np.log1p( ) 函式的應用
資料平滑處理 -- log1p( ) 和 exmp1( )
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2. 平滑問題很容易處理掉，導致模型的結果達不到一定的標準，log1p( )能夠避免復值得問題 — 復值指一個自變數對應多個因變數
log1p( ) 的使用就像是一個數據壓縮到了一個區間，與資料的標準類似。其逆運算就是expm1的函式
由於使用的log1p（）對資料進行了壓縮，最後需要將預測出的平滑資料進行一個還原，而還原過程就是log1p的逆運算expm1.
log1p = log（x+1）
當x較大時直接計算，當x較小時用泰勒展開式計算
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