JVM調優總結(目前看過最全的)
Xms 是指設定程式啟動時佔用記憶體大小。一般來講，大點，程式會啟動的快一點，但是也可能會導致機器暫時間變慢。
Xmx 是指設定程式執行期間最大可佔用的記憶體大小。如果程式執行需要佔用更多的記憶體，超出了這個設定值，就會丟擲OutOfMemory異常。
Xss 是指設定每個執行緒的堆疊大小。這個就要依據你的程式，看一個執行緒大約需要佔用多少記憶體，可能會有多少執行緒同時執行等。
以上三個引數的設定都是預設以Byte為單位的，也可以在數字後面新增[k/K]或者[m/M]來表示KB或者MB。而且，超過機器本身的記憶體大小也是不可以的，否則就等著機器變慢而不是程式變慢了。
- -Xms 為jvm啟動時分配的記憶體，比如-Xms200m，表示分配200M
- -Xmx 為jvm執行過程中分配的最大記憶體，比如-Xms500m，表示jvm程序最多隻能夠佔用500M記憶體
- -Xss 為jvm啟動的每個執行緒分配的記憶體大小，預設JDK1.4中是256K，JDK1.5+中是1M
maxMemory()這個方法返回的是java虛擬機器（這個程序）能構從作業系統那裡挖到的最大的記憶體，以位元組為單位，如果在執行java程式的時候，沒有新增-Xmx引數，那麼就是64兆，也就是說maxMemory()返回的大約是64*1024*1024位元組，這是java虛擬機器預設情況下能從作業系統那裡挖到的最大的記憶體。如果添加了-Xmx引數，將以這個引數後面的值為準，例如java -cp you_classpath -Xmx512m your_class，那麼最大記憶體就是512*1024*1024位元組。
totalMemory()這個方法返回的是java虛擬機器現在已經從作業系統那裡挖過來的記憶體大小，也就是java虛擬機器這個程序當時所佔用的所有記憶體。如果在執行java的時候沒有新增-Xms引數，那麼，在java程式執行的過程的，記憶體總是慢慢的從作業系統那裡挖的，基本上是用多少挖多少，直到挖到maxMemory()為止，所以totalMemory()是慢慢增大的。如果用了-Xms引數，程式在啟動的時候就會無條件的從作業系統中挖 -Xms後面定義的記憶體數，然後在這些記憶體用的差不多的時候，再去挖。
freeMemory()是什麼呢，剛才講到如果在執行java的時候沒有新增-Xms引數，那麼，在java程式執行的過程的，記憶體總是慢慢的從作業系統那裡挖的，基本上是用多少挖多少，但是java虛擬機器100％的情況下是會稍微多挖一點的，這些挖過來而又沒有用上的記憶體，實際上就是 freeMemory()，所以freeMemory()的值一般情況下都是很小的，但是如果你在執行java程式的時候使用了-Xms，這個時候因為程式在啟動的時候就會無條件的從作業系統中挖-Xms後面定義的記憶體數，這個時候，挖過來的記憶體可能大部分沒用上，所以這個時候freeMemory()可能會有些大。
- 堆大小設定
JVM 中最大堆大小有三方面限制：相關作業系統的資料模型（32-bt還是64-bit）限制；系統的可用虛擬記憶體限制；系統的可用實體記憶體限制。32位系統下，一般限制在1.5G~2G；64為作業系統對記憶體無限制。我在Windows Server 2003 系統，3.5G實體記憶體，JDK5.0下測試，最大可設定為1478m。
典型設定：- java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k
- Xmx3550m ：設定JVM最大可用記憶體為3550M。
-Xms3550m ：設定JVM促使記憶體為3550m。此值可以設定與-Xmx相同，以避免每次垃圾回收完成後JVM重新分配記憶體。
-Xmn2g：設定年輕代大小為2G。整個堆大小=年輕代大小 + 年老代大小 + 持久代大小 。持久代一般固定大小為64m，所以增大年輕代後，將會減小年老代大小。此值對系統性能影響較大，Sun官方推薦配置為整個堆的3/8。
-Xss128k ：設定每個執行緒的堆疊大小。JDK5.0以後每個執行緒堆疊大小為1M，以前每個執行緒堆疊大小為256K。更具應用的執行緒所需記憶體大小進行調整。在相同實體記憶體下，減小這個值能生成更多的執行緒。但是作業系統對一個程序內的執行緒數還是有限制的，不能無限生成，經驗值在3000~5000左右。 - java -Xmx3550m -Xms3550m -Xss128k -XX:NewRatio=4 -XX:SurvivorRatio=4 -XX:MaxPermSize=16m -XX:MaxTenuringThreshold=0
-XX:NewRatio=4 :設定年輕代（包括Eden和兩個Survivor區）與年老代的比值（除去持久代）。設定為4，則年輕代與年老代所佔比值為1：4，年輕代佔整個堆疊的1/5
-XX:SurvivorRatio=4 ：設定年輕代中Eden區與Survivor區的大小比值。設定為4，則兩個Survivor區與一個Eden區的比值為2:4，一個Survivor區佔整個年輕代的1/6
-XX:MaxPermSize=16m :設定持久代大小為16m。
-XX:MaxTenuringThreshold=0 ：設定垃圾最大年齡。如果設定為0的話，則年輕代物件不經過Survivor區，直接進入年老代 。對於年老代比較多的應用，可以提高效率。如果將此值設定為一個較大值，則年輕代物件會在Survivor區進行多次複製，這樣可以增加物件再年輕代的存活時間 ，增加在年輕代即被回收的概論。
- java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k
- 回收器選擇
JVM給了三種選擇：序列收集器、並行收集器、併發收集器 ，但是序列收集器只適用於小資料量的情況，所以這裡的選擇主要針對並行收集器和併發收集器。預設情況下，JDK5.0以前都是使用序列收集器，如果想使用其他收集器需要在啟動時加入相應引數。JDK5.0以後，JVM會根據當前系統配置 進行判斷。- 吞吐量優先 的並行收集器
如上文所述，並行收集器主要以到達一定的吞吐量為目標，適用於科學技術和後臺處理等。
典型配置 ：- java -Xmx3800m -Xms3800m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20
-XX:+UseParallelGC ：選擇垃圾收集器為並行收集器。 此配置僅對年輕代有效。即上述配置下，年輕代使用併發收集，而年老代仍舊使用序列收集。
-XX:ParallelGCThreads=20 ：配置並行收集器的執行緒數，即：同時多少個執行緒一起進行垃圾回收。此值最好配置與處理器數目相等。 - java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseParallelOldGC
-XX:+UseParallelOldGC ：配置年老代垃圾收集方式為並行收集。JDK6.0支援對年老代並行收集。 - java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:MaxGCPauseMillis=100
-XX:MaxGCPauseMillis=100 : 設定每次年輕代垃圾回收的最長時間，如果無法滿足此時間，JVM會自動調整年輕代大小，以滿足此值。 - java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:MaxGCPauseMillis=100 -XX:+UseAdaptiveSizePolicy
-XX:+UseAdaptiveSizePolicy ：設定此選項後，並行收集器會自動選擇年輕代區大小和相應的Survivor區比例，以達到目標系統規定的最低相應時間或者收集頻率等，此值建議使用並行收集器時，一直開啟。
- java -Xmx3800m -Xms3800m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20
- 響應時間優先 的併發收集器
如上文所述，併發收集器主要是保證系統的響應時間，減少垃圾收集時的停頓時間。適用於應用伺服器、電信領域等。
典型配置 ：- java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC
-XX:+UseConcMarkSweepGC ：設定年老代為併發收集。測試中配置這個以後，-XX:NewRatio=4的配置失效了，原因不明。所以，此時年輕代大小最好用-Xmn設定。
-XX:+UseParNewGC :設定年輕代為並行收集。可與CMS收集同時使用。JDK5.0以上，JVM會根據系統配置自行設定，所以無需再設定此值。 - java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=5 -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection
-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction ：由於併發收集器不對記憶體空間進行壓縮、整理，所以執行一段時間以後會產生“碎片”，使得執行效率降低。此值設定執行多少次GC以後對記憶體空間進行壓縮、整理。
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection ：開啟對年老代的壓縮。可能會影響效能，但是可以消除碎片
- java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC
- 吞吐量優先 的並行收集器
- 輔助資訊
JVM提供了大量命令列引數，列印資訊，供除錯使用。主要有以下一些：- -XX:+PrintGC
輸出形式：[GC 118250K->113543K(130112K), 0.0094143 secs][Full GC 121376K->10414K(130112K), 0.0650971 secs]
- -XX:+PrintGCDetails
輸出形式：[GC [DefNew: 8614K->781K(9088K), 0.0123035 secs] 118250K->113543K(130112K), 0.0124633 secs][GC [DefNew: 8614K->8614K(9088K), 0.0000665 secs][Tenured: 112761K->10414K(121024K), 0.0433488 secs] 121376K->10414K(130112K), 0.0436268 secs]
- -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGC：PrintGCTimeStamps可與上面兩個混合使用
輸出形式：11.851: [GC 98328K->93620K(130112K), 0.0082960 secs] - -XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime: 列印每次垃圾回收前，程式未中斷的執行時間。可與上面混合使用
輸出形式：Application time: 0.5291524 seconds - -XX:+PrintGCApplicationStoppedTime ：列印垃圾回收期間程式暫停的時間。可與上面混合使用
輸出形式：Total time for which application threads were stopped: 0.0468229 seconds - -XX:PrintHeapAtGC :列印GC前後的詳細堆疊資訊
輸出形式：
34.702: [GC {Heap before gc invocations=7:
def new generation total 55296K, used 52568K [0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000)
eden space 49152K, 99% used [0x1ebd0000, 0x21bce430, 0x21bd0000)
from space 6144K, 55% used [0x221d0000, 0x22527e10, 0x227d0000)
to space 6144K, 0% used [0x21bd0000, 0x21bd0000, 0x221d0000)
tenured generation total 69632K, used 2696K [0x227d0000, 0x26bd0000, 0x26bd0000)
the space 69632K, 3% used [0x227d0000, 0x22a720f8, 0x22a72200, 0x26bd0000)
compacting perm gen total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000, 0x2abd0000)
the space 8192K, 35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00, 0x273d0000)
ro space 8192K, 66% used [0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00, 0x2b3d0000)
rw space 12288K, 46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200, 0x2bfd0000)
34.735: [DefNew: 52568K->3433K(55296K), 0.0072126 secs] 55264K->6615K(124928K)Heap after gc invocations=8:
def new generation total 55296K, used 3433K [0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000)
eden space 49152K, 0% used [0x1ebd0000, 0x1ebd0000, 0x21bd0000)
from space 6144K, 55% used [0x21bd0000, 0x21f2a5e8, 0x221d0000)
to space 6144K, 0% used [0x221d0000, 0x221d0000, 0x227d0000)
tenured generation total 69632K, used 3182K [0x227d0000, 0x26bd0000, 0x26bd0000)
the space 69632K, 4% used [0x227d0000, 0x22aeb958, 0x22aeba00, 0x26bd0000)
compacting perm gen total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000, 0x2abd0000)
the space 8192K, 35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00, 0x273d0000)
ro space 8192K, 66% used [0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00, 0x2b3d0000)
rw space 12288K, 46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200, 0x2bfd0000)
}
, 0.0757599 secs] - -Xloggc:filename :與上面幾個配合使用，把相關日誌資訊記錄到檔案以便分析。
- -XX:+PrintGC
- 常見配置彙總
- 堆設定
- -Xms :初始堆大小
- -Xmx :最大堆大小
- -XX:NewSize=n :設定年輕代大小
- -XX:NewRatio=n: 設定年輕代和年老代的比值。如:為3，表示年輕代與年老代比值為1：3，年輕代佔整個年輕代年老代和的1/4
- -XX:SurvivorRatio=n :年輕代中Eden區與兩個Survivor區的比值。注意Survivor區有兩個。如：3，表示Eden：Survivor=3：2，一個Survivor區佔整個年輕代的1/5
- -XX:MaxPermSize=n :設定持久代大小
- 收集器設定
- -XX:+UseSerialGC :設定序列收集器
- -XX:+UseParallelGC :設定並行收集器
- -XX:+UseParalledlOldGC :設定並行年老代收集器
- -XX:+UseConcMarkSweepGC :設定併發收集器
- 垃圾回收統計資訊
- -XX:+PrintGC
- -XX:+PrintGCDetails
- -XX:+PrintGCTimeStamps
- -Xloggc:filename
- 並行收集器設定
- -XX:ParallelGCThreads=n :設定並行收集器收集時使用的CPU數。並行收集執行緒數。
- -XX:MaxGCPauseMillis=n :設定並行收集最大暫停時間
- -XX:GCTimeRatio=n :設定垃圾回收時間佔程式執行時間的百分比。公式為1/(1+n)
- 併發收集器設定
- -XX:+CMSIncrementalMode :設定為增量模式。適用於單CPU情況。
- -XX:ParallelGCThreads=n :設定併發收集器年輕代收集方式為並行收集時，使用的CPU數。並行收集執行緒數。
- 堆設定
四、調優總結
- 年輕代大小選擇
- 響應時間優先的應用 ：儘可能設大，直到接近系統的最低響應時間限制 （根據實際情況選擇）。在此種情況下，年輕代收集發生的頻率也是最小的。同時，減少到達年老代的物件。
- 吞吐量優先的應用 ：儘可能的設定大，可能到達Gbit的程度。因為對響應時間沒有要求，垃圾收集可以並行進行，一般適合8CPU以上的應用。
- 年老代大小選擇
- 響應時間優先的應用 ：年老代使用併發收集器，所以其大小需要小心設定，一般要考慮併發會話率 和會話持續時間 等一些引數。如果堆設定小了，可以會造成記憶體碎片、高回收頻率以及應用暫停而使用傳統的標記清除方式；如果堆大了，則需要較長的收集時間。最優化的方案，一般需要參考以下資料獲得：
- 併發垃圾收集資訊
- 持久代併發收集次數
- 傳統GC資訊
- 花在年輕代和年老代回收上的時間比例
- 吞吐量優先的應用 ：一般吞吐量優先的應用都有一個很大的年輕代和一個較小的年老代。原因是，這樣可以儘可能回收掉大部分短期物件，減少中期的物件，而年老代盡存放長期存活物件。
- 響應時間優先的應用 ：年老代使用併發收集器，所以其大小需要小心設定，一般要考慮併發會話率 和會話持續時間 等一些引數。如果堆設定小了，可以會造成記憶體碎片、高回收頻率以及應用暫停而使用傳統的標記清除方式；如果堆大了，則需要較長的收集時間。最優化的方案，一般需要參考以下資料獲得：
- 較小堆引起的碎片問題
因為年老代的併發收集器使用標記、清除演算法，所以不會對堆進行壓縮。當收集器回收時，他會把相鄰的空間進行合併，這樣可以分配給較大的物件。但是，當堆空間較小時，執行一段時間以後，就會出現“碎片”，如果併發收集器找不到足夠的空間，那麼併發收集器將會停止，然後使用傳統的標記、清除方式進行回收。如果出現“碎片”，可能需要進行如下配置：- -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection ：使用併發收集器時，開啟對年老代的壓縮。
- -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0 ：上面配置開啟的情況下，這裡設定多少次Full GC後，對年老代進行壓縮
我在tomcat中的jvm連線數，和tomcat優化的使用如下：
1、 tomcat7安裝目錄\bin\catalina.bat (linux修改的是catalina.sh檔案)
新增如下語句：
JAVA_OPTS=-Djava.awt.headless=true -Dfile.encoding=UTF-8 -server -Xms1024m -Xmx1024m -Xss1m -XX:NewSize=256m -XX:MaxNewSize=512m -XX:PermSize=256M -XX:MaxPermSize=512m
-XX:+DisableExplicitGC
2、檢視tomcat的JVM記憶體
tomcat7中預設沒有使用者的，我們首先要新增使用者有：
修改tomcat7安裝目錄下\conf\tomcat-users.xml
<!--############################################################-->
<!--新增tomcat使用者管理-->
<rol rolename="manager-gui"/>
<user username="tomcat" password="tomcat" roles="manager-gui"/>
<!--############################################################-->
password是可以自由定義的。
3、檢查webapps下是否有Manager目錄，一般釋出時我們都把這個目錄刪除了，現在看來刪除早了，在除錯期要保留啊！
4、訪問地址：
http://localhost:8080/manager/status
檢視記憶體配置情況，經測試-Xms512m -Xmx512m與-Xms1024m -Xmx1024m記憶體使用情況不一樣，使用1024的時候有一項記憶體使用99%。所以看來這個設定多少與實際機器有關，需要Manager進行檢視後確定。
5、在啟動Tomcat中發現，有同志釋出程式時把我們在TOMCAT7中引用的外部JAR包重複釋出到LIB目錄下了，我們以後在釋出時要檢查LIB下是不是包括
el-api.jar jsp-api servlet-api,特別注意的是最後一個servlet-api，我發現兩個專案都把它拷貝到了LIB目錄下！！被我刪除了。
6、使用TOMAT的連線池：
<Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix="catalina-exec-" maxThreads="300" minSpareThreads="50" maxIdleTime="15000"/>
<Connector port="8080
executor="tomcatThreadPool"
protocol="org.apache.coyote.http11.Http11NioProtocol"
redirectPort="8443"
connectionTimeout="30000"
enableLookups="false"
keepAliveTimeout="15000"
URIEncoding="UTF-8"
maxHttpHeaderSize="32768"
acceptCount="200"/>
說明：
maxThreads：最大執行緒數 300
minSpareThreads：初始化建立的執行緒數 50
maxThreads：一旦執行緒超過這個值，Tomcat就會關閉不再需要的執行緒
maxIdleTime：為最大空閒時間、單位為毫秒。
executor為執行緒池的名字，對應Executor 中的name屬性；Connector 標籤中不再有maxThreads的設定。
如果tomcat不使用執行緒池則基本配置如下：
<Connector port="8080"
protocol="HTTP/1.1"
redirectPort="8443"
connectionTimeout="30000"
keepAliveTimeout="15000"
enableLookups="false"
URIEncoding="UTF-8"
maxHttpHeaderSize="32768"
maxThreads="300"
acceptCount="200"
/>
修改Tomcat的/conf目錄下面的server.xml檔案，針對埠為8080的聯結器新增如下引數：
1. connectionTimeout：連線失效時間，單位為毫秒、預設為60s、這裡設定為30s，如果使用者請求在30s內未能進入請求佇列，視為本次連線失敗。
2. keepAliveTimeout：連線的存活時間，預設和connectionTimeout一致，這裡可以設為15s、這意味著15s之後本次連線關閉. 如果頁面需要載入大量圖片、js等靜態資源，需要將引數適當調大一點、以免多次建立TCP連線。
3. enableLookups：是否對連線到伺服器的遠端機器查詢其DNS主機名，一般情況下這並不必要，因此設為false即可。
4. URIEncoding：設定URL引數的編碼格式為UTF-8編碼，預設為ISO-8859-1編碼。
5. maxHttpHeaderSize：設定HTTP請求、響應的頭部內容大小，預設為8192位元組(8k)，此處設定為32768位元組(32k)、和Nginx的設定保持一致。
6. maxThreads：最大執行緒數、用於處理使用者請求的執行緒數目，預設為200、此處設定為300
7. acceptCount：使用者請求等候佇列的大小，預設為100、此處設定為200
Linux系統預設一個程序能夠建立的最大執行緒數為1024、因此對高併發應用需要進行Linux核心調優，至此檔案server.xml修改後的內容如下所示：
再次登入檢視狀態，
http://localhost:8080/manager/status
使用者名稱、密碼就是上邊配置的。根據cpu、記憶體的大小來配置。
參考：
http://blog.sina.com.cn/s/blog_3f12afd00100zpvf.html
tomcat7 正式環境的優化
http://energykey.iteye.com/blog/2072797
tomcat記憶體配置優化
http://blog.csdn.net/kefeng824/article/details/31742423
CentOS 6.5 下的tomcat優化
http://www.cnblogs.com/littlehb/archive/2013/04/02/2994785.html
JVM（Java虛擬機器）優化大全和案例實戰--(重點推薦)
http://blog.csdn.net/kthq/article/details/8618052