簡介

Python 是一種高層次的結合瞭解釋性、編譯性、互動性和麵向物件的指令碼語言。Python 由 Guido van Rossum 於 1989 年底在荷蘭國家數學和電腦科學研究所發明，第一個公開發行版發行於 1991 年。

當然在學習Python的道路上肯定會困難，沒有好的學習資料，怎麼去學習呢？

所以小編準備了一份零基礎入門Python的學習資料。進群：943752371即可領取！

 

特點

• 易於學習 ：Python 有相對較少的關鍵字，結構簡單，和一個明確定義的語法，學習起來更加簡單。
• 易於閱讀 ：Python 程式碼定義的更清晰。
• 易於維護 ：Python 的成功在於它的原始碼是相當容易維護的。
• 一個廣泛的標準庫 ：Python 的最大的優勢之一是豐富的庫，跨平臺的，在 UNIX，Windows 和 macOS 相容很好。
• 互動模式 ：互動模式的支援，您可以從終端輸入執行程式碼並獲得結果的語言，互動的測試和除錯程式碼片斷。
• 可移植 ：基於其開放原始碼的特性，Python 已經被移植（也就是使其工作）到許多平臺。
• 可擴充套件 ：如果你需要一段執行很快的關鍵程式碼，或者是想要編寫一些不願開放的演算法，你可以使用 C 或 C++ 完成那部分程式，然後從你的 Python 程式中呼叫。
• 資料庫 ：Python 提供所有主要的商業資料庫的介面。
• GUI 程式設計 ：Python 支援 GUI 可以建立和移植到許多系統呼叫。
• 可嵌入 ：你可以將 Python 嵌入到 C/C++ 程式，讓你的程式的使用者獲得"指令碼化"的能力。
• 面向物件 ：Python 是強面向物件的語言，程式中任何內容統稱為物件，包括數字、字串、函式等。

基礎語法

執行 Python

互動式直譯器

在命令列視窗執行 python 後，進入 Python 的互動式直譯器。 exit() 或 Ctrl + D 組合鍵退出互動式直譯器。

命令列指令碼

在命令列視窗執行 python script-file.py ，以執行 Python 指令碼檔案。

指定直譯器

如果在 Python 指令碼檔案首行輸入 #!/usr/bin/env python ，那麼可以在命令列視窗中執行 /path/to/script-file.py 以執行該指令碼檔案。

注：該方法不支援 Windows 環境。

編碼

預設情況下，3.x 原始碼檔案都是 UTF-8 編碼，字串都是 Unicode 字元。也可以手動指定檔案編碼：

# -*- coding: utf-8 -*- 

或者

# encoding: utf-8 

注意: 該行標註必須位於檔案第一行

識別符號

_ 

注：從 3.x 開始，非 ASCII 識別符號也是允許的，但不建議。

保留字

保留字即關鍵字，我們不能把它們用作任何識別符號名稱。Python 的標準庫提供了一個 keyword 模組，可以輸出當前版本的所有關鍵字：

>>> import keyword >>> keyword.kwlist ['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield'] 

註釋

單行註釋採用 # ，多行註釋採用 ''' 或 """ 。

# 這是單行註釋 ''' 這是多行註釋 這是多行註釋 ''' """ 這也是多行註釋 這也是多行註釋 """ 

行與縮排

Python 最具特色的就是使用縮排來表示程式碼塊，不需要使用大括號 {} 。

縮排的空格數是可變的，但是同一個程式碼塊的語句必須包含相同的縮排空格數。縮排不一致，會導致執行錯誤。

多行語句

Python 通常是一行寫完一條語句，但如果語句很長，我們可以使用反斜槓 \ 來實現多行語句。

total = item_one + \ item_two + \ item_three 

在 [] , {} , 或 () 中的多行語句，不需要使用反斜槓 \ 。

空行

函式之間或類的方法之間用空行分隔，表示一段新的程式碼的開始。類和函式入口之間也用一行空行分隔，以突出函式入口的開始。

空行與程式碼縮排不同，空行並不是 Python 語法的一部分。書寫時不插入空行，Python 直譯器執行也不會出錯。但是空行的作用在於分隔兩段不同功能或含義的程式碼，便於日後程式碼的維護或重構。

記住：空行也是程式程式碼的一部分。

等待使用者輸入

input 函式可以實現等待並接收命令列中的使用者輸入。

content = input("\n\n請輸入點東西並按 Enter 鍵\n") print(content) 

同一行寫多條語句

Python 可以在同一行中使用多條語句，語句之間使用分號 ; 分割。

import sys; x = 'hello world'; sys.stdout.write(x + '\n') 

多個語句構成程式碼組

縮排相同的一組語句構成一個程式碼塊，我們稱之程式碼組。

像 if 、 while 、 def 和 class 這樣的複合語句，首行以關鍵字開始，以冒號 : 結束，該行之後的一行或多行程式碼構成程式碼組。

我們將首行及後面的程式碼組稱為一個子句(clause)。

print 輸出

print 預設輸出是換行的，如果要實現不換行需要在變數末尾加上 end="" 或別的非換行符字串：

print('123') # 預設換行 print('123', end = "") # 不換行 

import 與 from...import

在 Python 用 import 或者 from...import 來匯入相應的模組。

將整個模組匯入，格式為： import module_name

從某個模組中匯入某個函式,格式為： from module_name import func1

從某個模組中匯入多個函式,格式為： from module_name import func1, func2, func3

將某個模組中的全部函式匯入，格式為： from module_name import *

運算子

算術運算子

 

比較運算子

 

賦值運算子

 

位運算子

 

邏輯運算子

 

成員運算子

 

身份運算子

 

運算子優先順序

 

具有相同優先順序的運算子將從左至右的方式依次進行。用小括號 () 可以改變運算順序。

變數

變數在使用前必須先"定義"（即賦予變數一個值），否則會報錯：

>>> name Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'name' is not defined 

資料型別

布林(bool)

只有 True 和 False 兩個值，表示真或假。

數字(number)

整型(int)

整數值，可正數亦可複數，無小數。

3.x 整型是沒有限制大小的，可以當作 Long 型別使用，所以 3.x 沒有 2.x 的 Long 型別。

浮點型(float)

浮點型由整數部分與小數部分組成，浮點型也可以使用科學計數法表示（2.5e2 = 2.5 x 10^2 = 250）

複數(complex)

複數由實數部分和虛數部分構成，可以用 a + bj ，或者 complex(a,b) 表示，複數的實部 a 和虛部 b 都是浮點型。

數字運算

• 不同型別的數字混合運算時會將整數轉換為浮點數
• 在不同的機器上浮點運算的結果可能會不一樣
• 在整數除法中，除法 / 總是返回一個浮點數，如果只想得到整數的結果，丟棄可能的分數部分，可以使用運算子 // 。
• // 得到的並不一定是整數型別的數，它與分母分子的資料型別有關係
• 在互動模式中，最後被輸出的表示式結果被賦值給變數 _ ， _ 是個只讀變數

數學函式

注：以下函式的使用，需先匯入 math 包。

 

隨機數函式

注：以下函式的使用，需先匯入 random 包。

 

三角函式

注：以下函式的使用，需先匯入 math 包。

 

數學常量

 

字串(string)

• 單引號和雙引號使用完全相同
• 使用三引號( ''' 或 """ )可以指定一個多行字串
• 轉義符(反斜槓 \ )可以用來轉義，使用 r 可以讓反斜槓不發生轉義，如 r"this is a line with \n" ，則 \n 會顯示，並不是換行
• 按字面意義級聯字串，如 "this " "is " "string" 會被自動轉換為 this is string
• 字串可以用 + 運算子連線在一起，用 * 運算子重複
• 字串有兩種索引方式，從左往右以 0 開始，從右往左以 -1 開始
• 字串不能改變
• 沒有單獨的字元型別，一個字元就是長度為 1 的字串
• 字串的擷取的語法格式如下： 變數[頭下標:尾下標]

轉義字元

 

字串運算子

 

字串格式化

在 Python 中，字串格式化不是 sprintf 函式，而是用 % 符號。例如：

print("我叫%s， 今年 %d 歲！" % ('小明', 10)) // 輸出: 我叫小明， 今年 10 歲！ 

格式化符號:

 

輔助指令:

 

Python 2.6 開始，新增了一種格式化字串的函式 str.format() ，它增強了字串格式化的功能。

多行字串

• 用三引號( ''' 或 """ )包裹字串內容
• 多行字串內容支援轉義符，用法與單雙引號一樣
• 三引號包裹的內容，有變數接收或操作即字串，否則就是多行註釋

例項：

string = ''' print(\tmath.fabs(-10)) print(\nrandom.choice(li)) ''' print(string) 

輸出：

print( math.fabs(-10)) print( random.choice(li)) 

Unicode

在 2.x 中，普通字串是以 8 位 ASCII 碼進行儲存的，而 Unicode 字串則儲存為 16 位 Unicode 字串，這樣能夠表示更多的字符集。使用的語法是在字串前面加上字首 u 。

在 3.x 中，所有的字串都是 Unicode 字串。

字串函式

 

 

位元組(bytes)

在 3.x 中，字串和二進位制資料完全區分開。文字總是 Unicode，由 str 型別表示，二進位制資料則由 bytes 型別表示。Python 3 不會以任意隱式的方式混用 str 和 bytes，你不能拼接字串和位元組流，也無法在位元組流裡搜尋字串（反之亦然），也不能將字串傳入引數為位元組流的函式（反之亦然）。

• bytes 型別與 str 型別，二者的方法僅有 encode() 和 decode() 不同。
• bytes 型別資料需在常規的 str 型別前加個 b 以示區分，例如 b'abc' 。
• 只有在需要將 str 編碼(encode)成 bytes 的時候，比如：通過網路傳輸資料；或者需要將 bytes 解碼(decode)成 str 的時候，我們才會關注 str 和 bytes 的區別。

bytes 轉 str：

b'abc'.decode() str(b'abc') str(b'abc', encoding='utf-8') 

str 轉 bytes：

'中國'.encode() bytes('中國', encoding='utf-8') 

列表(list)

[) 

建立列表

hello = (1, 2, 3) li = [1, "2", [3, 'a'], (1, 3), hello] 

訪問元素

li = [1, "2", [3, 'a'], (1, 3)] print(li[3]) # (1, 3) print(li[-2]) # [3, 'a'] 

切片訪問

格式: list_name[begin:end:step]

begin 表示起始位置(預設為0)，end 表示結束位置(預設為最後一個元素)，step 表示步長(預設為1)

hello = (1, 2, 3) li = [1, "2", [3, 'a'], (1, 3), hello] print(li) # [1, '2', [3, 'a'], (1, 3), (1, 2, 3)] print(li[1:2]) # ['2'] print(li[:2]) # [1, '2'] print(li[:]) # [1, '2', [3, 'a'], (1, 3), (1, 2, 3)] print(li[2:]) # [[3, 'a'], (1, 3), (1, 2, 3)] print(li[1:-1:2]) # ['2', (1, 3)] 

訪問內嵌 list 的元素：

li = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, ['a', 'b', 'c']] print(li[1:-1:2][1:3]) # (3, 5) print(li[-1][1:3]) # ['b', 'c'] print(li[-1][1]) # b 

修改列表

通過使用方括號，可以非常靈活的對列表的元素進行修改、替換、刪除等操作。

li = [0, 1, 2, 3, 4, 5] li[len(li) - 2] = 22 # 修改 [0, 1, 2, 22, 4, 5] li[3] = 33 # 修改 [0, 1, 2, 33, 4, 5] li[1:-1] = [9, 9] # 替換 [0, 9, 9, 5] li[1:-1] = [] # 刪除 [0, 5] 

刪除元素

可以用 del 語句來刪除列表的指定範圍的元素。

li = [0, 1, 2, 3, 4, 5] del li[3] # [0, 1, 2, 4, 5] del li[2:-1] # [0, 1, 5] 

列表操作符

+ * in for ... in ... [1, 2, 3] + [3, 4, 5] # [1, 2, 3, 3, 4, 5] [1, 2, 3] * 2 # [1, 2, 3, 1, 2, 3] 3 in [1, 2, 3] # True for x in [1, 2, 3]: print(x) # 1 2 3 

列表函式

len(list) max(list) min(list) list(seq) li = [0, 1, 5] max(li) # 5 len(li) # 3 

注: 對列表使用 max/min 函式，2.x 中對元素值型別無要求，3.x 則要求元素值型別必須一致。

列表方法

• list.append(obj)
• 在列表末尾新增新的物件
• list.count(obj)
• 返回元素在列表中出現的次數
• list.extend(seq)
• 在列表末尾一次性追加另一個序列中的多個值
• list.index(obj)
• 返回查詢物件的索引位置，如果沒有找到物件則丟擲異常
• list.insert(index, obj)
• 將指定物件插入列表的指定位置
• list.pop([index=-1]])
• 移除列表中的一個元素（預設最後一個元素），並且返回該元素的值
• list.remove(obj)
• 移除列表中某個值的第一個匹配項
• list.reverse()
• 反向排序列表的元素
• list.sort(cmp=None, key=None, reverse=False)
• 對原列表進行排序，如果指定引數，則使用比較函式指定的比較函式
• list.clear()
• 清空列表
• 還可以使用 del list[:] 、 li = [] 等方式實現
• list.copy()
• 複製列表
• 預設使用等號賦值給另一個變數，實際上是引用列表變數。如果要實現

列表推導式

列表推導式提供了從序列建立列表的簡單途徑。通常應用程式將一些操作應用於某個序列的每個元素，用其獲得的結果作為生成新列表的元素，或者根據確定的判定條件建立子序列。

每個列表推導式都在 for 之後跟一個表示式，然後有零到多個 for 或 if 子句。返回結果是一個根據表達從其後的 for 和 if 上下文環境中生成出來的列表。如果希望表示式推匯出一個元組，就必須使用括號。

將列表中每個數值乘三，獲得一個新的列表：

vec = [2, 4, 6] [(x, x**2) for x in vec] # [(2, 4), (4, 16), (6, 36)] 

對序列裡每一個元素逐個呼叫某方法：

freshfruit = [' banana', ' loganberry ', 'passion fruit '] [weapon.strip() for weapon in freshfruit] # ['banana', 'loganberry', 'passion fruit'] 

用 if 子句作為過濾器：

vec = [2, 4, 6] [3*x for x in vec if x > 3] # [12, 18] vec1 = [2, 4, 6] vec2 = [4, 3, -9] [x*y for x in vec1 for y in vec2] # [8, 6, -18, 16, 12, -36, 24, 18, -54] [vec1[i]*vec2[i] for i in range(len(vec1))] # [8, 12, -54] 

列表巢狀解析：

matrix = [ [1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], ] new_matrix = [[row[i] for row in matrix] for i in range(len(matrix[0]))] print(new_matrix) # [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]] 

元組(tuple)

• 元組與列表類似，不同之處在於元組的元素不能修改
• 元組使用小括號，列表使用方括號
• 元組建立很簡單，只需要在括號中新增元素，並使用逗號隔開即可
• 沒有 append()，insert() 這樣進行修改的方法，其他方法都與列表一樣
• 字典中的鍵必須是唯一的同時不可變的，值則沒有限制
• 元組中只包含一個元素時，需要在元素後面新增逗號，否則括號會被當作運算子使用

訪問元組

訪問元組的方式與列表是一致的。

元組的元素可以直接賦值給多個變數，但變數數必須與元素數量一致。

a, b, c = (1, 2, 3) print(a, b, c) 

組合元組

元組中的元素值是不允許修改的，但我們可以對元組進行連線組合

tup1 = (12, 34.56); tup2 = ('abc', 'xyz') tup3 = tup1 + tup2; print (tup3) # (12, 34.56, 'abc', 'xyz') 

刪除元組

元組中的元素值是不允許刪除的，但我們可以使用 del 語句來刪除整個元組

元組函式

len(tuple) max(tuple) min(tuple) tuple(tuple) 

元組推導式

t = 1, 2, 3 print(t) # (1, 2, 3) u = t, (3, 4, 5) print(u) # ((1, 2, 3), (3, 4, 5)) 

字典(dict)

• 字典是另一種可變容器模型，可儲存任意型別物件
• 字典的每個鍵值(key=>value)對用冒號(:)分割，每個對之間用逗號(,)分割，整個字典包括在花括號({})中
• 鍵必須是唯一的，但值則不必
• 值可以是任意資料型別
• 鍵必須是不可變的，例如：數字、字串、元組可以，但列表就不行
• 如果用字典裡沒有的鍵訪問資料，會報錯
• 字典的元素沒有順序，不能通過下標引用元素，通過鍵來引用
• 字典內部存放的順序和 key 放入的順序是沒有關係的

格式如下:

d = {key1 : value1, key2 : value2 } 

訪問字典

dis = {'a': 1, 'b': [1, 2, 3]} print(dis['b'][2]) 

修改字典

dis = {'a': 1, 'b': [1, 2, 3], 9: {'name': 'hello'}} dis[9]['name'] = 999 print(dis) # {'a': 1, 9: {'name': 999}, 'b': [1, 2, 3]} 

刪除字典

用 del 語句刪除字典或字典的元素。

dis = {'a': 1, 'b': [1, 2, 3], 9: {'name': 'hello'}} del dis[9]['name'] print(dis) del dis # 刪除字典 # {'a': 1, 9: {}, 'b': [1, 2, 3]} 

字典函式

len(dict) str(dict) type(variable) key in dict 

字典方法

• dict.clear()
• 刪除字典內所有元素
• dict.copy()
• 返回一個字典的淺複製
• dict.fromkeys(seq[, value])
• 建立一個新字典，以序列 seq 中元素做字典的鍵，value 為字典所有鍵對應的初始值
• dict.get(key, default=None)
• 返回指定鍵的值，如果值不在字典中返回預設值
• dict.items()
• 以列表形式返回可遍歷的(鍵, 值)元組陣列
• dict.keys()
• 以列表返回一個字典所有的鍵
• dict.values()
• 以列表返回字典中的所有值
• dict.setdefault(key, default=None)
• 如果 key 在字典中，返回對應的值。如果不在字典中，則插入 key 及設定的預設值 default，並返回 default ，default 預設值為 None。
• dict.update(dict2)
• 把字典引數 dict2 的鍵/值對更新到字典 dict 裡

dic1 = {'a': 'a'} dic2 = {9: 9, 'a': 'b'} dic1.update(dic2) print(dic1) # {'a': 'b', 9: 9} 

• dict.pop(key[,default])
• 刪除字典給定鍵 key 所對應的值，返回值為被刪除的值。key 值必須給出，否則返回 default 值。
• dict.popitem()
• 隨機返回並刪除字典中的一對鍵和值(一般刪除末尾對)

字典推導式

建構函式 dict() 直接從鍵值對元組列表中構建字典。如果有固定的模式，列表推導式指定特定的鍵值對：

>>> dict([('sape', 4139), ('guido', 4127), ('jack', 4098)]) {'sape': 4139, 'jack': 4098, 'guido': 4127} 

此外，字典推導可以用來建立任意鍵和值的表示式詞典：

>>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)} {2: 4, 4: 16, 6: 36} 

如果關鍵字只是簡單的字串，使用關鍵字引數指定鍵值對有時候更方便：

>>> dict(sape=4139, guido=4127, jack=4098) {'sape': 4139, 'jack': 4098, 'guido': 4127} 

集合(set)

集合是一個無序不重複元素的序列

建立集合

• 可以使用大括號 {} 或者 set() 函式建立集合
• 建立一個空集合必須用 set() 而不是 {} ，因為 {} 是用來建立一個空字典
• set(value) 方式建立集合，value 可以是字串、列表、元組、字典等序列型別
• 建立、新增、修改等操作，集合會自動去重

{1, 2, 1, 3} # {} {1, 2, 3} set('12345') # 字串 {'3', '5', '4', '2', '1'} set([1, 'a', 23.4]) # 列表 {1, 'a', 23.4} set((1, 'a', 23.4)) # 元組 {1, 'a', 23.4} set({1:1, 'b': 9}) # 字典 {1, 'b'} 

新增元素

將元素 val 新增到集合 set 中，如果元素已存在，則不進行任何操作：

set.add(val) 

也可以用 update 方法批量新增元素，引數可以是列表，元組，字典等：

set.update(list1, list2,...) 

移除元素

如果存在元素 val 則移除，不存在就報錯：

set.remove(val) 

如果存在元素 val 則移除，不存在也不會報錯：

set.discard(val) 

隨機移除一個元素：

set.pop() 

元素個數

與其他序列一樣，可以用 len(set) 獲取集合的元素個數。

清空集合

set.clear() set = set() 

判斷元素是否存在

val in set 

其他方法

• set.copy()
• 複製集合
• set.difference(set2)
• 求差集，在 set 中卻不在 set2 中
• set.intersection(set2)
• 求交集，同時存在於 set 和 set2 中
• set.union(set2)
• 求並集，所有 set 和 set2 的元素
• set.symmetric_difference(set2)
• 求對稱差集，不同時出現在兩個集合中的元素
• set.isdisjoint(set2)
• 如果兩個集合沒有相同的元素，返回 True
• set.issubset(set2)
• 如果 set 是 set2 的一個子集，返回 True
• set.issuperset(set2)
• 如果 set 是 set2 的一個超集，返回 True

集合計算

a = set('abracadabra') b = set('alacazam') print(a) # a 中唯一的字母 # {'a', 'r', 'b', 'c', 'd'} print(a - b) # 在 a 中的字母，但不在 b 中 # {'r', 'd', 'b'} print(a | b) # 在 a 或 b 中的字母 # {'a', 'c', 'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'} print(a & b) # 在 a 和 b 中都有的字母 # {'a', 'c'} print(a ^ b) # 在 a 或 b 中的字母，但不同時在 a 和 b 中 # {'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'} 

集合推導式

a = {x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'} print(a) # {'d', 'r'} 

流程控制

if 控制

if 表示式1: 語句 if 表示式2: 語句 elif 表示式3: 語句 else: 語句 elif 表示式4: 語句 else: 語句 

1、每個條件後面要使用冒號 : ，表示接下來是滿足條件後要執行的語句塊。

2、使用縮排來劃分語句塊，相同縮排數的語句在一起組成一個語句塊。

3、在 Python 中沒有 switch - case 語句。

三元運算子：

<表示式1> if <條件> else <表示式2> 

編寫條件語句時，應該儘量避免使用巢狀語句。巢狀語句不便於閱讀，而且可能會忽略一些可能性。

for 遍歷

for <迴圈變數> in <迴圈物件>： <語句1> else: <語句2> 

else 語句中的語句2只有迴圈正常退出（遍歷完所有遍歷物件中的值）時執行。

在字典中遍歷時，關鍵字和對應的值可以使用 items() 方法同時解讀出來：

knights = {'gallahad': 'the pure', 'robin': 'the brave'} for k, v in knights.items(): print(k, v) 

在序列中遍歷時，索引位置和對應值可以使用 enumerate() 函式同時得到：

for i, v in enumerate(['tic', 'tac', 'toe']): print(i, v) 

同時遍歷兩個或更多的序列，可以使用 zip() 組合：

questions = ['name', 'quest', 'favorite color'] answers = ['lancelot', 'the holy grail', 'blue'] for q, a in zip(questions, answers): print('What is your {0}? It is {1}.'.format(q, a)) 

要反向遍歷一個序列，首先指定這個序列，然後呼叫 reversed() 函式：

for i in reversed(range(1, 10, 2)): print(i) 

要按順序遍歷一個序列，使用 sorted() 函式返回一個已排序的序列，並不修改原值：

basket = ['apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'] for f in sorted(set(basket)): print(f) 

while 迴圈

while<條件>： <語句1> else： <語句2> 

break、continue、pass

break 語句用在 while 和 for 迴圈中，break 語句用來終止迴圈語句，即迴圈條件沒有 False 條件或者序列還沒被完全遞迴完，也會停止執行迴圈語句。

continue 語句用在 while 和 for 迴圈中，continue 語句用來告訴 Python 跳過當前迴圈的剩餘語句，然後繼續進行下一輪迴圈。 continue 語句跳出本次迴圈，而 break 跳出整個迴圈。

pass 是空語句，是為了保持程式結構的完整性。pass 不做任何事情，一般用做佔位語句。

迭代器

• 迭代器是一個可以記住遍歷的位置的物件。
• 迭代器物件從集合的第一個元素開始訪問，直到所有的元素被訪問完結束。迭代器只能往前不會後退。
• 迭代器有兩個基本的方法： iter() 和 next() 。
• 字串，列表或元組物件都可用於建立迭代器。

迭代器可以被 for 迴圈進行遍歷：

li = [1, 2, 3] it = iter(li) for val in it: print(val) 

迭代器也可以用 next() 函式訪問下一個元素值：

import sys li = [1,2,3,4] it = iter(li) while True: try: print (next(it)) except StopIteration: sys.exit() 

生成器

• 在 Python 中，使用了 yield 的函式被稱為生成器（generator）。
• 跟普通函式不同的是，生成器是一個返回迭代器的函式，只能用於迭代操作，更簡單點理解生成器就是一個迭代器。
• 在呼叫生成器執行的過程中，每次遇到 yield 時函式會暫停並儲存當前所有的執行資訊，返回 yield 的值, 並在下一次執行 next() 方法時從當前位置繼續執行。
• 呼叫一個生成器函式，返回的是一個迭代器物件。

import sys def fibonacci(n): # 生成器函式 - 斐波那契 a, b, counter = 0, 1, 0 while True: if (counter > n): return yield a a, b = b, a + b counter += 1 f = fibonacci(10) # f 是一個迭代器，由生成器返回生成 while True: try: print(next(f)) except StopIteration: sys.exit() 

函式

自定義函式

函式（Functions）是指可重複使用的程式片段。它們允許你為某個程式碼塊賦予名字，允許你通過這一特殊的名字在你的程式任何地方來執行程式碼塊，並可重複任何次數。這就是所謂的呼叫（Calling）函式。

• 函式程式碼塊以 def 關鍵詞開頭，後接函式識別符號名稱和圓括號 () 。
• 任何傳入引數和自變數必須放在圓括號中間，圓括號之間可以用於定義引數。
• 函式的第一行語句可以選擇性地使用文件字串—用於存放函式說明。
• 函式內容以冒號起始，並且縮排。
• return [表示式] 結束函式，選擇性地返回一個值給呼叫方。不帶表示式的 return 相當於返回 None。
• return 可以返回多個值，此時返回的資料未元組型別。
• 定義引數時，帶預設值的引數必須在無預設值引數的後面。

def 函式名（引數列表）: 函式體 

引數傳遞

在 Python 中，型別屬於物件，變數是沒有型別的：

a = [1,2,3] a = "Runoob" 

以上程式碼中，[1,2,3] 是 List 型別，"Runoob" 是 String 型別，而變數 a 是沒有型別，她僅僅是一個物件的引用（一個指標），可以是指向 List 型別物件，也可以是指向 String 型別物件。

可更改與不可更改物件

在 Python 中，字串，數字和元組是不可更改的物件，而列表、字典等則是可以修改的物件。

• 不可變型別：變數賦值 a=5 後再賦值 a=10，這裡實際是新生成一個 int 值物件 10，再讓 a 指向它，而 5 被丟棄，不是改變a的值，相當於新生成了a。
• 可變型別：變數賦值 la=[1,2,3,4] 後再賦值 la[2]=5 則是將 list la 的第三個元素值更改，本身la沒有動，只是其內部的一部分值被修改了。

Python 函式的引數傳遞：

• 不可變型別：類似 c++ 的值傳遞，如 整數、字串、元組。如fun（a），傳遞的只是a的值，沒有影響a物件本身。比如在 fun（a）內部修改 a 的值，只是修改另一個複製的物件，不會影響 a 本身。
• 可變型別：類似 c++ 的引用傳遞，如 列表，字典。如 fun（la），則是將 la 真正的傳過去，修改後fun外部的la也會受影響

Python 中一切都是物件，嚴格意義我們不能說值傳遞還是引用傳遞，我們應該說傳不可變物件和傳可變物件。

引數

必需引數

必需引數須以正確的順序傳入函式。呼叫時的數量必須和宣告時的一樣。

關鍵字引數

關鍵字引數和函式呼叫關係緊密，函式呼叫使用關鍵字引數來確定傳入的引數值。

使用關鍵字引數允許函式呼叫時引數的順序與宣告時不一致，因為 Python 直譯器能夠用引數名匹配引數值。

def print_info(name, age): "列印任何傳入的字串" print("名字: ", name) print("年齡: ", age) return print_info(age=50, name="john") 

預設引數

呼叫函式時，如果沒有傳遞引數，則會使用預設引數。

def print_info(name, age=35): print ("名字: ", name) print ("年齡: ", age) return print_info(age=50, name="john") print("------------------------") print_info(name="john") 

不定長引數

* def print_info(arg1, *vartuple): print("輸出: ") print(arg1) for var in vartuple: print (var) return print_info(10) print_info(70, 60, 50) 

• 加了兩個星號 ** 的引數會以字典的形式匯入。變數名為鍵，變數值為字典元素值。

def print_info(arg1, **vardict): print("輸出: ") print(arg1) print(vardict) print_info(1, a=2, b=3) 

匿名函式

Python 使用 lambda 來建立匿名函式。

所謂匿名，意即不再使用 def 語句這樣標準的形式定義一個函式。

lambda 只是一個表示式，函式體比 def 簡單很多。

lambda 的主體是一個表示式，而不是一個程式碼塊。僅僅能在 lambda 表示式中封裝有限的邏輯進去。

lambda 函式擁有自己的名稱空間，且不能訪問自己引數列表之外或全域性名稱空間裡的引數。

雖然 lambda 函式看起來只能寫一行，卻不等同於 C 或 C++ 的行內函數，後者的目的是呼叫小函式時不佔用棧記憶體從而增加執行效率。

# 語法格式 lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression 

變數作用域

• L （Local） 區域性作用域
• E （Enclosing） 閉包函式外的函式中
• G （Global） 全域性作用域
• B （Built-in） 內建作用域

以 L –> E –> G –> B 的規則查詢，即：在區域性找不到，便會去區域性外的區域性找（例如閉包），再找不到就會去全域性找，再者去內建中找。

Python 中只有模組（module），類（class）以及函式（def、lambda）才會引入新的作用域，其它的程式碼塊（如 if/elif/else/、try/except、for/while等）是不會引入新的作用域的，也就是說這些語句內定義的變數，外部也可以訪問。

定義在函式內部的變數擁有一個區域性作用域，定義在函式外的擁有全域性作用域。

區域性變數只能在其被宣告的函式內部訪問，而全域性變數可以在整個程式範圍內訪問。呼叫函式時，所有在函式內宣告的變數名稱都將被加入到作用域中。

當內部作用域想修改外部作用域的變數時，就要用到global和nonlocal關鍵字。

num = 1 def fun1(): global num # 需要使用 global 關鍵字宣告 print(num) num = 123 print(num) fun1() 

如果要修改巢狀作用域（enclosing 作用域，外層非全域性作用域）中的變數則需要 nonlocal 關鍵字。

def outer(): num = 10 def inner(): nonlocal num # nonlocal關鍵字宣告 num = 100 print(num) inner() print(num) outer() 

模組

編寫模組有很多種方法，其中最簡單的一種便是建立一個包含函式與變數、以 .py 為字尾的檔案。

另一種方法是使用撰寫 Python 直譯器本身的本地語言來編寫模組。舉例來說，你可以使用 C 語言來撰寫 Python 模組，並且在編譯後，你可以通過標準 Python 直譯器在你的 Python 程式碼中使用它們。

模組是一個包含所有你定義的函式和變數的檔案，其後綴名是 .py 。模組可以被別的程式引入，以使用該模組中的函式等功能。這也是使用 Python 標準庫的方法。

當直譯器遇到 import 語句，如果模組在當前的搜尋路徑就會被匯入。

搜尋路徑是一個直譯器會先進行搜尋的所有目錄的列表。如想要匯入模組，需要把命令放在指令碼的頂端。

一個模組只會被匯入一次，這樣可以防止匯入模組被一遍又一遍地執行。

搜尋路徑被儲存在 sys 模組中的 path 變數。當前目錄指的是程式啟動的目錄。

匯入模組

匯入模組：

import module1[, module2[,... moduleN] 

從模組中匯入一個指定的部分到當前名稱空間中：

from modname import name1[, name2[, ... nameN]] 

把一個模組的所有內容全都匯入到當前的名稱空間：

from modname import * 

__name__ 屬性

每個模組都有一個 __name__ 屬性，當其值是 '__main__' 時，表明該模組自身在執行，否則是被引入。

一個模組被另一個程式第一次引入時，其主程式將執行。如果我們想在模組被引入時，模組中的某一程式塊不執行，我們可以用 __name__ 屬性來使該程式塊僅在該模組自身執行時執行。

if __name__ == '__main__': print('程式自身在執行') else: print('我來自另一模組') 

dir 函式

內建的函式 dir() 可以找到模組內定義的所有名稱。以一個字串列表的形式返回。

如果沒有給定引數，那麼 dir() 函式會羅列出當前定義的所有名稱。

在 Python 中萬物皆物件， int 、 str 、 float 、 list 、 tuple 等內建資料型別其實也是類，也可以用 dir(int) 檢視 int 包含的所有方法。也可以使用 help(int) 檢視 int 類的幫助資訊。

包

包是一種管理 Python 模組名稱空間的形式，採用"點模組名稱"。

比如一個模組的名稱是 A.B， 那麼他表示一個包 A中的子模組 B 。

就好像使用模組的時候，你不用擔心不同模組之間的全域性變數相互影響一樣，採用點模組名稱這種形式也不用擔心不同庫之間的模組重名的情況。

在匯入一個包的時候，Python 會根據 sys.path 中的目錄來尋找這個包中包含的子目錄。

目錄只有包含一個叫做 __init__.py 的檔案才會被認作是一個包，主要是為了避免一些濫俗的名字（比如叫做 string）不小心的影響搜尋路徑中的有效模組。

最簡單的情況，放一個空的 __init__.py 檔案就可以了。當然這個檔案中也可以包含一些初始化程式碼或者為 __all__ 變數賦值。

第三方模組

• easy_install 和 pip 都是用來下載安裝 Python 一個公共資源庫 PyPI 的相關資源包的，pip 是 easy_install 的改進版，提供更好的提示資訊，刪除 package 等功能。老版本的 python 中只有 easy_install，沒有pip。
• easy_install 打包和釋出 Python 包，pip 是包管理。

easy_install 的用法：

• 安裝一個包

easy_install 包名 easy_install "包名 == 包的版本號" 

• 升級一個包

easy_install -U "包名 >= 包的版本號" 

pip 的用法：

• 安裝一個包

pip install 包名 pip install 包名 == 包的版本號 

• 升級一個包
• （如果不提供version號，升級到最新版本）

pip install --upgrade 包名 >= 包的版本號 

• 刪除一個包

pip uninstall 包名 

• 已安裝包列表

pip list 

面向物件

類與物件是面向物件程式設計的兩個主要方面。一個 類 （Class）能夠建立一種新的型別（Type），其中 物件 （Object）就是類的 例項 （Instance）。可以這樣來類比：你可以擁有型別 int的變數，也就是說儲存整數的變數是 int 類的例項（物件）。

• 類(Class) ：用來描述具有相同的屬性和方法的物件的集合。它定義了該集合中每個物件所共有的屬性和方法。物件是類的例項。
• 方法 ：類中定義的函式。
• 類變數 ：類變數在整個例項化的物件中是公用的。類變數定義在類中且在函式體之外。類變數通常不作為例項變數使用。
• 資料成員 ：類變數或者例項變數用於處理類及其例項物件的相關的資料。
• 方法重寫 ：如果從父類繼承的方法不能滿足子類的需求，可以對其進行改寫，這個過程叫方法的覆蓋（override），也稱為方法的重寫。
• 例項變數 ：定義在方法中的變數，只作用於當前例項的類。
• 繼承 ：即一個派生類（derived class）繼承基類（base class）的欄位和方法。繼承也允許把一個派生類的物件作為一個基類物件對待。例如，有這樣一個設計：一個Dog型別的物件派生自Animal類，這是模擬"是一個（is-a）"關係（例圖，Dog是一個Animal）。
• 例項化 ：建立一個類的例項，類的具體物件。
• 物件 ：通過類定義的資料結構例項。物件包括兩個資料成員（類變數和例項變數）和方法。

Python 中的類提供了面向物件程式設計的所有基本功能：類的繼承機制允許多個基類，派生類可以覆蓋基類中的任何方法，方法中可以呼叫基類中的同名方法。

物件可以包含任意數量和型別的資料。

self

self 表示的是當前例項，代表當前物件的地址。類由 self.__class__ 表示。

self 不是關鍵字，其他名稱也可以替代，但 self 是個通用的標準名稱。

類

類由 class 關鍵字來建立。

類例項化後，可以使用其屬性，實際上，建立一個類之後，可以通過類名訪問其屬性。

物件方法

方法由 def 關鍵字定義，與函式不同的是，方法必須包含引數 self , 且為第一個引數， self代表的是本類的例項。

類方法

裝飾器 @classmethod 可以將方法標識為類方法。類方法的第一個引數必須為 cls ，而不再是self 。

靜態方法

裝飾器 @staticmethod 可以將方法標識為靜態方法。靜態方法的第一個引數不再指定，也就不需要 self 或 cls 。

__init__ 方法

__init__ 方法即構造方法，會在類的物件被例項化時先執行，可以將初始化的操作放置到該方法中。

如果重寫了 __init__ ，例項化子類就不會呼叫父類已經定義的 __init__ 。

變數

類變數 （Class Variable）是共享的（Shared）——它們可以被屬於該類的所有例項訪問。該類變數只擁有一個副本，當任何一個物件對類變數作出改變時，發生的變動將在其它所有例項中都會得到體現。

物件變數 （Object variable）由類的每一個獨立的物件或例項所擁有。在這種情況下，每個物件都擁有屬於它自己的欄位的副本，也就是說，它們不會被共享，也不會以任何方式與其它不同例項中的相同名稱的欄位產生關聯。

在 Python 中，變數名類似 __xxx__ 的，也就是以雙下劃線開頭，並且以雙下劃線結尾的，是特���變數，特殊變數是可以直接訪問的，不是 private 變數，所以，不能用 __name__ 、 __score__ 這樣的變數名。

訪問控制

• 私有屬性
• __private_attr ：兩個下劃線開頭，宣告該屬性為私有，不能在類地外部被使用或直接訪問。
• 私有方法
• __private_method ：兩個下劃線開頭，宣告該方法為私有方法，只能在類的內部呼叫，不能在類地外部呼叫。

我們還認為約定，一個下劃線開頭的屬性或方法為 受保護 的。比如， _protected_attr 、 _protected_method 。

繼承

類可以繼承，並且支援繼承多個父類。在定義類時，類名後的括號中指定要繼承的父類，多個父類之間用逗號分隔。

子類的例項可以完全訪問所繼承所有父類的非私有屬性和方法。

若是父類中有相同的方法名，而在子類使用時未指定，Python 從左至右搜尋，即方法在子類中未找到時，從左到右查詢父類中是否包含方法。

方法重寫

子類的方法可以重寫父類的方法。重寫的方法引數不強制要求保持一致，不過合理的設計都應該保持一致。

super() 函式可以呼叫父類的一個方法，以多繼承問題。

類的專有方法：

__init__ __del__ __repr__ __setitem__ __getitem__ __len__ __cmp__ __call__ __add__ __sub__ __mul__ __div__ __mod__ __pow__ 

類的專有方法也支援過載。

例項

class Person: """人員資訊""" # 姓名(共有屬性) name = '' # 年齡(共有屬性) age = 0 def __init__(self, name='', age=0): self.name = name self.age = age # 過載專有方法: __str__ def __str__(self): return "這裡過載了 __str__ 專有方法, " + str({'name': self.name, 'age': self.age}) def set_age(self, age): self.age = age class Account: """賬戶資訊""" # 賬戶餘額(私有屬性) __balance = 0 # 所有賬戶總額 __total_balance = 0 # 獲取賬戶餘額 # self 必須是方法的第一個引數 def balance(self): return self.__balance # 增加賬戶餘額 def balance_add(self, cost): # self 訪問的是本例項 self.__balance += cost # self.__class__ 可以訪問類 self.__class__.__total_balance += cost # 類方法(用 @classmethod 標識，第一個引數為 cls)  @classmethod def total_balance(cls): return cls.__total_balance # 靜態方法(用 @staticmethod 標識，不需要類引數或例項引數)  @staticmethod def exchange(a, b): return b, a class Teacher(Person, Account): """教師""" # 班級名稱 _class_name = '' def __init__(self, name): # 第一種過載父類__init__()構造方法 # super(子類，self).__init__(引數1，引數2，....) super(Teacher, self).__init__(name) def get_info(self): # 以字典的形式返回個人資訊 return { 'name': self.name, # 此處訪問的是父類Person的屬性值 'age': self.age, 'class_name': self._class_name, 'balance': self.balance(), # 此處呼叫的是子類過載過的方法 } # 方法過載 def balance(self): # Account.__balance 為私有屬性，子類無法訪問，所以父類提供方法進行訪問 return Account.balance(self) * 1.1 class Student(Person, Account): """學生""" _teacher_name = '' def __init__(self, name, age=18): # 第二種過載父類__init__()構造方法 # 父類名稱.__init__(self,引數1，引數2，...) Person.__init__(self, name, age) def get_info(self): # 以字典的形式返回個人資訊 return { 'name': self.name, # 此處訪問的是父類Person的屬性值 'age': self.age, 'teacher_name': self._teacher_name, 'balance': self.balance(), } # 教師 John john = Teacher('John') john.balance_add(20) john.set_age(36) # 子類的例項可以直接呼叫父類的方法 print("John's info:", john.get_info()) # 學生 Mary mary = Student('Mary', 18) mary.balance_add(18) print("Mary's info:", mary.get_info()) # 學生 Fake fake = Student('Fake') fake.balance_add(30) print("Fake's info", fake.get_info()) # 三種不同的方式呼叫靜態方法 print("john.exchange('a', 'b'):", john.exchange('a', 'b')) print('Teacher.exchange(1, 2)', Teacher.exchange(1, 2)) print('Account.exchange(10, 20):', Account.exchange(10, 20)) # 類方法、類屬性 print('Account.total_balance():', Account.total_balance()) print('Teacher.total_balance():', Teacher.total_balance()) print('Student.total_balance():', Student.total_balance()) # 過載專有方法 print(fake) 

輸出：

John's info: {'name': 'John', 'age': 36, 'class_name': '', 'balance': 22.0} Mary's info: {'name': 'Mary', 'age': 18, 'teacher_name': '', 'balance': 18} Fake's info {'name': 'Fake', 'age': 18, 'teacher_name': '', 'balance': 30} john.exchange('a', 'b'): ('b', 'a') Teacher.exchange(1, 2) (2, 1) Account.exchange(10, 20): (20, 10) Account.total_balance(): 0 Teacher.total_balance(): 20 Student.total_balance(): 48 這裡過載了 __str__ 專有方法, {'name': 'Fake', 'age': 18} 

錯誤和異常

語法錯誤

SyntaxError 類表示語法錯誤，當直譯器發現程式碼無法通過語法檢查時會觸發的錯誤。語法錯誤是無法用 try...except... 捕獲的。

>>> print: File "<stdin>", line 1 print: ^ SyntaxError: invalid syntax 

異常

即便程式的語法是正確的，在執行它的時候，也有可能發生錯誤。執行時發生的錯誤被稱為異常。

錯誤資訊的前面部分顯示了異常發生的上下文，並以呼叫棧的形式顯示具體資訊。

>>> 1 + '0' Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str' 

異常處理

Python 提供了 try ... except ... 的語法結構來捕獲和處理異常。

try 語句執行流程大致如下：

st=>start: try 子句 cond_has_error=>condition: 是否有異常 cond_has_else=>condition: 是否有 else 子句 cond_has_finally=>condition: 是否有 finally 子句 io=>inputoutput: verification op_except=>operation: except 子句處理異常 op_else=>operation: 執行 else 子句 op_finally=>operation: 執行 finally 子句 e=>end: 結束 st->cond_has_error cond_has_error(yes, right)->op_except->cond_has_else cond_has_error(no)->cond_has_else cond_has_else(yes, right)->op_else->cond_has_finally cond_has_else(no)->cond_has_finally cond_has_finally(yes, right)->op_finally->e cond_has_finally(no)->e 

• 首先，執行 try 子句（在關鍵字 try 和關鍵字 except 之間的語句）
• 如果沒有異常發生，忽略 except 子句，try 子句執行後結束。
• 如果在執行 try 子句的過程中發生了異常，那麼 try 子句餘下的部分將被忽略。如果異常的型別和 except 之後的名稱相符，那麼對應的 except 子句將被執行。最後執行 try 語句之後的程式碼。
• 如果一個異常沒有與任何的 except 匹配，那麼這個異常將會傳遞給上層的 try 中。
• 一個 try 語句可能包含多個 except 子句，分別來處理不同的特定的異常。
• 最多隻有一個 except 子句會被執行。
• 處理程式將只針對對應的 try 子句中的異常進行處理，而不是其他的 try 的處理程式中的異常。
• 一個 except 子句可以同時處理多個異常，這些異常將被放在一個括號裡成為一個元組。
• 最後一個 except 子句可以忽略異常的名稱，它將被當作萬用字元使用。可以使用這種方法列印一個錯誤資訊，然後再次把異常丟擲。
• try except 語句還有一個可選的 else 子句，如果使用這個子句，那麼必須放在所有的 except 子句之後。這個子句將在 try 子句沒有發生任何異常的時候執行。
• 異常處理並不僅僅處理那些直接發生在 try 子句中的異常，而且還能處理子句中呼叫的函式（甚至間接呼叫的函式）裡丟擲的異常。
• 不管 try 子句裡面有沒有發生異常，finally 子句都會執行。
• 如果一個異常在 try 子句裡（或者在 except 和 else 子句裡）被丟擲，而又沒有任何的 except 把它截住，那麼這個異常會在 finally 子句執行後再次被丟擲。

丟擲異常

使用 raise 語句丟擲一個指定的異常。

raise 唯一的一個引數指定了要被丟擲的異常。它必須是一個異常的例項或者是異常的類（也就是 Exception 的子類）。

如果你只想知道這是否丟擲了一個異常，並不想去處理它，那麼一個簡單的 raise 語句就可以再次把它丟擲。

自定義異常

可以通過建立一個新的異常類來擁有自己的異常。異常類繼承自 Exception 類，可以直接繼承，或者間接繼承。

當建立一個模組有可能丟擲多種不同的異常時，一種通常的做法是為這個包建立一個基礎異常類，然後基於這個基礎類為不同的錯誤情況建立不同的子類。

大多數的異常的名字都以"Error"結尾，就跟標準的異常命名一樣。

例項

import sys class Error(Exception): """Base class for exceptions in this module.""" pass # 自定義異常 class InputError(Error): """Exception raised for errors in the input. Attributes: expression -- input expression in which the error occurred message -- explanation of the error """ def __init__(self, expression, message): self.expression = expression self.message = message try: print('code start running...') raise InputError('input()', 'input error') # ValueError int('a') # TypeError s = 1 + 'a' dit = {'name': 'john'} # KeyError print(dit['1']) except InputError as ex: print("InputError:", ex.message) except TypeError as ex: print('TypeError:', ex.args) pass except (KeyError, IndexError) as ex: """支援同時處理多個異常, 用括號放到元組裡""" print(sys.exc_info()) except: """捕獲其他未指定的異常""" print("Unexpected error:", sys.exc_info()[0]) # raise 用於丟擲異常 raise RuntimeError('RuntimeError') else: """當無任何異常時, 會執行 else 子句""" print('"else" 子句...') finally: """無論有無異常, 均會執行 finally""" print('finally, ending') 

檔案操作

開啟檔案

open() 函式用於開啟/建立一個檔案，並返回一個 file 物件：

open(filename, mode) 

• filename：包含了你要訪問的檔名稱的字串值
• mode：決定了開啟檔案的模式：只讀，寫入，追加等

檔案開啟模式：

 

檔案物件方法

• fileObject.close()
• close() 方法用於關閉一個已開啟的檔案。關閉後的檔案不能再進行讀寫操作，否則會觸發 ValueError 錯誤。 close() 方法允許呼叫多次。
• 當 file 物件，被引用到操作另外一個檔案時，Python 會自動關閉之前的 file 物件。 使用 close() 方法關閉檔案是一個好的習慣。
• fileObject.flush()
• flush() 方法是用來重新整理緩衝區的，即將緩衝區中的資料立刻寫入檔案，同時清空緩衝區，不需要是被動的等待輸出緩衝區寫入。
• 一般情況下，檔案關閉後會自動重新整理緩衝區，但有時你需要在關閉前重新整理它，這時就可以使用 flush() 方法。
• fileObject.fileno()
• fileno() 方法返回一個整型的檔案描述符(file descriptor FD 整型)，可用於底層作業系統的 I/O 操作。
• fileObject.isatty()
• isatty() 方法檢測檔案是否連線到一個終端裝置，如果是返回 True，否則返回 False。
• next(iterator[,default])
• Python 3 中的 File 物件不支援 next() 方法。 Python 3 的內建函式 next() 通過迭代器呼叫 __next__() 方法返回下一項。在迴圈中， next() 函式會在每次迴圈中呼叫，該方法返回檔案的下一行，如果到達結尾(EOF)，