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.NET高效能程式設計之C#玩轉CPU快取記憶體(附示例)

寫在前面

好久沒有寫部落格了,一直在不斷地探索響應式DDD,又get到了很多新知識,解惑了很多老問題,最近讀了Martin Fowler大師一篇非常精彩的部落格The LMAX Architecture,裡面有一個術語Mechanical Sympathy,姑且翻譯成軟硬體協同程式設計(Hardware and software working together in harmony),很有感悟,說的是要把程式設計與底層硬體協同起來,這樣對於開發低延遲、高併發的系統特別地重要,為什麼呢,今天我們就來講講CPU的快取記憶體。

電腦的快取系統


電腦的快取系統分了很多層級,從外到內依次是主記憶體、三級快取記憶體、二級快取記憶體、一級快取記憶體,所以,在我們的腦海裡,覺點磁碟的讀寫速度是很慢的,而記憶體的讀寫速度確是快速的,的確如此,從上圖磁碟和記憶體距離CPU的遠近距離就看出來。這裡先說明一個概念,主記憶體被所有CPU共享;三級快取被同一個插槽內的CPU所共享;單個CPU獨享自己的一級、二級快取,即快取記憶體

。CPU是真正做事情的地方,它會先從快取記憶體中去獲取所需的資料,如果找不到,再去三級快取中查詢,如果還是找不到最終就去會主記憶體查詢,如果每一次都這樣來來回回地取資料,那麼無疑是非常耗時。如果能夠把資料快取到快取記憶體中就好了,這樣不僅CPU第一次就可以直接從快取記憶體中命中資料,而且每個CPU都獨佔自己的快取記憶體,多執行緒下也不存在臨界資源的問題,這才是真正的低延遲,但是這個地方對我們而言根本不透明,腫麼辦?

探索快取記憶體的構造

我們先來看一張使用魯大師檢測的處理器資訊截圖,如下:

從上圖可以看到,CPU快取記憶體(一、二級)的儲存單元為Line,大小為64 bytes,也就是說無論我們的資料大小是多少,快取記憶體都是以64 bytes為單位快取資料,比如一個8位的long型別陣列,即使只有第一位有資料,每次快取記憶體載入資料的時候,都會順帶把後面7位資料也一起載入(因為陣列內元素的記憶體地址是連續的),這就是底層硬體CPU的工作機制,所以我們要利用這個天然的優勢,讓資料獨佔整個快取行,這樣CPU命中的快取行中就一定有我們的資料。

示例

使用不同的執行緒數,對一個long型別的數值計數500億次。

備註:統計分析圖表和總結在最後。

1. 一般的實現方式

大多數程式設計師都會這樣子構造資料,老鐵沒毛病。

程式碼

///// <summary>
///// CPU偽共享快取記憶體行條目(偽共享)
///// </summary>
public class FalseSharingCacheLineEntry
{
    public long Value = 0L;
}

單執行緒


平均響應時間 = 1508.56 毫秒。

雙執行緒


平均響應時間 = 4460.40 毫秒。

三執行緒


平均響應時間 = 7719.02 毫秒。

四執行緒


平均響應時間 = 10404.30 毫秒。

2. 獨佔快取行,直接命中快取記憶體。

2.1 直接填充

程式碼

/// <summary>
/// CPU快取記憶體行條目(直接填充)
/// </summary>
public class CacheLineEntry
{
    protected long P1, P2, P3, P4, P5, P6, P7;
    public long Value = 0L;
    protected long P9, P10, P11, P12, P13, P14, P15;
}

為了保證快取記憶體行中一定有我們的資料,所以前後都填充7個long。

單執行緒


平均響應時間 = 1516.33 毫秒。

雙執行緒


平均響應時間 = 1529.97 毫秒。

三執行緒


平均響應時間 = 1563.65 毫秒。

四執行緒


平均響應時間 = 1616.12 毫秒。

2.2 記憶體佈局填充

作為一個C#程式設計師,必須寫出優雅的程式碼,可以使用StructLayout、FieldOffset來控制class、struct的記憶體佈局。

備註:就是上面直接填充的優雅實現方式而已。

程式碼

/// <summary>
/// CPU快取記憶體行條目(控制記憶體佈局)
/// </summary>
[StructLayout(LayoutKind.Explicit, Size = 120)]
public class CacheLineEntryOne
{
    [FieldOffset(56)]
    private long _value;

    public long Value
    {
        get => _value;
        set => _value = value;
    }
}

單執行緒


平均響應時間 = 2008.12 毫秒。

雙執行緒


平均響應時間 = 2046.33 毫秒。

三執行緒


平均響應時間 = 2081.75 毫秒。

四執行緒


平均響應時間 = 2163.092 毫秒。

3. 統計分析


上面的圖表已經一目瞭然了吧,一般實現方式的持續時間隨執行緒數呈線性增長,多執行緒下表現的非常糟糕,而通過直接、記憶體佈局方式填充了資料後,響應時間與執行緒數的多少沒有無關,達到了真正的低延遲。其中直接填充資料的方式,效率最高,記憶體佈局方式填充次之,在四執行緒的情況下,一般實現方式持續時間為10.4秒多,直接填充資料的方式為1.6秒,記憶體佈局填充方式為2.2秒,延遲還是比較明顯,為什麼會有這麼大的差距呢?

刨根問底

在C#下,一個long型別佔8 byte,對於一般的實現方式,在多執行緒的情況下,隸屬於每個獨立執行緒的資料會共用同一個快取行,所以只要有一個執行緒更新了快取行的資料,那麼整個快取行就自動失效,這樣就導致CPU永遠無法直接從快取記憶體中命中資料,每次都要經過一、二、三級快取到主記憶體中重新獲取資料,時間就是被浪費在了這樣的來來回回中。而對資料進行填充後,隸屬於每個獨立執行緒的資料不僅被快取到了CPU的快取記憶體中,而且每個資料都獨佔整個快取行,其他的執行緒更新資料,並不會導致自己的快取行失效,所以每次CPU都可以直接命中,不管是單執行緒也好,還是多執行緒也好,只要執行緒數小於等於CPU的核數都和單執行緒一樣的快速,正如我們經常在一些效能測試軟體,都會看到的建議,執行緒數最好小於等於CPU核數,最多為CPU核數的兩倍,這樣壓測的結果才是比較準確的,現在明白了吧。

最後來看一下大師們總結的未命中快取的測試結果

從CPU到 大約需要的 CPU 週期 大約需要的時間
主存 約60-80納秒
QPI 匯流排傳輸 (between sockets, not drawn) 約20ns
L3 cache 約40-45 cycles 約15ns
L2 cache 約10 cycles, 約3ns
L1 cache 約3-4 cycles 約1ns
暫存器 暫存器

原始碼參考:
https://github.com/justmine66/MDA/blob/master/tests/MDA.Test.Disruptor/FalseSharingTest.cs

延伸閱讀

Magic cache line padding
The LMAX Architecture

補充

感謝@ firstrose同學主動測試後的提醒,大家應該向他學習,帶著疑惑看部落格,不明白的自己動手測試。對於記憶體佈局填充方式,去掉屬性後,經過測試效能與直接填充方式幾乎無差別了,不過本示例程式碼僅僅作為一個測試參考,主要目的是給大家佈道如何利用CPU快取記憶體工作機制,通過快取行的填充來避免假共享,從而寫出真正低延遲的程式碼。

/// <summary>
/// CPU快取記憶體行條目(控制記憶體佈局)
/// </summary>
[StructLayout(LayoutKind.Explicit, Size = 120)]
public class CacheLineEntryOne
{
    [FieldOffset(56)]
    public long Value;
}

總結

編寫單、多執行緒下表現都相同的程式碼,歷來都是非常困難的,需要不斷地從深度、廣度上積累知識,學無止境,無痴迷,不成功,希望大家能有所收穫。

寫在最後

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