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可想而知，再過幾個月就要過年了，回家免不了被親戚問到：在哪裡工作？現在薪資多少呀？哪裡工作其實不重要，重要的是：薪資是多少？來，跟小編看看BAT大資料技術崗位薪資統計：

阿里巴巴：

百度：

騰訊：

（對於大資料崗位隨著職能等級的變化，薪資非常可觀）

近幾年，大資料儼然成為網際網路世界的寵兒。不只是出現在企業的戰略中，也開始出現在政府的規劃之內。據《大資料人才報告》顯示，目前全國的大資料人才僅46萬，未來3-5年內大資料人才的缺口將高達150萬，可又有多少人知道大資料的價值呢？

1 大資料是什麼

簡單點說，大資料指的是通過計算分析大資料集，以揭示與資料某一方面相關的模式或趨勢。對於大資料而言，資料量沒有一定的要求，只要足夠得出可靠的結論即可。

大資料的應用遍及各個領域，而且隨著時間的推移會積累的越來越多。

最近網際網路廠商“大資料殺熟”的事件，引來網友的一片熱議……

有網友發現，同一段路程，打車軟體對兩部手機的報價卻不一樣

這是真的嗎？於是，很多人走上了驗證的道路~

所謂“大資料殺熟”，有人將其定義為網際網路廠商利用自己所擁有的使用者資料，對老使用者實行價格套路。

2 與大資料相關的職業

隨著市場對大資料相關需求的增加，與之相關的職業需求數量也在上升。根據相關機構的統計研究，一個大資料工程師每年的平均工資是150000美元。

根據IDC提供的資料，“大資料和業務分析(BDA)”在2017年的全球收入達到150.8億美元，比2016年同比增長12.4%。估計到2020年底，大資料的全球收入可能達到210億美元。

對於IT員工來說，大資料分析的增長可能意味著對擁有大資料技能的人員的高需求和高薪酬。根據IDC公司的調查，僅在美國，2018年就會有181,000個深層次的分析職位，而在許多需要相關資料管理和解釋技能的職位中，這個數字將是其五倍。

由於這種稀缺性，Robert Half 技術公司調查表明，資料科學家的平均薪酬在2017年提高了6.5%，其年薪為116,000美元到163,500美元。同樣，大資料工程師也將增加5.8%的薪酬，其年薪為135,000美元到196,000美元。

根據中國商業聯合會資料分析專業委員會統計，未來中國基礎性資料分析人才缺口將達到1400萬，而在BAT企業招聘的職位裡，60%以上都在招大資料人才。

大資料主要的三大就業方向：大資料系統研發類人才、大資料應用開發類人才和大資料分析類人才。

在此三大方向中，各自的基礎崗位一般為大資料系統研發工程師、大資料應用開發工程師和資料分析師。

說了那麼多，不如來點實際的，往下看

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