先設定pip下載優先選擇清華映象，這樣下載快很多

pip install pip -U pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安裝命令：

對於 GPU 版本： （也可以用pip3）

pip install --upgrade tensorflow-gpu

對於 CPU 版本：

pip install --upgrade tensorflow

先用下面語句檢視自己電腦是否裝了GPU

lspci |grep -i nvidia

我查出來是

01:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation GF119 [GeForce GT 620 OEM] (rev a1) 01:00.1 Audio device: NVIDIA Corporation GF119 HDMI Audio Controller (rev a1)

因為我想裝CUDA9.0+CUDNN7.0

檢視物理cpu個數

grep 'physical id' /proc/cpuinfo | sort -u

檢視核心數量

grep 'core id' /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l

檢視執行緒數

grep 'processor' /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l

原連結

TensorFlow在 1.1.0/1.2.0 版本之後API發生重大變化，因此很有必要將版本升級到最新

1. 跟安裝時一樣，在Anaconda Prompt中啟動tensorflow環境：activate tensorflow

2. 執行命令：

   cpu：pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

   gpu：pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow-gpu

3. 到安裝結束，完成升級，執行成功後會自動解除安裝前一個版本然後安裝新版本

在anaconda裡更新tensorflow gpu 到指定版本：

pip install -U tensorflow-gpu==1.4

也可以用清華大學映象：

<img src="https://pic2.zhimg.com/50/v2-bb77c057b40de475c1eb8112dd209fc7_hd.jpg" data-caption="" data-size="normal" data-rawwidth="640" data-rawheight="2561" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="640" data-original="https://pic2.zhimg.com/v2-bb77c057b40de475c1eb8112dd209fc7_r.jpg">