訓練集，驗證集和測試集
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- 給定hyperparameters，train/validation兩個集合，調整餘下的模型的引數，使得validation集合上最優
- 第一步中給出的模型在test集合上評估，得到模型分數
- 調節hyperparameters，轉步驟1
- 前三步反覆迭代，最終輸出一個在test上得分最高的模型
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