Mongodb分頁查詢效能分析
通用的分頁思路
通用的分頁方案是基於row_number的分頁思想,也就是說取第(pageIndexpageSize)到第(pageIndexpageSize + pageSize)
db.getCollection('personas').find({}).sort({"_id":1}).skip(100000).limit(50)
效能分析
Mongodb的官方文件提示我們,不要輕易使用Skip來做查詢,否則資料量大了就會導致效能急劇下降,這是因為Skip是一條一條的數過來的,多了自然就慢了。我們可以使用時間戳或者索引欄位來實現分頁。
db.getCollection('personas').find({"_id":{"$gt":NumberLong(10000000)}}).sort({"_id":1}).limit(50)
相關推薦
Mongodb分頁查詢效能分析
通用的分頁思路 通用的分頁方案是基於row_number的分頁思想,也就是說取第(pageIndexpageSize)到第(pageIndexpageSize + pageSize) db.getCol
MongoDB 分頁查詢的skip方法及效能
說起MongoDB,確實是用完了之後顛覆了我的資料管和程式觀。怎麼說呢?如果用在OO設計的程式裡那真的太棒了,像我這種資料驅動、表驅動思想根深蒂固的人,思路很難一下子跟上MongoDB的節奏。當然並不是呼叫個api,寫幾句query那些思路,而是程式設計思路,業務領域的設計
MongoDB分頁查詢的方法及效能
自從上次Redis之後呢,算是對Nosql型別的產品有些入門了,這會換個方向,研究下真正的NoSql資料庫——MongoDB。說起MongoDB,確實是用完了之後顛覆了我的資料管和程式觀。怎麼說呢?如果用在OO設計的程式裡那真的太棒了,像我這種資料驅動、表驅動思想根深蒂固
mongodb分頁查詢,排序
字符 star skip 相對 代碼 php代碼 this post 倒序 mongodb代碼 根據時間倒序,查看10條 db.表名.find({"_id":"xxx"}).sort({"inserted":-1}).limit(10).skip(1) 相對的p
億級別記錄的mongodb分頁查詢java程式碼實現
1.準備環境 1.1 mongodb下載 1.2 mongodb啟動 C:\mongodb\bin\mongod --dbpath D:\mongodb\data 1.3 視覺化mongo工具Robo 3T下載 2.準備資料 <d
MySQL分頁查詢效能優化
當需要從資料庫查詢的表有上萬條記錄的時候,一次性查詢所有結果會變得很慢,特別是隨著資料量的增加特別明顯,這時需要使用分頁查詢。對於資料庫分頁查詢,也有很多種方法和優化的點。下面簡單說一下我知道的一些方法。 準備工作 為了對下面列舉的一些優化進行測試,下面針對已有的一張表進行說明。 表名:order
Spring Data MongoDB 分頁查詢
分享一下我老師大神的人工智慧教程!零基礎,通俗易懂!http://blog.csdn.net/jiangjunshow 也歡迎大家轉載本篇文章。分享知識,造福人民,實現我們中華民族偉大復興!  
mongodb .explain('executionStats') 查詢效能分析(轉)
mongodb效能分析方法:explain() 為了演示的效果,我們先來建立一個有200萬個文件的記錄。(我自己的電腦耗了15分鐘左右插入完成。如果你想插更多的文件也沒問題,只要有耐心等就可以了。) 1 for(var i=0;i<2000000;i++){
解決MongoDB分頁查詢之count查詢慢的問題
一、概述 問題描述:在專案中優化動態查詢分頁介面時,發現count查詢很慢(資料量大概30萬),那如何解決這個問題呢? 解決方法:新增索引,多個查詢條件可以新增複合索引 二、測試對比 1. 未加索引時 count所用時間:1810ms 介面總用時:2298ms 2. 新增索引後 新增索引程式碼: d
mongodb 分頁查詢替代skip的方式
以典型的列表api來說:下拉重新整理是獲取最新資訊,然後上拉載入下一頁 常見api要寫的2個介面 get_latest(model,count)get_with_page(number,size) get_latest一般是取最新的資料,比如我們常見的下拉重新整理,一般
MongoDB 效能優化之分頁查詢
最常見的分頁採用的是skip+limit這種組合方式,這種方式對付小資料倒也可以,但是對付上幾百上千萬的大資料,只能力不從心。通過如下思路改善,可以大大提高查詢速度:條件查詢+排序+限制返回記錄。邊查詢,邊排序,排序之後,抽取第一次分頁中的最後一條記錄,作為第二次分頁的條件
springboot jpa mongodb 多條件分頁查詢
sort ndt int integer mongod nbsp boot amp success public Page<Recorded> getRecordeds(Integer page, Integer size, Recorded recorded)
Mongodb系列- 使用spring-data-mongodb實現分頁查詢
mon 分頁查詢 rep template list pre pri 自動生成 aging 在用spring-data-mongodb框架開發的過程中,需要實現分頁查詢,就百度了下,沒找到滿意的又google了下,找到了思路. 在spring-data-mongodb 官
MongoDB動態條件之分頁查詢
實體類 其他 integer att 字符串匹配 uil .class bsp ddc 一、使用QueryByExampleExecutor 1. 繼承MongoRepository public interface StudentRepository extends M
Mysql主鍵 UUID做主鍵,自增主鍵及字串主鍵在插入、查詢,分頁等效能
1.插入方面 UUID做主鍵,其他欄位相同,插入100萬條資料,用了3.5個小時 自增主鍵,其他欄位相同,插入相同的100萬條資料,用了16分鐘 有序增長的字串做主鍵,其他欄位相同,插入相同100萬條資料,用了7分鐘 2.查詢方面 UUID做主鍵,select count() fro
mongoDB之分頁查詢 skip() limit()
在研究 mongo 分頁查詢的過程中,發現數據量大了之後,就查詢特別慢;在研究中發現,mongo 處理資料主要依賴記憶體,在 cpu,memory 的佔用率過高的情況下,mongoDB 的效率就會直線下降;所以在對 mongo 操作的過程中,要注意記憶體的消耗;不可做任何佔用大量記憶體的事情;
效能優化之分頁查詢
一、背景 大部分開發和DBA同行都對分頁查詢非常非常瞭解,看帖子翻頁需要分頁查詢,搜尋商品也需要分頁查詢。那麼問題來了,遇到上千萬或者上億的資料量怎麼快速的拉取全量,比如大商家拉取每月千萬級別的訂單數量到自己獨立的ISV做財務統計;或者擁有百萬千萬粉絲的公眾大號,給全部粉絲推送訊息的場景。本文講講個人的優化
MongoDB慢查詢效能分析
最近,長期運營後的港臺服出現一個問題,web充值很慢,用gm指令查詢玩家資訊也很慢。最後定位到MongoDB查詢也很慢。 剛開始定位的時候,運營SA直接查指定的玩家,並反映很慢,就猜測是索引的問題。有可能是索引太大,沒法全部放進記憶體,導致讀索引需要多次讀取磁碟,最後整個查詢
java mongodb Criteria多個條件動態組合分頁查詢
在做mongodb的時候想根據多個條件動態組合查詢相關資料網上沒有找到合適的資料,參考了一些例項可是查詢出來條件不起作用,然後就自己琢磨出這樣的程式碼,記錄一下! /** * 按照多條件搜尋問題 * 分頁 */ public List&
從分頁查詢談使用者體驗與效能表現
●為什麼要做分頁查詢? 大家登陸網站,使用到查詢功能的時候有沒有發現,其實頁面上幾乎都不會給你展示所有內容,而是以分頁的方式進行展示,我們來看看幾個常見的場景: CSDN部落格—— 站長素材—— Printrest—— 包括大家常用的淘寶、知乎、微博、視