pandas 去除重複行
方法
DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False)
1
引數
這個drop_duplicate方法是對DataFrame格式的資料，去除特定列下面的重複行。返回DataFrame格式的資料。
subset : column label or sequence of labels, optional
用來指定特定的列，預設所有列
keep : {‘first’, ‘last’, False}, default ‘first’
刪除重複項並保留第一次出現的項
inplace : boolean, default False
是直接在原來資料上修改還是保留一個副本
實驗
原文：https://blog.csdn.net/u010665216/article/details/78559091
相關推薦
pandas 去除重複行
方法 DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False) 1 引數 這個drop_duplicate方法是對DataFrame格式的資料，去除特定列下面的重複行。返回DataFrame格式的資料。 subset
pandas去重複行並分類彙總
今天主要記錄一下pandas去重複行以及如何分類彙總。以下面的資料幀作為一個例子： import pandas as pd data=pd.DataFrame({'產品':['A','A','A','A'],'數量':[50,50,30,30]}) pandas判斷da
uniq 去除重複行或統計
不對比第一欄位<13>Aug[[email protected] root]# tail -5 install.log.syslog |uniq -f 1<13>Aug 21 16:01:28 kudzu: aliased usb-controller1 as ehci-hc
pandas去除重複列
OUTLINE 資料準備 問題描述 解決方案 資料準備 假設我們目前有兩個資料表： ① 一個數據表是關於三個人他們的id以及其他的幾列屬性資訊 import pandas as pd import numpy as np data = pd.D
【shell】awk按域去除重複行
首先解釋一下什麼叫“按域去除重複行”： 有的時候我們需要去除的重複行並不是整行都重複，兩行的其中一列的元素相同我們有的時候就需要認定這兩行重複，因此有了今天的內容。 去除重複行shell有一個原生命令但是不太好使應為這個命令找的重複行是上下文的重複行，也就是說需要提前排序，這樣就增加了不必要的麻煩，我們在
python對txt文件內容去除重複行
import shutil readPath='cnews.test1.txt' writePath='cnews.test2.txt' lines_seen=set() outfiile=open(writePath,'a+',encoding='utf-8') f=ope
去除重複行或列的一些sql語句
蒐集起來留著以後用吧 ①查詢結果有兩條完全相同的行，用distinct select distinct * from table(表名) where (條件) ②存在部分欄位相同的紀錄（但是有有主鍵id，即唯一鍵） 如果是這種情況的話用distinct是過濾不了
notepad++ 去除 重複行
安裝：開啟 notepad++ 外掛 -> Plugin Manager -> Show Plugin Manager -> available ->選中 TextFX ->install》 （注：如果沒有外掛的話--首先updates外掛） Notepad++外掛Text
perl去除重複行和排序
my($ref,$rec) = @ARGV; if($#ARGV < 0 ) {print "usage:perl count_rate.pl $ref\n";exit(-1); } #open(frec, "$rec") or die "can not open
pandas去除重複值drop_duplicates問題
win10電腦環境下執行程式碼如下：# 重複值處理import pandas as pd # 匯入pandas庫# 生成重複資料data1 = ['a', 3]data2 = ['b', 2]data3 = ['a', 3]data4 = ['c', 2]df = pd.D
如何高效地做到大文字去除重複行
如果只是去重，用sort的效率很低（指的是上千萬行的量級），因為做了額外操作，因為你只是要去重，而不是排序 用awk陣列來實現很簡單很快，利用了awk陣列是hashtable實現的特性。記憶體佔用和去重後（注意是去重後)的行數（注意是行數，而不是你的文字內容）成正比。 ca
pandas dataframe去除重複資料pandas.DataFrame.drop_duplicates
例子： df2 = pd.DataFrame({'工參中沒有的cgi': self.mismatchedcgis}) # subset='工參中沒有的cgi' 表示只考慮列名為：工參中沒有的cgi 這一列的重複項，不設則需考慮全部列，也可以設成多列
NPP++去除文字中的重複行
方法一： 使用正則表達是的方式： ^(.*?)$\s+?^(?=.*^\1$) 如下圖格式 方法二： 使用TextFx外掛，也可以去除，但是這個外掛只支援npp++32位，你可以點選這裡下載。 1、開啟 notepad++ 2、外掛 -> Plugi
在pandas中，使用frame.drop_duplicates(['state'])去掉多屬性資料中重複行
python中的pandas模組中對重複資料去重步驟： 1）利用DataFrame中的duplicated方法返回一個布林型的Series,顯示各行是否有重複行，沒有重複行顯示為FALSE，有重複行顯示為TRUE； 2）再利用DataFrame中的drop_dupli
PYthon 從numpy陣列去除重複元素，行或列
data = np.array([[1,8,3,3,4], [1,8,9,9,4], [1,8,3,3,4]]) #刪除整個陣列的重複元素 uniques = np.unique(data) print( un
MATLAB中去除重複的行
unique函式用來去除矩陣A中重複的元素，比如說A=[1,2,3,3,4],那麼unique(A)=[1,2,3,4]；如果A=[1,2,3;3,4,5],那麼unique(A)=[1,2,3,4,5];unique(A,'rows')用來去除矩陣A中重複的行，比如說A=
去除DataTable中的重複行
在開發過程中，我們有時候會遇到這樣或那樣的情況以至於DataTable中存在重複行，但是我們有想要去掉這些重複行，我們可以採用如下方法，以代替複雜的迴圈判斷。 string[] straCol
python pandas 如何去掉/保留資料集中的重複行？
摘要：本文主要是關於如何把去掉資料集中的重複行，也就是去重的工作。 應用場景： 假如我們有如下的一個數據集，6行4列。 此時，我們3個想法。 第一個想法：把所有重複的行去掉 第二個想法：只保留第一次出現的重複行 第三個想法：保留最後一次出現的重複行 這三個想法都可以用p
pandas中關於DataFrame去掉重複行和NaN行
1.去掉重複行 使用pandas自帶的drop_duplicates方法： norepeat_df = df.drop_duplicates(subset=['A_ID', 'B_ID'], kee
去除原始檔中的重複行的程式流程及其C程式碼實現
一、需求描述 要求對一個包含若干行記錄且某幾條記錄相同的檔案(原始檔)實現去重操作，並將去重之後的記錄寫入到另外一個檔案(目的檔案)中。也即最後生成的檔案中沒有內容相同的兩行記錄。如果原始檔中兩條記錄之間有空行，則在目的檔案中一併將其去掉。 兩條記錄相同