這個跳槽季大概面試了近十家公司，也拿到了幾個Offer，現在面試告一段落，簡單總結下面經， 我現在主要的方向是Java服務端開發，把遇到的問題和大家分享一下，也談談關於技術人員如何有方向的提高自己，做到有的放矢。

一、面試遇到的問題

1.百度

百度最近真是炙手可熱，貼吧事件剛結束，醫療競價排名又鬧得沸沸揚揚，一些論壇上連帶程式設計師都開始招黑了，友誼的小船可是說翻就翻。

說回面試，百度面了兩次，分別是百度糯米和金融事業部，百度目前只有這兩個部門的招聘崗位和我比較匹配。

面試都在西二旗的百度新總部，園區還在施工，離地鐵也比較遠，需要打車過去。

面試官自帶電腦，整個面試過程都在記錄，首先詳細詢問了最近一份工作專案的架構和工作內容，

面試主要圍繞工作中用到的元件和中介軟體技術來擴充套件，考察掌握程度。

MySQL InnoDB儲存的檔案結構 索引樹是如何維護的？ 資料庫自增主鍵可能的問題

Redis的併發競爭問題如何解決 瞭解Redis事務的CAS操作嗎

分析執行緒池的實現原理和執行緒的排程過程

動態代理的幾種方式 Spring AOP與IOC的實現 為什麼CGlib方式可以對介面實現代理？

RMI與代理模式 Dubbo的底層實現原理和機制， 描述一個服務從釋出到被消費的詳細過程

演算法方面考察了一個簡單的陣列就地去重問題，用丟棄陣列尾部元素的方式實現了。

百度金融的面試安排在了週六，最近應該在各種擴張，各個招聘網站隨處可見招聘啟事。

面試官很贊，態度認真，有些問題沒有思路會給你提示，交流的不錯。

面試中的問題：

分散式系統怎麼做服務治理

介面的冪等性的概念 Maven出現版本衝突如何解決 JVM垃圾回收機制，何時觸發MinorGC等操作 新生代和老生代的記憶體回收策略 Eden和Survivor的比例分配等 Synchronized和Lock的區別

兩次面試，感覺百度的流程比較嚴格，面試官挺不錯的，簡單可信賴，雖然工作中一般都用谷歌，

想起一個段子，哈哈。

有次面百度，我提到了一個比賽，面試官很感興趣，想搜一下，

於是先用百度搜了一下關鍵字，首屏沒有找到，面試官面不改色，熟練的打開了谷歌輸入關鍵字，發現第一個就是官方網站。

2.阿里巴巴

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1. 具有1-5工作經驗的，面對目前流行的技術不知從何下手，需要突破技術瓶頸的可以加群。

2. 在公司待久了，過得很安逸，但跳槽時面試碰壁。需要在短時間內進修、跳槽拿高薪的可以加群。

3. 如果沒有工作經驗，但基礎非常紮實，對java工作機制，常用設計思想，常用java開發框架掌握熟練的可以加群。

內推收到了阿里菜鳥和阿里雲安全部門的面試，後來參加了阿里雲的面試。 阿里的面試安排的很快，幾輪面試都是電面。聽朋友說阿里五輪面試，四輪技術一輪HR，技術面試是部門的幾個同事交叉面試，也有了瞭解。

一面總體上還是圍繞專案架構、Java基礎、JVM、併發程式設計、資料庫操作、中介軟體技術和Dubbo服務治理框架等展開， 可能因為是雲安全部門，有一半時間在考察JVM，還提問了一些編譯優化的知識，

一面結束後很快安排了二面，相對一面，二面的問題更深入，問題比較刨根問底，更加註重對一些技術細節的理解和把握。

比如資料庫操作，面試官會詳細的問你資料庫插入和刪除一條資料的過程在底層是如何執行的，專案裡配置了讀寫分離，也會比較深入的就實現方法和底層邏輯展開討論。

一些值得記錄的問題：

JVM記憶體分代， Java 8的記憶體分代改進 深入分析了Classloader，雙親委派機制

JVM的編譯優化 對Java記憶體模型的理解，以及其在併發中的應用 指令重排序，記憶體柵欄等

HashMap的併發問題 瞭解LinkedHashMap的應用嗎 在工作中遇到過哪些設計模式，是如何應用的

兩次面試，阿里給我留下的印象很好，面試官都是大牛，阿里的崗位大都在杭州，面試結束特意關注了一下那邊的生活成本，

如果拿到阿里和網易等幾家網際網路公司的高薪，買房和生活的確比北京要輕鬆很多 。

3.優酷土豆

優酷的面試都是二對一，每輪面試兩個面試官， 一面比較順利，主要是Java基礎，Spring原理，Java NIO，併發和集合框架等， 可能是因為視訊網站，優酷考察網路原理的知識多，比如TCP/IP協議、長連線與短連線等。

一面提到了自己可能會在下半年學習大資料與機器學習相關的知識，二面就問了很多海量資料的問題。

TCP/IP協議 長連線與短連線 mapreduce過程 多路歸併的時間複雜度 海量url去重類問題 Java NIO使用 倒排索引的原理 對分詞技術的瞭解

面試中給了一個具體場景，考察對MapReduce過程的理解，比如Map階段和Reduce階段是如何進行的等，

Reduce階段面試官希望分析給出一個多路歸併的時間複雜度，用外排序的知識簡單分析了一下，回答的不太好。

回來以後搜尋了勝者樹和敗者樹的優化，發現這裡面的內容還挺多，深刻體會到有些知識點如果平時掌握的不夠全面深刻，很難信手拈來。

4.搜狐新聞

搜狐最近應該是沒有招聘計劃，面試等待時間比較長。 做了筆試題，一面是個和我年紀相仿的面試官，針對筆試和簡歷提問了一些基礎問題，聊得挺投機， 二面技術經理就比較偏架構和中介軟體的應用，提問了專案，主要考察了服務治理和訊息佇列等中介軟體使用的問題，

訊息中介軟體如何解決訊息丟失問題 Dubbo的服務請求失敗怎麼處理 重連機制會不會造成錯誤 對分散式事務的理解 深入分析幾個設計模式

面試最後提問了一個不定長字串轉為定長字串的問題， 剛剛面過優酷，這個簡單的問題被我想複雜了，沒有Get到面試官的點，考慮了唯一性，效能等，扯了一大堆。

也提醒一下大家，面試過程中要保持清醒，不要有思維定式，除非是底層研發崗位，社招對演算法的考察不會特別難，用正常的思路去解決就可以。

5.58趕集

58總部在798附近，全天有班車可以過去。總體上，感覺面試官的問題非常接地氣，

三輪技術面，大部分是實際場景的演算法和系統設計類問題。

HTTP請求的報文格式 Spring的事務實現原理

實際場景問題，大量使用者資料如何在記憶體中排序和去重 快取機器增刪如何對系統影響最小，一致性雜湊的實現 Redis持久化的幾種方式 Redis的快取失效策略 實際場景問題解決，典型的TOP K問題

實際場景問題，海量登入日誌如何排序和處理 SQL操作，主要是索引和聚合函式的應用

三面面試官提問了一些優點和缺點的自我評價類問題，簡單交流以後對我給出了一些中肯的建議，非常感謝。

6.國美線上

國美線上面試最開始是部門經理溝通，後來做了一份筆試題， 題目質量不錯，主要考察Java基礎，資料庫，設計模式以及資料結構，要求寫出B-Tree的節點結構，

演算法題目是一道等概率抽獎的題目，用蓄水池抽樣演算法解決了。

SQL語句編寫 MySQL的幾種優化 Spring行級鎖 Spring衍生的相關其他元件整理 RMI的幾種協議和實現框架 BTree相關的操作 資料庫鎖表的相關處理 考察跳臺階問題

和麵試官的交流比較輕鬆，面試官提示我要加強資料庫操作的掌握，另外面試過程中詢問了一些工作中用到框架和元件的版本等細節問題，平時沒太關注，

後來思考了一下，對開源元件的應用，版本的管理很重要，不注意可能會發生一些詭異的問題。

7.去哪兒網，口袋購物等公司

除了上面的公司，還參加過去哪兒網，口袋購物，鏈家等幾家公司的面試。

去哪兒網中規中矩，口袋購物的工作環境非常不錯。鏈家網最近有新浪的鳥哥加入任技術總監，在IT圈子裡挺火，面試了鏈家旗下的兩個租房部門，技術氛圍不錯，前景看好，很值得去的一家公司。

幾家公司的模式和問題都類似，注重對基礎和程式設計能力的考察，以及對分散式系統設計和架構的理解。

值得一提的是一家創業公司的面試，過程十分簡單粗暴。 沒有自我介紹，面試官看完簡歷就在白板上提了一個多執行緒排程問題，遞過來MAC就開始敲程式碼+_+ 寫完以後我表示這題目意義不大，問了Redis，要求十五分鐘實現一個LRUCache，再次現場寫程式碼。 寫到一半面試官看沒問題就打斷了，問對公司有什麼想了解的，等了一會讓我回去了，就這麼被Pass，創業公司效率果然高(此處/dog臉)。

面試中要保持清醒，比如被問到十萬個ip段查詢這個問題，首先是一個典型的查詢問題， 明確了這個，就可以針對性的選擇相關的演算法實現，如二分查詢、二叉查詢樹等。

推薦畫圖表達的方式。

做過的專案架構，各種框架和中介軟體的設計實現，通過畫圖的方式都可以很好的闡述， 可以隨身帶著紙和筆，面試本來就是一次很好的學習過程，一些問題也可以記錄下來。

一般來說，面試過程類似一個尋路演算法，交流過程中如果提到了面試官感興趣的某一點， 就會就這個點展開，然後一直提出問題到你不能回答為止，或者你特別牛在這個領域直接秒殺面試官，這樣一條路線走通，再換下一條路線。

二、程式設計師如何用正確的姿勢提高技術水平

相比程式設計師，我更喜歡攻城獅這個名字，

程式設計師在不瞭解這個行業的人眼裡已經被貼上了各種標籤，諸如各種宅，不修邊幅，

其實作為聽了喬丹話的孩子，寫程式碼真的是高階大氣上檔次好嗎？

還是聊工(cheng)程(xu)獅(yuan)如何有針對性的提高技術水平，進入目標公司。

一般來說，主流網際網路公司都在用的就是業內比較成熟和流行的技術，最簡單的方式就是看招聘要求，

雖然大部分公司的Job Description都有抄襲的嫌疑，但是多比較幾個招聘，還是可以瞭解主流網際網路公司的技術方向。

還是拿熟悉的Java服務端業務開發來說明，部落格園.NET方向的同學比較多，不過技術學習的過程都是相通的吧，

從拉勾上找幾個招聘，

百度核心業務部門：

阿里巴巴：

美團酒店事業部：

既然是社招，一定的工作經驗是必須的，三年以上最好，上面的幾個JD裡也體現了。

然後是技術方面，結合自己的體會，總結下面幾點：

1.基礎知識必須要紮實，包括語言基礎，計算機基礎，演算法和基本的Linux運維等

針對Java語言，需要對集合類，併發包，IO/NIO，JVM，記憶體模型，泛型，異常，反射等都有比較深入的瞭解，最好是學習過部分原始碼。

這些知識點都是相通的，在面試中也可以體現，比如集合類的HashMap，

從原始碼的角度，可以深入到雜湊表的實現，拉鍊法以外的雜湊碰撞解決方法，如何平衡內部陣列保證雜湊表的效能不會下降等； 從執行緒安全的角度可以擴充套件到HashTable、ConcurrentHashMap等其他的資料結構，可以比較兩種不同的加鎖方式，RetreenLock的實現和應用， 繼續深入可以考察Java記憶體模型，Volitale原語，記憶體柵欄等； 橫向擴充套件可以考察有序的Map結構如TreeMap、LinkedHashMap，繼而考察紅黑樹，LRU快取，HashMap的排序等知識。

Java方向的中高階職位，會比較重視對虛擬機器的掌握，諸如類載入機制，記憶體模型等，這些在程式的優化和併發程式設計中都非常重要。

演算法方面，基本的排序和查詢演算法，對遞迴，分治等思想的掌握。如果演算法基礎不太好，推薦《程式設計珠璣》等，每一章都很經典。

另外計算機基礎，比如TCP/IP協議和作業系統的知識也是必備的，這些都是大學計算機專業的基礎課，也是做開發基本的素養。

2.設計模式，造輪子的能力，各種快取和資料庫應用，快取，中介軟體技術，高併發和高可用的分散式系統設計

大型網際網路公司每天要面對海量的請求，都會考察分散式系統的架構和設計，如何構建高併發高可用的系統，

另外因為使用者基數比較大，一個細微的優化可能會給帶來很大的收益，所以對一些技術棧的掌握要求都比較深入。

比如對MySQL資料庫，需要知道相關的配置和優化，業務上來以後如何分庫分表，如何合理的配置快取，一個經驗豐富的服務端開發人員，也應該是一個稱職的DBA。

對常用的開發元件，比如中介軟體，RPC框架等都要有一定的瞭解，雖然工作中可能用不到我們自己造輪子，但是掌握原理才會得心應手。

這部分知識主要靠工作積累，推薦《大型網站技術架構與Java中介軟體實踐》，還有曾賢傑的《大型網站系統架構與實踐》，

裡面對大型網站的演變，服務治理和中介軟體的使用做了很詳細的闡述。

作為業務開發人員，有必要了解壓力測試相關的指標，比如QPS，使用者平均等待時間等，可以幫助你更好的瞭解自己的系統。

3.軟性指標，包括快速學習，良好的溝通能力，以及對相關行業的瞭解

公司招聘會比較看重一個人的學習能力，是不是值得培養，很多公司校招的畢業生薪資會倒掛工作多年的老員工，也是這樣。

像溝通習慣，邏輯分析能力，這些都屬於軟實力，短時間內很難提高，需要長期的養成和持續不斷的投入。

好多公司還會看重所在行業，雖然是做業務，但是對產品和行業的瞭解也很重要。

比如網際網路金融類公司的崗位，如果有過支付和銀行相關的系統開發經驗肯定會有加分，這點和每個人的長期規劃有關。

有了方向，接下來就是如何提高，說一些自己的感想。

很多時候，除非你的工作內容就是要應對高併發，海量使用者等場景，否則通過加班或者說重複性的工作，其實很難有提高。 技術人員最直接的提高方式，還是需要跳出來，在工作以外審視自己，比如廣泛的閱讀技術書籍，多去論壇和各路牛人交流， 瞭解主流網際網路公司的技術棧，有針對性的去學習和了解。

同時也可以適當的瞭解一些產品或者設計的知識，以點帶面，複合人才肯定更受歡迎，

對待面試，要像和妹子約會一樣，表現自己平常的一面就可以了。

程式碼改變世界，要早日成為明日大牛，程式設計師肩上的擔子可是很重啊，共勉。

技術的更新，像微服務，springcloud，springboot，如果你想成為一個技術者，那就要跟上時代的發展而學習與進步！