WSL Ubuntu 18.04 build Redis Desktop Manager

阿新 • • 發佈：2018-12-14

注：由於WSL不支援systemd，所以暫時無法使用snap安裝下載原始碼（修改為最新的tag）

git clone --recursive https://github.com/uglide/RedisDesktopManager.git -b 0.9.8

# 需要c++11
apt install g++
# 安裝，不然有些函式找不到
apt install zlib1g-dev

cd src/
./configure
# 我不用qmake也成功
make && make install
cd /opt/redis-desktop-manager/
mv qt.conf qt.backup

方便啟動，加入到PATH

# RDM
export RDM_HOME=/opt/redis-desktop-manager
export PATH=$RDM_HOME/rdm:$PATH

WSL Ubuntu 18.04 build Redis Desktop Manager

注：由於WSL不支援systemd，所以暫時無法使用snap安裝下載原始碼（修改為最新的tag） git clone --recursive https://github.com/uglide/Re

Ubuntu 18.04 配置 Redis 單機主從

主從配置安裝sudo apt update sudo apt install redis測試（以下為正常）walker@Ubuntu:~$ redis-cli 127.0.0.1:6379> ping PONG使用 systemctl 管理 redis# 查看狀態 $ systemctl status

mac 10.13 build 一個 redis desktop manager

bubuko AS 手動下載 CA tar con set xcod build 的東西比較多，性能差的電腦編譯會很久。下載地址：https://redisdesktop.com/download 本來想下載一個，但是發現只有 windows 是免費的，不過官網提供

linux ubuntu安裝redis的視覺化工具redis-desktop-manager

從網上查詢了很多方法,都不是能夠完全解決我的問題的,現在總結我自己的安裝過程,僅以記錄. 1.下載redis-desktop-manager_0.8.3-120_amd64.deb ,下載地址是一個網友分享的百度雲地址,是 http://pan.baidu.com/s/1cA3jWU 2.

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7-zip是壓縮比最高的檔案存檔程式。而P7zip是7zip命令列版本的一個埠。該工具支援各種格式的壓縮和歸檔檔案，如LZMA2、XZ、ZIP、Zip64、CAB、RAR、ARJ、GZIP、BZIP2、TAR等。同時，該工具還支援磁碟映象和DEB包格式。使用該工具，安全人員不僅可以提取檔案，還可以對檔案進行

Ubuntu 18.04 LTS (WSL) Note

以下命令請在 Root 許可權下執行備份 source.list mv /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak 從中科大映象下載 source.list 當使用 IPv4 下載不成功時用 IPv6 cur

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Redis是一個開源的記憶體資料結構儲存。它可以用作資料庫，快取和訊息代理，並支援各種資料結構，如字串，雜湊，列表，集等。本教程介紹如何在 Ubuntu 18.04 伺服器上安裝和配置 Redis。前提條件在開始本教程之前，請確保以具有 sudo 許可權的使用者身份

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1、下載並安裝virtualbox，基本都是“下一步” 2、安裝完後選擇新建，建立虛擬機器。 3、設定虛擬機器ubuntu的記憶體，這裡需要注意一下，如果選擇介面版本的ubuntu，記憶體必須大於512MB,否則安裝時一直無法繼續。 4、設定ubuntu常規的東西。網路

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更糟糕的CUDA 10.0和cuDNN 7.3版本我真的很想在我新建的機器上試用它。問題是pip包TensorFlow 1.11rc不支援最新的CUDA版本，我需要從原始碼構建它。整個過程對我來說相當痛苦，最後我完成了它後，我決定再次完成所有步驟並在空的Ubuntu機器上從頭開始設定。我的

ubuntu安裝Redis Desktop Manager

# 安裝zlibc apt-get -f install zlibc # 先安裝libicu52，rdm依賴於libicu52 $ wget http://ftp.br.debian.org/debian/pool/main/i/icu/libic

ubuntu 18.04 64bit build tensorflow report error:C++ compilation of rule '//tensorflow/core/kernels:broadcast_to_op' failed (Exit 4)

tar from https mem port nbsp building like failed Ans: You are likely running out of memory. Try reducing number of parallel builds by pa

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