最新發布的《新一代人工智慧產業發展評價及增長點研判》報告認為，3年內，智慧感測器、演算法模型、語音識別、計算機視覺、智慧機器人、智慧安防、智慧內容推薦將迎來快速增長。

中國電子學會研究諮詢中心主任、中國數字經濟百人會祕書長李頲介紹，新一代人工智慧產業發展將經歷以技術研發為主導的萌芽階段、以技術應用為主導的培育階段、以市場為主導的擴張階段、以產業鏈為主導的成熟階段四個階段。

對於新一代人工智慧產業主要增長點，李頲表示，從短期來看，3年內萬物互聯趨勢將日益顯著，智慧感測器產業規模將快速增長；開源生態加速構建，演算法模型成長空間將持續擴大；互動精準度大幅提升，語音識別商業化步伐將進一步加快；邊緣智慧化成佈局重點，計算機視覺將迎來良好市場機遇；應用場景多元化延伸拓展，智慧機器人產業將形成新的增長點；公共安全治理得到全球高度關注，智慧安防產業將快速崛起；垂直行業應用不斷深入，智慧內容推薦將引導海量定製化需求。

而5年內，演算法模型落地需求空間充足，智慧晶片將加速向通用化發展，互動式智慧服務漸成風口，自然語言處理向知識驅動持續邁進；行業升級需求日益迫切，智慧醫療探索高效率、高質量應用。

從長期來看，報告認為，10年內技術驅動產業價值體系重塑，智慧駕駛將呈現“雲車互聯”發展趨勢；資料支撐業務模式變革創新，智慧金融全鏈條服務有望興起；需求引致面向未來的全方位升級，智慧教育將實現全生命週期的定製化、普惠化。

智慧安防的關鍵節點

對於安防行業而言人工智慧的最大價值在於：視訊結構化技術對於“大量視訊進行智慧分析並實現事前預警”的幫助——這實際上是AI企業為安防行業客戶提供的主要服務和盈利點。

AI+安防要解決的將不再是人與人之間、人與車之間的結構聯絡，而是能自主判斷“你是誰”，相信在不久的將來人工智慧技術將會取代眾多傳統的安防技術，而整個安防行業的發展已經到了比拼核心技術的關鍵節點。

在早期IT化的衝擊下，安防系統的產品線、產業結構被壓縮，具體變化是安防後端系統“雲”化，前端產品“端”化。後端系統“雲”化使安防淡化了整合的概念，壓縮了中間環節，並催生安防運營服務的新業態。

前端產品“端”化，使安防前端產品不再是單純採集資料的裝置，而是依據應用場景的不同從“雲”端按需下載服務，AI的出現實現前後端計算資源快速雲化整合，實現基於視覺化的全面感知系統、互聯互通的視訊雲平臺。

前後端融合雖然不是AI出現帶來的變化，但基於AI的應用，雲邊融合成為AI+安防行業正在發生的趨勢之一。

智慧安防企業的新格局

當前，傳統安防巨頭也開始大面積進行AI安防產品落地，基於之前供應資源的搭建，一旦技術成熟就能快速鋪開。AI安防產品對資料的需求非常大，依託大量實體運營和資料不斷進行機器學習來完成產品升級。

公安部門屬於比較高階的市場，但從歷史來看，都是從政府這邊去切入，然後成熟之後再往民用方向普及，隨著AI成熟度的進一步加強。

很多安防產品已經開始逐步下沉到更多細分的民用場景，上一部分提到的如社群、學校、工業園區、智慧家居等。

受益於安防領域深度學習演算法的快速發展，智慧安防已經得到了越來越廣泛的應用。面對安防視訊產品下游的需求，運營服務將有較大的市場空間，這也將成為我國安防產業未來的發展方向。

AI對安防領域的改造才剛開始，這一點從幾家傳統安防企業的AI產品落地情況可以看出來，2017年是AI+安防企業正式落地應用的第一年，具備深度學習演算法或AI產品開始在政府、國安得到小範圍運用，包括提供個性化定製解決方案。

隨著未來技術的成熟，以及國家政策的推動，在原有安防場景裡，AI+安防產品大規模運用最多隻有5年左右時間，這些年彎道超車的AI初創企業，以及積極擁抱AI新技術的傳統安防企業的行業格局變化值得期待。

一直以來，技術都是推動商業環境進化的重要因素，而目前最熱的技術升級趨勢，無疑是人工智慧。當下，儘管人工智慧行業本身已經進入了一個平穩的發展期，但它對於各行各業的賦能卻正在以更熱烈的姿態進行。