Spring Boot + Log4j2 日誌框架配置 (Maven)
參考Spring Boot官方文件 日誌部分
Spring Boot預設情況下,當使用"Starters" 使用Logback輸出日誌
, 還包括適當的Logback路由, 確保其他的日誌框架(Java Util Logging, Commons Logging, Log4j, SLF4J)都能正常使用
Sping Boot文件的 26.5 Custom Log Configuration 章節,說明了自定義日誌配置方法
多樣的日誌系統可以通過
- 新增適當的日誌框架庫到classpath
- 適當的配置配置檔案加入到classpath的根目錄 或者 其他的本地目錄, 使用Spring配置
loggin.config
依賴於開發者選擇的日誌框架. 這些對應的配置檔案會被載入
日誌框架 | 配置檔案 |
---|---|
Logback | logback-spring.xml , logback-spring.groovy , logback.xml , logback.groovy |
Log4j2 | log4j2-spring.xml , log4j2.xml |
JDK(JAVA Util Logging) | logging.properties |
引入Log4j2日誌框架
Log4j2為何物就不介紹了. Log4j2官網
1. Maven依賴配置
pom.xml
中去掉Logback, 引入log4j2
<!-- 節選 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> <exclusions> <exclusion> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.boot/spring-boot-starter-log4j2 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-log4j2</artifactId> </dependency>
2. 配置檔案
2.1 log4j2.xml
使用xml格式配置檔案, 無需新增額外的依賴庫.
2.2 log4j2.yaml / log4j2.yml
使用 yaml/yml格式配置檔案. 需要額外引入依賴庫
<!-- 解析yml配置 -->
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-databind</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.dataformat</groupId>
<artifactId>jackson-dataformat-yaml</artifactId>
</dependency>
2.3 log4j2.json
使用 json 格式配置檔案, 需要額外引入依賴庫
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-databind</artifactId>
</dependency>
3. 修改spring boot配置
指定spring boot配置檔案
application.yaml
檔案配置如下
logging:
config: classpath:log4j2.xml
Log4j2日誌配置
如需瞭解Log4j2詳盡的配置, 可訪問官方文件
概述
大概介紹一下Log4j2的基本資訊
日誌的Level分為:
- trace (追蹤)
- debug (除錯)
- info (資訊)
- warn (警告)
- error (錯誤)
- fatal (嚴重錯誤)
這裡介紹一下博主經常使用的一種日誌方式 RollingFileAppender
以一個具體的配置為例
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<Configuration status="trace" strict="true" name="LogConfig">
<Properties>
<Property name="filepath">/tmp/log4j2</Property>
</Properties>
<Appenders>
<Console name="STDOUT" target="SYSTEM_OUT">
<PatternLayout>
<Pattern>[%d] - [%c] - [%highlight{%level}] - [%method] - [%t] - %msg%n</Pattern>
</PatternLayout>
</Console>
<RollingFile name="logService"
fileName="${filepath}/logService.log"
filePattern="${filepath}/bak/logService-%d{yy-MM-dd HH:mm:ss}.log.gz">
<PatternLayout>
<Pattern>[%d] - [%c] - [%highlight{%level}] - [%method] - [%t] - %msg%n</Pattern>
</PatternLayout>
<Policies>
<CronTriggeringPolicy schedule="1 * * * * ?" evaluateOnStartup="true"/>
</Policies>
</RollingFile>
</Appenders>
<Loggers>
<Logger name="fileLogger" level="debug" additivity="false">
<AppenderRef ref="logService"/>
<AppenderRef ref="STDOUT"/>
</Logger>
<Root level="trace">
<AppenderRef ref="STDOUT"/>
</Root>
</Loggers>
</Configuration>
1. Configuration 引數
status
: Level列舉型, 控制輸出Log4j事件資訊, 預設 errorname
: 配置名稱strict
: 是否使用嚴格的XML格式. 推薦使用, 規範開發者的配置編寫, 不支援jsonp配置- ... 其他幾個配置可以參考官方文件
2. Properties
設定配置檔案全域性的引數變數. 用於減少自定義配置資訊的重複編碼.
<Properties>
<Property name="filepath">/tmp/log4j2</Property>
</Properties>
配置下文中, 可以使用 ${filepath}
來代替 /tmp/log4j2
3. Appenders
Log4j2提供了豐富的Appender
- AsyncAppender 設定appender非同步方式輸出日誌
- CassandraAppender 輸出至Cassandra儲存
- ConsoleAppender 輸出控制檯
- FailoverAppender 設定appender錯誤重試
- FileAppender 輸出至檔案
- FlumeAppender 輸出至Flume
- JDBCAppender 輸出至JDBC連線的關係型資料庫表
- JMS Appender 輸出至訊息服務
- JPAAppender 輸出至使用JPA連線的關係行資料庫
- HttpAppender 輸出至Http Service
- KafkaAppender 輸出至Kafka
- MemoryMappedFileAppender 輸出至記憶體
- NoSQLAppender 輸出至NoSQL資料庫
- OutputStreamAppender File/Socket型別的Appender
- RandomAccessFileAppender 效能是FileAppder的0.2-2倍
- RollingFileAppender 輸出至檔案, 檔案能按照規則打包檔案
- RollingRandomAccessFileAppender 同上
- SMTPAppender 郵件形式輸出
- SocketAppender socket方式傳送日誌
專案中比較常用的是 ConsoleAppender
和 RollingFileAppender
.
接下來對上述的Appender配置引數的說明
<Appenders>
<!-- ConsoleAppender -->
<!-- name Appender名稱 -->
<!-- target 列舉型(SYSTEM_OUT, SYSTEM_ERR). 預設 SYSTEM_OUT -->
<Console name="STDOUT" target="SYSTEM_OUT">
<!-- 輸出格式 詳細配置見下文 -->
<PatternLayout>
<Pattern>[%d] - [%c] - [%highlight{%level}] - [%method] - [%t] - %msg%n</Pattern>
</PatternLayout>
</Console>
<!-- RollingFileAppender -->
<!-- fileName 輸出的問題名稱, 使用絕對路徑確保日誌位置的正確性, 並且確保目錄有程序使用者可寫許可權 -->
<!-- filePattern 日誌回滾的檔案命名規則 -->
<RollingFile name="logService"
fileName="${filepath}/logService.log"
filePattern="${filepath}/bak/logService-%d{yy-MM-dd HH:mm:ss}.log.gz">
<PatternLayout>
<Pattern>[%d] - [%c] - [%highlight{%level}] - [%method] - [%t] - %msg%n</Pattern>
</PatternLayout>
<Policies>
<!-- 按Cron定時任務回滾檔案-->
<!-- schedule Cron表示式 -->
<!-- evaluateOnStartup (規則: 啟動時,檢查判斷目標檔案最後的修改時間, 如果cron規則判斷該檔案需要回滾,則直接回滾檔案.) 是否開啟該規則操作 -->
<CronTriggeringPolicy schedule="1 * * * * ?" evaluateOnStartup="true"/>
</Policies>
</RollingFile>
</Appenders>
3.2 日誌輸出規則 Layouts
Layout有多種格式輸出
- CSV
- GELF
- HTML
- JSON
- Pattern
- ....
專案中一般使用Pattern 按行輸出逐條資訊, 配置如下:
<!-- 節選配置 -->
<PatternLayout>
<Pattern>[%d] - [%c] - [%highlight{%level}] - [%method] - [%t] - %msg%n</Pattern>
</PatternLayout>
%
+ char/word
代表一種輸出的資訊或者格式
時間 %d / %date
格式 | 輸出 |
---|---|
%d, %d{DEFAULT} | 2012-11-02 14:34:02,781 |
%d{UNIX} | 1351866842 |
%d{UNIX_MILLIS} | 1351866842781 |
%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS} | 2012-11-02 14:34:02,781 |
類 %c / %logger
輸出呼叫的類名
%c{number} , 控制型別的長度
等級 %level
輸出等級 TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, FATAL
顏色格式 %highlight
%heighlight{xxx}
xxx將會帶有顏色樣式, 並且和Level相關, 一般用於debug除錯資訊使用
日誌內容 %m / %msg / %message
可新增文字樣式
換行 %n
根據作業系統的輸出不同的換行識別符號使用者日誌換行, 最好別使用 \n
, \r\n
等換行符號
其他還有很多識別符號號, 參考 官方文件
4. Loggers
- 必須包含一個
Root
元素, 不設定Root
元素, 將會預設使用類似如下的配置
<Root level="error">
<AppenderRef ref="Console" />
</Root>
- 配置其他開發者自定義的
Logger
<Loggers>
<!-- name 必填且唯一 -->
<!-- level 設定輸出最低級別 預設error -->
<!-- additivity 是否在父Logger輸出, 預設 true -->
<Logger name="fileLogger" level="debug" additivity="false">
<!-- 上文中定義的Appender name -->
<AppenderRef ref="logService"/>
<AppenderRef ref="STDOUT"/>
</Logger>
<Root level="ERROR">
<AppenderRef ref="STDOUT"/>
</Root>
</Loggers>
使用Logger
以demo為例
package info.chiwm.log4j2.service;
import org.apache.logging.log4j.LogManager;
import org.apache.logging.log4j.Logger;
import org.springframework.stereotype.Service;
/**
* @author [email protected]
* @ClassName: Log4j2ServiceImpl
* @Description:
* @date 2018/1/4 上午11:10
*/
@Service
public class Log4j2ServiceImpl implements Log4j2Service {
// 使用LogManager獲取配置Logger
private static Logger logger = LogManager.getLogger("fileLogger");
@Override
public void info(String msg) {
// 輸出日誌
// 特別注意 不要使用 `+` 去拼接資訊, 這樣在控制輸出級別之後, 有些日誌操作不會列印, 但是它去操作了新字串建立, 使用 `{}` 去代替 `+`
logger.info("info {}", msg);
}
@Override
public void error() {
logger.error("error");
}
@Override
public void warn() {
logger.warn("warn");
}
@Override
public void debug() {
logger.debug("debug");
}
@Override
public void trace() {
logger.trace("trace");
}
}
總結
前面的配置步驟,配置,使用步驟,大概描述了Log4j2的使用.
log4j2.x日誌按日期分隔
log4j2.x的日誌在效能上有很大的提升,也被標識為下一代的非同步日誌管理系統。
專案組在使用的時候,發現日誌沒有按照日期進行檔案分割。於是親自上log4j2.x的官網查看了部分文件。
按如下配置即可實現日誌按日期進行分割:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Configuration>
<Appenders>
<!-- 配置日誌輸出檔名字 追加讀寫 -->
<RollingFile name="taoge" fileName="logs/taoge.log" filePattern="logs/taoge.%d{yyyy-MM-dd}.log" append="true">
<!-- 輸出格式 -->
<PatternLayout pattern="[%l] [%t] [%-4r] [%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS}] [%p] \: %m%n"/>
<!-- 設定策略 -->
<Policies>
<!-- 基於時間的觸發策略。該策略主要是完成周期性的log檔案封存工作。有兩個引數:
interval,integer型,指定兩次封存動作之間的時間間隔。單位:以日誌的命名精度來確定單位,
比如yyyy-MM-dd-HH 單位為小時,yyyy-MM-dd-HH-mm 單位為分鐘
modulate,boolean型,說明是否對封存時間進行調製。若modulate=true,
則封存時間將以0點為邊界進行偏移計算。比如,modulate=true,interval=4hours,
那麼假設上次封存日誌的時間為03:00,則下次封存日誌的時間為04:00,
之後的封存時間依次為08:00,12:00,16:00
-->
<TimeBasedTriggeringPolicy interval="1" modulate="true" />
</Policies>
</RollingFile>
<!-- 標準輸出 -->
<Console name="STDOUT" target="SYSTEM_OUT">
<!-- 輸出格式 -->
<PatternLayout pattern="[%l] [%t] [%-4r] [%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS}] [%p] \: %m%n"/>
</Console>
</Appenders>
<Loggers>
<!-- 配置記錄器級別 -->
<Root level="debug">
<AppenderRef ref="taoge"/>
<!-- 輸出設定 -->
<AppenderRef ref="STDOUT"/>
</Root>
</Loggers>
</Configuration>
---------------------
作者:業餘草
來源:CSDN
原文:https://blog.csdn.net/xmtblog/article/details/49019711?utm_source=copy
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Configuration>
<Appenders>
<!-- 輸出到控制檯 -->
<Console name="CONSOLE" target="SYSTEM_OUT">
<!-- 輸出格式 -->
<PatternLayout pattern="ROOT:%d %-5p %C %L - %m%n" />
</Console>
<!-- 按天備份一個日誌 -->
<!-- fileName為生成的檔名,x為路徑,也可以採用相對路徑模式,filePattern為時間到達後產生新日誌,舊日誌的檔名 -->
<RollingFile name="TASK" fileName="x:/xxxx/logs.log"
filePattern="x:/xxxx/logs_%d{yyyy-MM-dd}.log" >
<!-- 輸出格式 -->
<PatternLayout pattern="%d %-5p %m%n" />
<Policies>
<!-- 每1天更新一次,此處查閱網上和官方示例中,都是以小時出現,我測試是以天為單位。(官方文件中說明按item型別是否是小時,但沒找到在哪裡設定item型別)另有其他各型別策略,請參閱官方文件 -->
<!-- TimeBasedTriggeringPolicy需要和filePattern配套使用,由於filePattern配置的時間最小粒度是dd天,所以表示每一天新建一個檔案儲存日誌。SizeBasedTriggeringPolicy表示當檔案大小大於指定size時,生成新的檔案儲存日誌。 -->
<TimeBasedTriggeringPolicy modulate="true"
interval="1" />
<!-- 此處為每個檔案大小策略限制,使用它一般會在檔案中filePattern採用%i模式 -->
<!-- <SizeBasedTriggeringPolicy size="128KB" /> -->
</Policies>
<!-- 最多備份30天以內的日誌,此處為策略限制,Delete中可以按自己需要用正則表示式編寫 -->
<!-- DefaultRolloverStrategy欄位中加入max=“30”經測試是配合SizeBasedTriggeringPolicy限制%i的存在數量,並沒有發現是網上流傳的是最多儲存多少個檔案的限制,也或許是我寫的有問題 -->
<DefaultRolloverStrategy>
<Delete basePath="x:/xxxx" maxDepth="1">
<IfFileName glob="logs_*.log" />
<IfLastModified age="30d" />
</Delete>
</DefaultRolloverStrategy>
</RollingFile>
</Appenders>
<!-- 連結到Console和RollingFile標籤實現debug以上等級的輸出 -->
<loggers>
<root level="debug">
<appender-ref ref="CONSOLE"/>
<AppenderRef ref="TASK" />
</root>
</loggers>
</Configuration>
Spring boot 日誌分檔基於log4j2.yaml 配置檔案
Why is Log4j2?
優化 | 說明 |
---|---|
執行速度 | Log4j 2.x 相對於 Log4j 1.x 和 Logback來說,具有更快的執行速度。一方面由於 重寫了內部的實現,在某些特定的場景上面,甚至可以比之前的速度快上10倍。比如內部的訊息佇列採用了ArrayBlockingQueue,相對於原始的ArrayList和鎖操作來說,管程類的訊息佇列擁有更好地效能。同時所需的記憶體更加少。這是因為Log4j 2.x 採用佔位符的形式列印日誌(類似於Slf4j門面日誌的形式),會先判斷一下日誌的等級,然後再拼接要列印的內容。另一方面由於Log4j 2.x 充分利用Java 5的併發特性(主要是使用了一些concurrent包下鎖),使得效能得到一定的改善,而Log4j 1.x和Logback很多地方還是用的重鎖。 |
非同步效能 | Asynchronous Loggers是Log4j2新增的日誌器,非同步日誌器在其內部實現採用了LMAX Disruptor(一個無鎖的執行緒間通訊庫)技術,Disruptor主要通過環形陣列結構、元素位置定位和精巧的無鎖設計(CAS)實現了在高併發情形下的高效能。而且Log4j 2.x中Asynchronous Appenders作為Asynchronous Loggers工作的一部分,效果進行了增強。每次寫入磁碟時,都會進行flush操作,效果和配置“immediateFlush=true”一樣。該非同步Appender內部採用ArrayBlockingQueue的方式。RandomAccessFileAppender採用ByteBuffer+RandomAccessFile替代了BufferedOutputStream,官方給出的測試資料是它將速度提升了20-200%。 |
自動載入配置檔案 | Log4j 2.x 和Logback都新增了自動載入日誌配置檔案的功能,又與Logback不同,配置發生改變時不會丟失任何日誌事件。當Log4j 2.x中配置發生改變時,如果還有日誌事件尚未處理,Log4j 2會繼續處理,當處理完成後,Logger會重新指向新配置的LoggerConfig物件,並且刪除無用的物件。 |
死鎖問題的解決 | 在Log4j 1.x中同步寫日誌的時候,在高併發情況下出現死鎖導致cpu使用率異常飆升。其中的原因是當一個程序寫日誌的時候需要獲取到Logger和Appender。org.apache.log4j.Logger類繼承於org.apache.log4j.Category、Appender繼承於org.apache.log4j.AppenderSkeleton。通過Log4j 1.x中Category原始碼和Appender原始碼可以知道,當多執行緒併發時,可能會因為相互持有Logger和Appender發生死鎖。 而在log4j 2.x中充分利用Java5的併發支援,並且以最低級別執行鎖定。 |
日誌由logback替換為log4j2
去除
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
引用
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-log4j2</artifactId>
</dependency>
<!-- 加上這個才能辨認到log4j2.yml檔案 -->
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.dataformat</groupId>
<artifactId>jackson-dataformat-yaml</artifactId>
</dependency>
在所有專案中引用到logback的包都去除
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>ch.qos.logback</groupId>
<artifactId>logback-classic</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
spring boot 預設配置檔案引數設定
設定日誌的位置,預設是放在resource根目錄下面的
logging.config=classpath:log4j2.yml
log4j2.yml
# 共有8個級別,按照從低到高為:ALL < TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL < OFF。
Configuration:
status: warn
monitorInterval: 30
Properties: # 定義全域性變數
Property: # 預設配置(用於開發環境)。其他環境需要在VM引數中指定,如下:
#測試:-Dlog.level.console=warn -Dlog.level.xjj=trace
#生產:-Dlog.level.console=warn -Dlog.level.xjj=info
- name: log.level.console
value: info
- name: log.path
value: log
- name: project.name
value: endeavour
- name: log.pattern
value: "%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} -%5p ${PID:-} [%15.15t] %-30.30C{1.} : %m%n"
Appenders:
Console: #輸出到控制檯
name: CONSOLE
target: SYSTEM_OUT
PatternLayout:
pattern: ${log.pattern}
# 啟動日誌
RollingFile:
- name: ROLLING_FILE
fileName: ${log.path}/${project.name}.log
filePattern: "${log.path}/historyRunLog/$${date:yyyy-MM}/${project.name}-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz"
PatternLayout:
pattern: ${log.pattern}
Filters:
# 一定要先去除不接受的日誌級別,然後獲取需要接受的日誌級別
ThresholdFilter:
- level: error
onMatch: DENY
onMismatch: NEUTRAL
- level: info
onMatch: ACCEPT
onMismatch: DENY
Policies:
TimeBasedTriggeringPolicy: # 按天分類
modulate: true
interval: 1
DefaultRolloverStrategy: # 檔案最多100個
max: 100
# 平臺日誌
- name: PLATFORM_ROLLING_FILE
ignoreExceptions: false
fileName: ${log.path}/platform/${project.name}_platform.log
filePattern: "${log.path}/platform/$${date:yyyy-MM}/${project.name}-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz"
PatternLayout:
pattern: ${log.pattern}
Policies:
TimeBasedTriggeringPolicy: # 按天分類
modulate: true
interval: 1
DefaultRolloverStrategy: # 檔案最多100個
max: 100
# 業務日誌
- name: BUSSINESS_ROLLING_FILE
ignoreExceptions: false
fileName: ${log.path}/bussiness/${project.name}_bussiness.log
filePattern: "${log.path}/bussiness/$${date:yyyy-MM}/${project.name}-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz"
PatternLayout:
pattern: ${log.pattern}
Policies:
TimeBasedTriggeringPolicy: # 按天分類
modulate: true
interval: 1
DefaultRolloverStrategy: # 檔案最多100個
max: 100
# 錯誤日誌
- name: EXCEPTION_ROLLING_FILE
ignoreExceptions: false
fileName: ${log.path}/exception/${project.name}_exception.log
filePattern: "${log.path}/exception/$${date:yyyy-MM}/${project.name}-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz"
ThresholdFilter:
level: error
onMatch: ACCEPT
onMismatch: DENY
PatternLayout:
pattern: ${log.pattern}
Policies:
TimeBasedTriggeringPolicy: # 按天分類
modulate: true
interval: 1
DefaultRolloverStrategy: # 檔案最多100個
max: 100
# DB 日誌
- name: DB_ROLLING_FILE
ignoreExceptions: false
fileName: ${log.path}/db/${project.name}_db.log
filePattern: "${log.path}/db/$${date:yyyy-MM}/${project.name}-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz"
PatternLayout:
pattern: ${log.pattern}
Policies:
TimeBasedTriggeringPolicy: # 按天分類
modulate: true
interval: 1
DefaultRolloverStrategy: # 檔案最多100個
max: 100
Loggers:
Root:
level: info
AppenderRef:
- ref: CONSOLE
- ref: ROLLING_FILE
- ref: EXCEPTION_ROLLING_FILE
Logger:
- name: platform
level: info
additivity: false
AppenderRef:
- ref: CONSOLE
- ref: PLATFORM_ROLLING_FILE
- name: bussiness
level: info
additivity: false
AppenderRef:
- ref: BUSSINESS_ROLLING_FILE
- name: exception
level: debug
additivity: true
AppenderRef:
- ref: EXCEPTION_ROLLING_FILE
- name: db
level: info
additivity: false
AppenderRef:
- ref: DB_ROLLING_FILE
# 監聽具體包下面的日誌
# Logger: # 為com.xjj包配置特殊的Log級別,方便除錯
# - name: com.xjj
# additivity: false
# level: ${sys:log.level.xjj}
# AppenderRef:
# - ref: CONSOLE
# - ref: ROLLING_FILE
日誌獲取工具類
package com.lck.demo.endeavour.util;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
/**
* 本地日誌參考類
*
* @author ckli01
* @date 2018/5/8
*/
public class LogUtils {
/**
* 獲取業務日誌logger
*
* @return
*/
public static Logger getBussinessLogger() {
return LoggerFactory.getLogger(LogEnum.BUSSINESS.getCategory());
}
/**
* 獲取平臺日誌logger
*
* @return
*/
public static Logger getPlatformLogger() {
return LoggerFactory.getLogger(LogEnum.PLATFORM.getCategory());
}
/**
* 獲取資料庫日誌logger
*
* @return
*/
public static Logger getDBLogger() {
return LoggerFactory.getLogger(LogEnum.DB.getCategory());
}
/**
* 獲取異常日誌logger
*
* @return
*/
public static Logger getExceptionLogger() {
return LoggerFactory.getLogger(LogEnum.EXCEPTION.getCategory());
}
}
列舉類:
package com.lck.demo.endeavour.util;
/**
* 本地日誌列舉
*
* @author ckli01
* @date 2018/5/8
*/
public enum LogEnum {
BUSSINESS("bussiness"),
PLATFORM("platform"),
DB("db"),
EXCEPTION("exception"),
;
private String category;
LogEnum(String category) {
this.category = category;
}
public String getCategory() {
return category;
}
public void setCategory(String category) {
this.category = category;
}
}
作者:ClineChen
連結:https://www.jianshu.com/p/8785e9510184
來源:簡書
簡書著作權歸作者所有,任何形式的轉載都請聯絡作者獲得授權並註明出處。