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機器學習--高等數學篇--線性代數篇02--矩陣02

上一節講解了矩陣的一些基礎概念和運演算法則(機器學習--高等數學篇--線性代數篇02--矩陣01),本章將學習並瞭解伴隨矩陣和逆矩陣。

一、伴隨矩陣

1.定1義:A是n階方陣,可以得到一個行列式|A|,求出|A|的代數餘子式,共有n^2個數。把代數餘子式按照第一行寫成第一列,第二行寫成第二列,以此類推,得到一個新的矩陣,稱為伴隨矩陣,記作 。

至於為什麼需要將A矩陣的行列式的代數餘子式進行轉置,下面筆記截圖中進行了解釋。

推匯出:A · A^* = |A| · E

二、逆矩陣

在實數中,a乘以它的倒數等於1,0無倒數

在矩陣中,單位矩陣E類似實數中的1

1.可逆矩陣的定義:設A是n階矩陣,若存在n階矩陣B,使得AB = E,BA = E,則

(1)A是可逆矩陣;(2)B是A的逆矩陣,A的逆矩陣記作A^-1;

逆矩陣公式推導:

A*A^* = E,若|A| ≠0, 則A · (1/|A| · A^*) = E,則可以推出:A^-1 = A^* · 1/|A|

2.可逆矩陣的性質與公式

(1)A的逆矩陣A^-1 的行列式:|A^-1| = |A|^-1;

(2)逆矩陣的運算性質,如果可逆,且k≠0,則

(A^-1)^-1 = A,(kA)^-1 = k^-1 · A^-1,(A^T)^-1 = (A^-1)^T

(3)矩陣乘法逆矩陣:入股A,B都可逆,那麼A,B可逆,且(AB)^-1 = B^-1 · A^-1

3.伴隨矩陣的性質與公式

(1)A的伴隨矩陣A^*的行列式:|A^*| = |A|^(n-1);

(2)當A可逆,伴隨矩陣的簡單公式:A^* = |A| · A^-1;

(3)關於伴隨運算的規律與公式:(kA)^* = k^(n-1) · A^*,(A^*)^* = |A|^(n-2)A

上述三個證明在截圖中已證明

整個總結下來,只需要瞭解看一下即可,不需要背上。

下面是我的筆記截圖: