全域性固定閾值化和區域性自適應閾值化
在影象處理應用中二值化操作是一個很常用的處理方式，較為常用的影象二值化方法有：1）全域性固定閾值；2）區域性自適應閾值；3）OTSU等。
全域性固定閾值化：對整幅影象都是用一個統一的閾值來進行二值化；
區域性自適應閾值化：根據畫素的鄰域塊的畫素值分佈來確定該畫素位置上的二值化閾值。這樣做的好處在於每個畫素位置處的二值化閾值不是固定不變的，而是由其周圍鄰域畫素的分佈來決定的。亮度較高的影象區域的二值化閾值通常會較高，而亮度較低的影象區域的二值化閾值則會相適應地變小。不同亮度、對比度、紋理的區域性影象區域將會擁有相對應的區域性二值化閾值。常用的區域性自適應閾值有：1）區域性鄰域塊的均值；2）區域性鄰域塊的高斯加權和。
OpenCV庫裡實現了以上方法，可相應地自行呼叫。
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