列表生成式：是一個快速生成列表的公式，直接生成列表，資料就存入記憶體。這樣如果資料多的話，就會比較佔用記憶體。

list1 = [i for i in range(1, 101)]
print(list1)
list2 = [i for i in range(1, 101) if i % 2 == 0]
print(list2)

結果為：

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99, 100]
[2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 46, 48, 50, 52, 54, 56, 58, 60, 62, 64, 66, 68, 70, 72, 74, 76, 78, 80, 82, 84, 86, 88, 90, 92, 94, 96, 98, 100]
 

列表生成器：是一個快速生成列表物件的公式，也就說生成的是一個可迭代物件，不是直接生成資料，當遍歷這個物件時，生成第一個資料後，會呼叫這個_next_函式時，會生成下一個資料。

generator = (i for i in range(1, 6))
print(generator)
for g in generator:
    print(g)

結果如下：

<generator object <genexpr> at 0x000000000215FF10>
1
2
3
4
5

我也是個python初學者，所以在測試這個程式碼的時候，出了一個問題，本來尼如果遍歷的話，它是會自己呼叫_next_函式，我們表面上是看不見_next_函式的效果的，所以我直接就用_next_去寫，然後就報錯了，如下：

generator = (i for i in range(1, 6))
print(generator)
for g in generator:
    print(g)
print(type(generator))
first = generator.__next__()
print(first)
sencond = generator.__next__()
print(sencond)

 結果如下：

<generator object <genexpr> at 0x000000000215FF10>
1
2
3
4
5
<class 'generator'>
Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/Administrator/Desktop/test/生成器.py", line 6, in <module>
    first = generator.__next__()
StopIteration
 

 我剛開始以為是這個生成器物件的錯誤，然後尼我又輸出型別又打斷點，發現因為上面寫的遍歷我沒有註釋，那個遍歷已經把每個資料取出來了，這個裡面已經沒有資料， 所以我再用_next_去取下一個， 就會報錯，因為沒有下一個了，希望練習生成器的小夥伴也要注意這個問題哦！

列表生成式和列表生成器的區別和應用場景：

生成式：快速生成列表， 直接獲取資料，應用於資料量小的時候，這樣不佔用記憶體，而且方便簡單！

生成器：快速生成一個列表物件，沒有產生任何資料，想要用資料的時候，遍歷或者用_next_獲取資料，應用於資料量大的時候，不佔用太大記憶體。

好了，簡單的介紹了這個列表快速生成方式，因為是初學者，如果有什麼錯誤，請在評論區指教，謝謝！