centos7.4 python3.6 Anaconda3 的下安裝tensorflow
參考這個部落格
https://blog.csdn.net/learn_tech/article/details/79861683
在anaconda環境下，安裝tensorflow
2018年04月09日 10:33:34 learn_tech 閱讀數：8567 標籤： tensorflowanacondacentos7 更多 個人分類： 深度學習轉載地址：https://www.cnblogs.com/tiansheng/p/7281290.html，
相關推薦
centos7.4 python3.6 Anaconda3 的下安裝tensorflow
參考這個部落格 https://blog.csdn.net/learn_tech/article/details/79861683 在anaconda環境下，安裝tensorflow 2018年04月09日 10:33:34 learn_
win10 +python3.6環境下安裝opencv以及pycharm導入cv2有問題的解決辦法
eclipse 需要 info nbsp tail 博客 令行 嘗試 功能 一、安裝opencv 借鑒的這篇博客已經寫得很清楚了--------https://blog.csdn.net/u011321546/article/details/79499598
Windows7 安裝Anaconda，在Python3.7版本下安裝Tensorflow（2018年12月28日）
Win 7+Python3.7+Tensorflow安裝 Step1：安裝Anaconda Step2：Tensorflow的安裝 出處：https://blog.csdn.net/weixin_38283428/article/details/842017
win10環境下使用Anaconda3配置安裝TensorFlow-gpu-1.11（win10+Python3.6+vs2015+CUDA9.0+cuDNN7.1+anaconda3+Spyder）
前言 入坑AI，安裝TensorFlow學習深度學習，網上有很多安裝方法，在這裡僅記錄我的安裝方法以及在安裝過程中踩到的各種坑，以便在以後因故重新安裝時供自己回顧使用。（多圖長文） 安裝準備 軟體準備：
【轉】Win10 64 位Tensorflow-gpu安裝（VS2017+CUDA9.2+cuDNN7.1.4+python3.6.5）
原文連結：https://blog.csdn.net/wwtor/article/details/80603296 Tensorflow 入門系列的第一篇，Tensorflow-gpu的下載與安裝。CSDN上能搜到很多學習資料，對初學者非常有幫助。剛安裝了目前最新版本的Tensorflow，當然
Python3.6下安裝tensorflow，提示ImportError：沒有名為'_pywrap_tensorflow_internal'的模組
python3.6下，使用pip 安裝tensorflow。 1. pip search tensorflow，查詢tensorflow的相應模組。 2. pip install tensorflow，自動安裝tensorflow 3. 裝好之後，cmd輸入python，
win10下安裝tensorflow-gpu(python3.5.4)
前提：dos命令下pip和python正常執行 不是內部命令或找不到程式請確認： 1.是否在path中添加了系統變數 2.使用者名稱是否為英文 用了一下午把tensorflow的坑踩遍了！ 一、首先,安裝cuda: https://developer.nvidia.com
深度學習（TensorFlow）環境搭建：（三）Ubuntu16.04+CUDA8.0+cuDNN7+Anaconda4.4+Python3.6+TensorFlow1.3
缺失 應該 否則 wid -c 方式 *** 也不能 collected 緊接著上一篇的文章《深度學習（TensorFlow）環境搭建：（二）Ubuntu16.04+1080Ti顯卡驅動》，這篇文章，主要講解如何安裝CUDA+CUDNN，不過前提是我們是已經把NVID
windows下python3.6 通過pip安裝Twisted模塊報utf-8錯誤的解決辦法
報錯 tps www div gpo scrapy href cnblogs win 1.去這個網站 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 2.下載Twisted?17.9.0?cp36?cp36m?win32.whl或Tw
Ubuntu16.04下安裝tensorflow（Anaconda3+pycharm+tensorflow+CPU）
arc apt 沒有 3.4 charm tps repo 1.2 net 1.下載並安裝Anaconda 1.1 下載 從Anaconda官網（https://www.continuum.io/downloads）上下載Linux版本 https://repo.conti
CentOS 6.5下安裝Confluence 5.4
shell visible pri fail 文件中 false centos 6 chm var 1、主機信息 IP Confluence Server 10.64.10.2 MySQL Server 10.64.10.11 OS Conflu
Windows 下 Python 3.6 下安裝 TensorFlow （屢敗屢戰）
plot global install sim can 版本 結果 codec error: 事情是這樣的，好不容易找到了【含代碼而不止代碼】的教程： （知乎回答） 但是我用的是windows，還是win7，怎麽辦？有代碼就好說，代碼裏不是有“from keras……”
Centos7 安裝Python3.6.5 及 安裝ipython 6.1.0
Python3.6.5安裝 Ipython6.1.0安裝 一、centos7 安裝 Python3.6.5教程1、在安裝Python之前，需要先安裝一些後面遇到的依賴問題（如果有依賴問題，按照提示安裝）： yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl
CentOS7.4上2分鐘快速安裝MySQL5.6
設置 serve hat 腳本 please word cto efault loading 一、環境介紹： 騰訊雲雲主機全新環境安裝MySQL5.6.39 [root@VM_82_178_centos scripts]# cat /etc/redhat-release
CentOS7.5下安裝tensorflow和運行tf-faster-rcnn
sci manager 上傳 orm cpu plt 能夠 new ron 一、升級服務器的python版本 0、通過yum安裝後續可能會依賴的包。註意：如果在後續的安裝過程中，遇到缺少某些系統模塊的錯誤的時候，需要通過yum源進行安裝，然後需要重新編譯python。
Centos 6.x下安裝Zabbix 3.4
一、關閉SELINUX getenforce setenforce 0 #把SELinux關閉，此操作為臨時關閉，重啟後失效 vim /etc/selnux/conf 修改為disabled，此操作為永久關閉，重啟後生效。
win10+python3.6環境下的sklearn安裝
首次接觸sklearn，在win10環境下安裝過程中過程較為曲折，故在此處記下以備不時之需。 1.直接安裝：失敗 直接使用pip指令或者在pycharm中安裝均告失敗 2.安裝包下載+pip安裝 （2）在網站中依次找到適合當前機器環境的安裝sklearn所需要
RedHat Linux 6.3 下安裝 zabbix3.4 備忘
1.服務端 安裝zabbix，需要需要具備LAMP環境。 本次安裝各軟體的版本如下 zabbix：3.4， apache：2.2.15（檢視命令：httpd -v）； php：5.6.37（檢視命令：php -v）； mysql：5.7.23 安裝過程備忘如下： apach
CentOS7系統 Python3虛擬環境下 PyV8的安裝與使用
系統：centos7 環境：python3.6.3 1 、安裝boost : PyV8 依賴於Boost yum install boost yum install boost-devel yum install boost
ubantu18.04在python3.7下安裝tensorflow
由於tensorflow暫時還不支援python3.7，所以用普通的命令安裝時會出現找不到tensorflow可用版本的問題。下面來簡單說以下tensorflow的安裝。這裡是基於anaconda3的環境下python3.7對應的tensorflow的安裝。 1.可以選擇新建一個tensorfl