使用Python進行資料分析優點
　　1 Python大量的庫為資料分析和處理提供了完整的工具集
　　2 比起R和Matlab等其他主要用於資料分析的程式語言，Python更全能
　　3 Python庫一直在增加，演算法的實現採用更具有創新性的方法
　　4 Python能和很多語言對接，例如高效的C語言

Ipython介紹

　　Ipython是一個性能強大的終端（終端有一個特點，寫一行執行一行）。
　　PyCharm也是一個終端（程式碼從上至下執行，如果程式碼量大不利於除錯）。
　　Ipython是以瀏覽器的方式呈現：
　　　　Ipython shell：功能強大的互動式shell $ipython 。
　　　　Ipython notebook：(主要使用這個工具)集文字、程式碼、影象、公式的展現於一體的超級python web介面。在瀏覽器中編寫程式碼，從ipython4.0 開始改名為 Jupyter notebook。

Jupyter介紹

　　Ipython notebook：集文字、程式碼、影象、公式的展現於一體的超級python web介面

Python與Ipython區別：

　　1）ipython具有tab補全，物件自省，強大的歷史機制，內嵌的原始碼編輯，整合python偵錯程式，斷點除錯等。

　　2）ipython會對命令提示符的每一行進行編號。

安裝

安裝Ipython：pip install ipython

安裝Jupyter：pip install jupyter notebook

啟動程式

開啟windows 終端，輸入 jupyter notebook