對於0基礎學員來說，加米穀學院的大資料培訓課程安排是什麼樣呢？

大資料開發工程師課程體系——Java部分。

第一階段：靜態網頁基礎

1、學習Web標準化網頁製作，必備的HTML標記和屬性

2、學習HTML表格、表單的設計與製作

3、學習CSS、豐富HTML網頁的樣式

4、通過CSS佈局和定位的學習、讓HTML頁面佈局更加美觀

5、複習所有知識、完成專案佈置

第二階段：JavaSE+JavaWeb

1、掌握JAVASE基礎語法

2、掌握JAVASE面向物件使用

3、掌握JAVASEAPI常見操作類使用並靈活應用

4、熟練掌握MYSQL資料庫的基本操作，SQL語句

5、熟練使用JDBC完成資料庫的資料操作

6、掌握執行緒，網路程式設計，反射基本原理以及使用

7、專案實戰 + 擴充知識：人事管理系統

第三階段：前端UI框架

1、JAVASCRIPT

2、掌握Jquery基本操作和使用

3、掌握註解基本概念和使用

4、掌握版本控制工具使用

5、掌握easyui基本使用

6、專案實戰+擴充知識：專案案例實戰                                                           POI基本使用和通過註解封裝Excel、druid連線池資料庫監聽,日誌Log4j/Slf4j

第四階段：企業級開發框架

1、熟練掌握spring、spring mvc、mybatis/

2、熟悉struts2

3、熟悉Shiro、redis等

4、專案實戰：內容管理系統系統、專案管理平臺流程引擎activity，爬蟲技術nutch,lucene，webService CXF、Tomcat叢集 熱備 MySQL讀寫分離

以上Java課程共計384課時，合計48天！

大資料開發工程師課程體系——大資料部分

第五階段：大資料前傳

大資料前篇、大資料課程體系、計劃介紹、大資料環境準備&搭建

第六階段：CentOS課程體系

CentOS介紹與安裝部署、CentOS常用管理命令解析、CentOS常用Shell程式設計命令、CentOS階段作業與實戰訓練

第七階段：Maven課程體系

Maven初識:安裝部署基礎概念、Maven精講:依賴聚合與繼承、Maven私服:搭建管理與應用、Maven應用:案列分析、Maven階段作業與實戰訓練

第八階段：HDFS課程體系

Hdfs入門:為什麼要HDFS與概念、Hdfs深入剖析:內部結構與讀寫原理、Hdfs深入剖析:故障讀寫容錯與備份機制、HdfsHA高可用與Federation聯邦、Hdfs訪問API介面詳解、HDFS實戰訓練、HDFS階段作業與實戰訓練

第九階段：MapReduce課程體系

MapReduce深入剖析:執行過程詳解、MapReduce深入剖析:MR原理解析、MapReduce深入剖析:分片混洗詳解、MapReduce程式設計基礎、MapReduce程式設計進階、MapReduc階段作業與實戰訓練

第十階段：Yarn課程體系

Yarn原理介紹:框架元件流程排程

第十一階段：Hbase課程體系

Yarn原理介紹:框架元件流程排程、HBase入門:模型座標結構訪問場景、HBase深入剖析:合併分裂資料定位、Hbase訪問Shell介面、Hbase訪問API介面、HbaseRowkey設計、Hbase實戰訓練

第十二階段：MongoDB課程體系

MongoDB精講:原理概念模型場景、MongoDB精講:安全與使用者管理、MongoDB實戰訓練、MongoDB階段作業與實戰訓練

第十三階段：Redis課程體系

Redis快速入門、Redis配置解析、Redis持久化RDB與AOF、Redis操作解析、Redis分頁與排序、Redis階段作業與實戰訓練

第十四階段：Scala課程體系

Scala入門:介紹環境搭建第1個Scala程式、Scala流程控制、異常處理、Scala資料型別、運算子、Scala函式基礎、Scala常規函式、Scala集合類、Scala類、Scala物件、Scala特徵、Scala模式匹配、Scala階段作業與實戰訓練

第十五階段：Kafka課程體系

Kafka初窺門徑:主題分割槽讀寫原理分散式、Kafka生產&消費API、Kafka階段作業與實戰訓練

第十六階段：Spark課程體系

Spark快速入門、Spark程式設計模型、Spark深入剖析、Spark深入剖析、SparkSQL簡介、SparkSQL程式開發光速入門、SparkSQL程式開發資料來源、SparkSQL程式開DataFrame、SparkSQL程式開發DataSet、SparkSQL程式開發資料型別、SparkStreaming入門、SparkStreaming程式開發如何開始、SparkStreaming程式開發DStream的輸入源、SparkStreaming程式開發Dstream的操作、SparkStreaming程式開發程式開發--效能優化、SparkStreaming程式開發容錯容災、SparkMllib 解析與實戰、SparkGraphX 解析與實戰

第十七階段：Hive課程提體系

體系結構機制場景、HiveDDL操作、HiveDML操作、HiveDQL操作、Hive階段作業與實戰訓練

第十八階段：企業級專案實戰

1、基於美團網的大型離線電商資料分析平臺

2、移動基站訊號監測大資料

3、大規模裝置運維大資料分析挖掘平臺

4、基 於網際網路海量資料的輿情大資料平臺專案

大資料部分共計學習656課時，合計82天！

0基礎學員估計學習1040課時，130天！ ---------------------  原文：https://blog.csdn.net/jiamigu/article/details/79625536?utm_source=copy