利用anaconda安裝tensorflow並部署到pycharm中
- 下載anaconda，地址如下：https://www.anaconda.com/download/。這裡需要注意的是，如果你的系統不是Linux的而是Windows的，請千萬不要下載最新的版本，目前最新的5.3版本自帶的python編譯器是3.7的，目前tensorflow還沒有匹配高版本python的Windows版。我們選擇4.2版本即可，自帶的是python3.5；
- 下載後安裝
直接點選next即可。
3.開啟anacode prompt，輸入
>>>python檢測是否安裝成功編譯器。
觀察版本確實是3.5.4，若不是，請重新下載anaconda。輸入：
>>>exit()從python編輯器中登出。
4.建立tensorflow環境
依然是在anaconda prompt中操作，輸入
>conda create –n tensorflow python=3.5 這裡的“tensorflow”只是環境名，你也可以取“tf”，影響不大。
然後開始建立
輸入y就行了。然後開始等待，
5.啟用環境
安裝完成後，輸入：
>activate tensorflow如下
你會看到，在C:\Users\Administrator前面有環境名稱。
5.安裝tensorflow
利用pip進行安裝。你也可以直接pip install tensorflow，但是如果網速不夠快的話，會報runtime錯誤。
>pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-0.12.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl回車執行命令後，開始等待。完成後，進入如python中檢測，
輸入測試程式碼：
import tensorflow as tf沒有報not find ‘tensorflow’，就說明正確了。之後退出。
6.在中anaconda navigator
進入anaconda navigator中，在environment子目錄下，選擇not installed，搜尋ipython-notebook和spyer，安裝，點選右下角apply。等待即可。安裝成功後，會自動退出程式，重新開啟就好。
7.點選初始介面的spyer，進行測試
輸入測試程式碼
import tensorflow as tf
hello = tf.constant("Hello Tensorflow!")
sess = tf.Session()
print (sess.run(hello))
sess.close()
有輸出結果，就說明正確。
8.配置到pycharm中。
開啟pycharm，file>settings>project interpreter>add local。選擇tensorflow環境下的python編譯器，千萬不要選擇root環境下的。
路徑：你的anaconda安裝資料夾（使用者自定義的，我自己就是在D盤）\envs\tensorflow\python.exe。
點選OK後等待即可。
9.測試
建立python file，輸入測試程式碼，同上。
10.完成。