安裝步驟：

1、下載原始碼後解壓，修改資料夾名為models

（以下步驟中涉及到路徑的地方需要根據自己的實際情況而定）

2、安裝protoc：

下載後複製到與models同名的資料夾下，解壓，生成：bin、include。將bin資料夾下的protoc.exe複製到C:\Windows\System32資料夾下。cmd開啟命令列介面，輸入命令protoc，出現如下介面說明安裝成功：

3、編譯proto檔案

在models/research下執行Windows PowerShell（注意，這裡必須是PowerShell，執行cmd會報錯），輸入如下命令：

Get-ChildItem object_detection/protos/*.proto | Resolve-Path -Relative | %{ protoc $_ --python_out=. }

執行完成後，可以檢查object_detection/protos/資料夾，如果每個proto檔案都成了對應的以py為字尾的python原始碼，就說明編譯成功了。

4、新增環境變數

在Anaconda\Lib\site-packages新增一個路徑檔案，如tensorflow_model.pth，必須以.pth為字尾，寫上你要加入的模組檔案所在的目錄名稱，如下圖： 

5、執行models/research下的setup.py

python setup.py build

python setup.py install

6、安裝完成測試

在models/research下執行如下命令：

python object_detection/builders/model_builder_test.py

出現如下資訊，說明已安裝成功：

7、執行已經訓練好的模型

在research資料夾下執行命令：jupyter notebook，接著在jupyter中開啟object_detection資料夾，並單擊object_detection_tutorial.ipynb執行試例檔案。如下所示：

執行所有程式碼後的結果如下：