置的性質:

四、方陣的行列式

由n階方陣的元素所構成的行列式,叫做方陣的行列式,記作|A|

運算性質:

|| = |A|,(重要)

最後圖片有一道例題,看懂即可。

五、方陣的冪

若A是n階方陣,定義A^k = AA...A,A^k稱為A的k次冪

運算性質:

A^k B^l = A^(k+l),(A^k)^l = A^(k+l),(AB)^k ≠A^k B^k

2.方陣A的多項式

f(x) = 

注:由方陣A的不同次數的冪相加得到,單位陣可以安城A的零次冪;

        A的多項式裡只能含有矩陣A和單位矩陣,不能含有別的矩陣。比如A+B不能叫A的多項式

        方陣多項滿足數的各種公式

A^2 - E = (A + E) (A - E) = (A - E) (A + E)

(A + E) ^2 = A^2 + 2AE + E = A^2 +2A + E

整個總結下來,只需要知道矩陣的定義,單位矩陣,並且瞭解矩陣的運算(加減乘除)即可。

下面是我的筆記截圖: