精準營銷：挖掘日誌中的手機號碼資訊

日誌中手機號碼的價值

當我們在做營銷活動時，常常有這樣的苦惱：

1. 花了一大筆錢，哪些客戶打開了廣告，哪些客戶轉化成了付費使用者，要有一個kpi指標來衡量整個投放效果。
2. 轉化率高的客戶，有哪些特徵？是否可以用來作為參考，提升下次的投放精準度。
3. 在精準投放的基礎上，進一步節省成本。

為了解決上述痛點，需要從投放日誌中，挖掘歸納使用者的特徵屬性，使用者常見的特徵有哪些呢？IP地址，代表使用者的位置資訊，還有手機號，也可以計算出使用者的歸屬地資訊。利用這些資訊，我們可以快速挖掘使用者地理位置的特徵。

日誌服務提供了

• IP函式，可以識別國家、省市、運營商、經緯度等資訊。
• 手機號歸屬地函式,可以識別省份、城市、運營商。

今天我們以實際案例來演示挖掘手機號資訊。

提取手機歸屬省份，城市，運營商

提取手機號的省份，城市，運營商，只需要在SQL中使用函式

* | select mobile, mobile_province(mobile), mobile_city(mobile), mobile_carrier(mobile)

繪製歸屬地地圖

首先提取出手機歸屬地的省份，然後通過地圖繪製各個省份的比例

* | select  mobile_province(mobile) as province , count(1) as pv group by province
 

哪些城市最多

首先計算手機歸屬的城市，按照PV排序

* | select  mobile_city(mobile) as city , count(1) as pv group by city order by pv DESC

哪些運營商最多

* | select  mobile_carrier(mobile) as carrier , count(1) as pv group by carrier order by pv DESC

同比分析，哪些城市增長比較多

使用日誌服務提供的同比函式，同比分析今天相比昨天的增長情況：

* |  select city , d[1] as "今天", d[2] as "昨天",  d[1] - d[2] as "增長量", concat( cast(round(d[1]*100/d[2]-100,2) as varchar) ,'%') from( select compare(pv, 86400) as d ,city from( select  mobile_city(mobile) as city , count(1) as pv from log  group by city order by pv DESC) group by city ) order by d[1]*1.0/d[2] desc
 

新增到dashboard大屏，實時監控

日支付服務提供的內建的dashboard，可以在日誌服務使用，也可以內嵌的任何頁面，上述查詢，新增到dashboard的樣例

進階之路

• 完整語法文件

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