洶湧來襲！區塊鏈釋放汽車大資料共享潛能
隨著汽車智慧時代澎湃來襲，如何充分發掘伴生的海量大資料價值，正在成為備受關注的焦點。在業內看來，汽車大資料如能有效利用，不但可以為汽車全生命週期提供更為精準的服務，而且有望取代汽車產品本身成為主要贏利點。區塊鏈技術的介入，無疑為開啟汽車大資料的潘多拉魔盒，提供了一把精準的鑰匙。
汽車大資料時代洶湧來襲
“當前，汽車製造技術正在與資訊科技、網路技術、通訊技術、人工智慧技術等新技術加速融合。”有業內人士日前表示，“這正是全球產業變革的一個方向，即智慧化的方向。”
當前，以無人駕駛、智慧語音互動、人臉識別等技術為代表的智慧網聯化，正在成為全球汽車行業追逐的新方向。“使用者對新事物核心技術的追求和渴望是我們的機遇。”根據麥肯錫的研究報告，中國消費者認為全自動駕駛非常重要的比例高達49％，遠遠高於德國、美國等國家，“這是我們大力發展智慧網聯汽車的動力。”
汽車的智慧網聯化發展與大資料相生相伴。為提高汽車的智慧化及安全效能，汽車廠商正在為汽車零部件加裝越來越多的感測器。從輪胎氣壓監測，到車身穩定控制技術、自適應巡航技術、車道偏離預警系統等。
據測算，每輛汽車每小時基於各類感測器的監測資料達到5到250G，一個國家一天的汽車資料就堪稱海量。新型概念車產生的資料更多，如谷歌的無人駕駛汽車每秒就產生約1G的資料。汽車幾乎已經變成了一個數據工廠。
有業內人士指出，快速增長的汽車在途狀態資料，一旦與現有的製造和研發資料結合起來，將為汽車生態系統內的所有公司提供巨大的價值拓展空間。
當前，汽車行業的供給側改革正在推進中。把大資料運用到供給側改革當中，既是時代的必然，也是汽車供給側培育出新動能的基礎條件之一。通過大資料智慧網聯，可以把汽車生產製造、終端銷售、汽車後市場等各個環節有效銜接在一起。而且通過大量資料的採集，車企可以更精確地預測市場狀況及使用者需求，更快捷有效地調整與共享資源，生產出更智慧、更契合使用者需求的汽車。