實際上非常簡單，精確率是針對我們預測結果而言的，它表示的是預測為正的樣本中有多少是真正的正樣本。那麼預測為正就有兩種可能了，一種就是把正類預測為正類(TP)，另一種就是把負類預測為正類(FP)，也就是 而召回率是針對我們原來的樣本而言的，它表示的是樣本中的正例有多少被預測正確了。那也有兩種可能，一種是把原來的正類預測成正類(TP)，另一種就是把原來的正類預測為負類(FN)。

其實就是分母不同，一個分母是預測為正的樣本數，另一個是原來樣本中所有的正樣本數。

在資訊檢索領域，精確率和召回率又被稱為查準率和查全率， 查準率＝檢索出的相關資訊量 / 檢索出的資訊總量 查全率＝檢索出的相關資訊量 / 系統中的相關資訊總量

二.舉個栗子  

假設我們手上有60個正樣本，40個負樣本，我們要找出所有的正樣本，系統查找出50個，其中只有40個是真正的正樣本，計算上述各指標。

• TP: 將正類預測為正類數 40
• FN: 將正類預測為負類數 20
• FP: 將負類預測為正類數 10
• TN: 將負類預測為負類數 30

準確率(accuracy) = 預測對的/所有 = (TP+TN)/(TP+FN+FP+TN) = 70%精確率(precision) = TP/(TP+FP) = 80%召回率(recall) = TP/(TP+FN) = 2/3轉載：https://www.zhihu.com/question/19645541