《劍指Offer》Python版
阿新 • • 發佈：2018-12-16
1.二維陣列中的查詢
題目： 在一個二維陣列中（每個一維陣列的長度相同），每一行都按照從左到右遞增的順序排序，每一列都按照從上到下遞增的順序排序。請完成一個函式，輸入這樣的一個二維陣列和一個整數，判斷陣列中是否含有該整數。
思路：遍歷每一行，查詢該元素是否在該行之中。
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
# array 二維列表
def Find(self, target, array):
# write code here
for line in array:
if 2.替換空格
題目： 請實現一個函式，將一個字串中的每個空格替換成“%20”。例如，當字串為We Are Happy.則經過替換之後的字串為We%20Are%20Happy。
思路：利用字串中的replace直接替換即可。
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
# s 源字串
def replaceSpace(self, s):
# write code here
temp = s.replace(" ", "%20")
return temp
if __name__=='__main__':
s='We Are Happy'
solution=Solution()
ans=solution.replaceSpace(s)
print(ans) 3.從尾到頭列印連結串列
題目：輸入一個連結串列，按連結串列值從尾到頭的順序返回一個ArrayList。
思路：將連結串列中的值記錄到list之中，然後進行翻轉list。
# -*- coding:utf-8 -*-
class ListNode:
def __init__(self, x):
self.val = x
self.next = None
class Solution:
# 返回從尾部到頭部的列表值序列，例如[1,2,3]
def printListFromTailToHead(self, listNode):
# write code here
l=[]
while listNode:
l.append(listNode.val)
listNode=listNode.next
return l[::-1]
if __name__=='__main__':
A1 = ListNode(1)
A2 = ListNode(2)
A3 = ListNode(3)
A4 = ListNode(4)
A5 = ListNode(5)
A1.next=A2
A2.next=A3
A3.next=A4
A4.next=A5
solution=Solution()
ans=solution.printListFromTailToHead(A1)
print(ans)4.重建二叉樹
題目：輸入某二叉樹的前序遍歷和中序遍歷的結果，請重建出該二叉樹。假設輸入的前序遍歷和中序遍歷的結果中都不含重複的數字。例如輸入前序遍歷序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍歷序列{4,7,2,1,5,3,8,6}，則重建二叉樹並返回。
題解：首先前序遍歷的第一個元素為二叉樹的根結點，那麼便能夠在中序遍歷之中找到根節點，那麼在根結點左側則是左子樹，假設長度為M.在根結點右側，便是右子樹,假設長度為N。然後在前序遍歷根節點後面M長度的便是左子樹的前序遍歷序列，再後面的N個長度便是右子樹的後序遍歷的長度。
# -*- coding:utf-8 -*-
class TreeNode:
def __init__(self, x):
self.val = x
self.left = None
self.right = None
class Solution:
# 返回構造的TreeNode根節點
def reConstructBinaryTree(self, pre, tin):
# write code here
if len(pre)==0:
return None
if len(pre)==1:
return TreeNode(pre[0])
else:
flag=TreeNode(pre[0])
flag.left=self.reConstructBinaryTree(pre[1:tin.index(pre[0])+1],tin[:tin.index(pre[0])])
flag.right=self.reConstructBinaryTree(pre[tin.index(pre[0])+1:],tin[tin.index(pre[0])+1:])
return flag
if __name__=='__main__':
solution=Solution()
pre=list(map(int,input().split(',')))
tin=list(map(int,input().split(',')))
ans=solution.reConstructBinaryTree(pre,tin)
print(ans.val)5.用兩個棧實現佇列
題目：用兩個棧來實現一個佇列，完成佇列的Push和Pop操作。 佇列中的元素為int型別。
題解：申請兩個棧Stack1和Stack2，Stack1當作輸入，Stack2當作pop。當Stack2空的時候，將Stack1進行反轉，並且輸入到Stack2。
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
def __init__(self):
self.Stack1=[]
self.Stack2=[]
def push(self, node):
# write code here
self.Stack1.append(node)
def pop(self):
# return xx
if self.Stack2==[]:
while self.Stack1:
self.Stack2.append(self.Stack1.pop())
return self.Stack2.pop()
return self.Stack2.pop()
if __name__=='__main__':
solution = Solution()
solution.push(1)
solution.push(2)
solution.push(3)
print(solution.pop())6.旋轉陣列的最小數字
題目：把一個數組最開始的若干個元素搬到陣列的末尾，我們稱之為陣列的旋轉。輸入一個非減排序的陣列的一個旋轉，輸出旋轉陣列的最小元素。例如陣列{3,4,5,1,2}為{1,2,3,4,5}的一個旋轉，該陣列的最小值為1。NOTE：給出的所有元素都大於0，若陣列大小為0，請返回0。
題解：遍歷陣列尋找陣列最小值。
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
def minNumberInRotateArray(self, rotateArray):
# write code here
minnum=999999
for i in range(0,len(rotateArray)):
if minnum>rotateArray[i]:
minnum=rotateArray[i]
if minnum:
return minnum
else:
return 0
if __name__=='__main__':
solution=Solution()
rotateArray=list(map(int,input().split(',')))
ans=solution.minNumberInRotateArray(rotateArray)
print(ans)7.斐波那契數列
題目：大家都知道斐波那契數列，現在要求輸入一個整數n，請你輸出斐波那契數列的第n項。n<=39。
題解：遞迴和非遞迴方法。
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
def Fibonacci(self, n):
# write code here
if n==0:
return 0
if n==1:
return 1
Fib=[0 for i in range(0,n+1)]
Fib[0],Fib[1]=0,1
for i in range(2,n+1):
Fib[i]=Fib[i-1]+Fib[i-2]
return Fib[n]
def Fibonacci1(self,n):
if n==0:
return 0
if n==1 or n==2:
return 1
else:
return self.Fibonacci1(n-1)+self.Fibonacci1(n-2)
if __name__=='__main__':
solution=Solution()
n=int(input())
ans=solution.Fibonacci1(n)
print(ans)8.跳臺階
題目：一隻青蛙一次可以跳上1級臺階，也可以跳上2級。求該青蛙跳上一個n級的臺階總共有多少種跳法（先後次序不同算不同的結果）。
**題解：**ans[n]=ans[n-1]+ans[n-2]
class Solution:
def jumpFloor(self, number):
# write code here
if number==0:
return 0
if number==1:
return 1
if number==2:
return 2
ans=[0 for i in range(0,number+1)]
ans[1],ans[2]=1,2
for i in range(3,number+1):
ans[i]=ans[i-1]+ans[i-2]
return ans[number]
if __name__ == '__main__':
solution = Solution()
n=int(input())
ans=solution.jumpFloor(n)
print(ans)9.變態跳臺階
題目：一隻青蛙一次可以跳上1級臺階，也可以跳上2級……它也可以跳上n級。求該青蛙跳上一個n級的臺階總共有多少種跳法。
**題解：**ans[n]=ans[n-1]+ans[n-2]+ans[n-3]+…+ans[n-n]，ans[n-1]=ans[n-2]+ans[n-3]+…+ans[n-n]，ans[n]=2*ans[n-1]。
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
def jumpFloorII(self, number):
# write code here
if number==1:
return 1
if number==2:
return 2
return 2*self.jumpFloorII(number-1)
if __name__=='__main__':
solution=Solution()
n=int(input())
ans=solution.jumpFloorII(n)
print(ans)10.矩形覆蓋
題目：我們可以用2*1的小矩形橫著或者豎著去覆蓋更大的矩形。請問用n個2*1的小矩形無重疊地覆蓋一個2*n的大矩形，總共有多少種方法？
題解：新增加的小矩陣豎著放，則方法與n-1時相同，新增加的小矩陣橫著放，則方法與n-2時相同，於是f(n)=f(n-1)+f(n-2)。
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
def rectCover(self, number):
# write code here
if number==0:
return 0
if number==1:
return 1
Fib=[0 for i in range(0,number+1)]
Fib[1],Fib[2]=1,2
for i in range(3,number+1):
Fib[i]=Fib[i-1]+Fib[i-2]
return Fib[number]
if __name__=='__main__':
solution=Solution()
n=int(input())
ans=solution.rectCover(n)
print(ans)11.二進位制中1的個數
題目：輸入一個整數，輸出該數二進位制表示中1的個數。其中負數用補碼錶示。
題解：每次進行左移一位，然後與1進行相與，如果是1則進行加1。
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
def NumberOf1(self, n):
# write code here
count = 0
for i in range(32):
count += (n >> i) & 1
return count
if __name__=='__main__':
solution=Solution()
n=int(input())
ans=solution.NumberOf1(n)
print(ans)12.數值的整次方
題目：給定一個double型別的浮點數base和int型別的整數exponent。求base的exponent次方。
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
def Power(self, base, exponent):
# write code here
ans=1
for i in range(0,abs(exponent)):
ans=ans*base
if exponent>0:
return ans
else:
return 1/ans
if __name__=='__main__':
solution=Solution()
base=float(input())
exponent=int(input())
ans=solution.Power(base,exponent)
print(ans)13.調整陣列順序使奇數位於偶數前面
題目：輸入一個整數陣列，實現一個函式來調整該陣列中數字的順序，使得所有的奇數位於陣列的前半部分，所有的偶數位於位於陣列的後半部分，並保證奇數和奇數，偶數和偶數之間的相對位置不變。
題解：申請奇數陣列和偶數陣列，分別存放奇數值和偶數值，陣列相加便為結果。
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
def reOrderArray(self, array):
# write code here
array1=[]#奇數
array2=[]#偶數
for i in range(0,len(array)):
if array[i]%2!=0:
array1.append(array[i])
else:
array2.append(array[i])
ans=array1+array2
return ans
if __name__=='__main__':
solution=Solution()
array=list(map(int,input().split(',')))
ans=solution.reOrderArray(array)
print(ans)14.連結串列中倒數第K個節點
題目：輸入一個連結串列，輸出該連結串列中倒數第k個結點。
題解：反轉連結串列，尋找第K個節點。
# -*- coding:utf-8 -*-
class ListNode:
def __init__(self, x):
self.val = x
self.next = None
class Solution:
def FindKthToTail(self, head, k):
# write code here
#反轉連結串列
if head is None or head.next is None:
return head
pre=None #指向上一個節點
while head:
#先用temp儲存當前節點的下一個節點資訊
temp=head.next
#儲存好next之後，便可以指向上一個節點
head.next=pre
#讓pre,head指向下一個移動的節點
pre=head
head=temp
# 尋找第K個元素的位置
for i in range(1,k):
pre=pre.next
temp=pre
return temp
if __name__=='__main__':
solution=Solution()
k=3
p1=ListNode(1)
p2=ListNode(2)
p3=ListNode(3)
p4=ListNode(4)
p1.next=p2
p2.next=p3
p3.next=p4
ans=solution.FindKthToTail(p1,k)
print(ans.val)15.反轉連結串列
題目：輸入一個連結串列，反轉連結串列後，輸出新連結串列的表頭。
# -*- coding:utf-8 -*-
class ListNode:
def __init__(self, x):
self.val = x
self.next = None
class Solution:
# 返回ListNode
def ReverseList(self, pHead):
# write code here
if pHead is None or pHead.next is None:
return pHead
pre=None
while pHead:
#暫存當前節點的下一個節點資訊
temp=pHead.next
#反轉節點
pHead.next=pre
#進行下一個節點
pre = pHead
pHead=temp
return pre
if __name__=='__main__':
solution=Solution()
p1=ListNode(1)
p2=ListNode(2)
p3=ListNode(3)
p1.next=p2
p2.next=p3
ans=solution.ReverseList(p1)
print(ans.val)16.合併兩個排序的列表
題目：輸入兩個單調遞增的連結串列，輸出兩個連結串列合成後的連結串列，當然我們需要合成後的連結串列滿足單調不減規則。
題解：將兩個連結串列之中的數值轉換到列表之中，並進行排序，將排序後的列表構造成連結串列。
# -*- coding:utf-8 -*-
class ListNode:
def __init__(self, x):
self.val = x
self.next = None
class Solution:
# 返回合併後列表
def Merge(self,pHead1,pHead2):
# write code here
if pHead1 is None and pHead2 is None:
return None
num1,num2=[],[]
while pHead1:
num1.append(pHead1.val)
pHead1=pHead1.next
while pHead2:
num2.append(pHead2.val)
pHead2=pHead2.next
ans=num1+num2
ans.sort()
head=ListNode(ans[0])
pre=head
for i in range(1,len(ans)):
node=ListNode(ans[i])
pre.next=node
pre=pre.next
return head
if __name__=='__main__':
solution=Solution()
pHead1_1 = ListNode(1)
pHead1_2 = ListNode(3)
pHead1_3 = ListNode(5)
pHead1_1.next=pHead1_2
pHead1_2.next=pHead1_3
pHead2_1 = ListNode(2)
pHead2_2 = ListNode(4)
pHead2_3 = ListNode(6)
pHead2_1.next=pHead2_2
pHead2_2.next=pHead2_3
ans=solution.Merge(pHead1_1,pHead2_1)
print(ans)17.樹的子結構
題目：輸入兩棵二叉樹A，B，判斷B是不是A的子結構。（ps：我們約定空樹不是任意一個樹的子結構）。
題解：將樹轉變為中序序列，然後轉變為str型別，最後判斷是否包含。
# -*- coding:utf-8 -*-
class TreeNode:
def __init__(self, x):
self.val = x
self.left = None
self.right = None
class Solution:
def HasSubtree(self, pRoot1, pRoot2):
# write code here
if pRoot1 is None or pRoot2 is None:
return False
pRoot1_result,pRoot2_result=[],[]
self.order_traversal(pRoot1,pRoot1_result)
self.order_traversal(pRoot2,pRoot2_result)
str1=''.join(str(i) for i in pRoot1_result)
str2=''.join(str(i) for i in pRoot2_result)
print(str1,str2)
if str2 in str1:
return True
else:
return False
def order_traversal(self,root,result):
if not root:
return
self.order_traversal(root.left,result)
result.append(root.val)
self.order_traversal(root.right,result)
if __name__=='__main__':
solution=Solution()
pRootA1 = TreeNode(1)
pRootA2 = TreeNode(2)
pRootA3 = TreeNode(3)
pRootA4 = TreeNode(4)
pRootA5 = TreeNode(5)
pRootA1.left=pRootA2
pRootA1.right=pRootA3
pRootA2.left=pRootA4
pRootA2.right=pRootA5
pRootB2 = TreeNode(2)
pRootB4 = TreeNode(4)
pRootB5 = TreeNode(5)
pRootB2.left=pRootB4
pRootB2.right = pRootB5
ans=solution.HasSubtree(pRootA1,pRootB2)
print(ans)18.二叉樹的映象
題目： 操作給定的二叉樹，將其變換為源二叉樹的映象。
輸入描述：
源二叉樹
8
/ \
6 10
/ \ / \
5 7 9 11
映象二叉樹
8
/ \
10 6
/ \ / \
11 9 7 5
思路：遞迴實現反轉每個子節點
# -*- coding:utf-8 -*-
class TreeNode:
def __init__(self, x):
self.val = x
self.left = None
self.right = None
class Solution:
# 返回映象樹的根節點
def Mirror(self, root):
# write code here
# A1_order_result=[]
# self.order_traversal(A1,A1_order_result)
if root is None:
return
if root.left is None and root.right is None:
return
temp=root.left
root.left=root.right
root.right=temp
if root is not None:
self.Mirror(root.left)
if root is not None:
self.Mirror(root.right)
def order_traversal(self,root,result):
if not root:
return
self.order_traversal(root.left,result)
result.append(root.val)
self.order_traversal(root.right,result)
if __name__=='__main__':
A1 = TreeNode(8)
A2 = TreeNode(6)
A3 = TreeNode(10)
A4 = TreeNode(5)
A5 = TreeNode(7)
A6 = TreeNode(9)
A7 = TreeNode(11)
A1.left=A2
A1.right=A3
A2.left=A4
A2.right=A5
A3.left=A6
A3.right=A7
temp1=[]
solution=Solution()
solution.order_traversal(A1,temp1)
print(temp1)
solution.Mirror(A1)
solution.order_traversal(A1,temp1)
print(temp1)19.順時針列印矩陣
題目：
輸入一個矩陣，按照從外向裡以順時針的順序依次打印出每一個數字，
例如，如果輸入如下矩陣：
1 2 3 4
5 6 7 8
9 10 11 12
13 14 15 16
則依次打印出數字
1,2,3,4,8,12,16,15,14,13,9,5,6,7,11,10.
思路：每次列印圈，但要判斷最後一次是列印橫還是豎，另外判斷資料是否已存在。
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
# matrix型別為二維列表，需要返回列表
def printMatrix(self, matrix):
# write code here
m,n=len(matrix),len(matrix[0])
res = []
if n==1 and m==1:
res.append(matrix[0][0])
return res
for k in range(0,(min(m,n)+1)//2):
[res.append(matrix[k][i]) for i in range(k, n - k)]
[res.append(matrix[j][n-k-1]) for j in range(k,m-k) if matrix[j][n-k-1] not in res]
[res.append(matrix[m-k-1][j]) for j in range(n-k-1,k-1,-1) if matrix[m-k-1][j] not in res]
[res.append(matrix[j][k]) for j in range(m-1-k,k-1,-1) if matrix[j][k] not in res]
return res
if __name__=='__main__':
solution=Solution()
m,n=1,5
matrix=[]
for i in range(0,m):
matrix.append(list(map(int,input().split(' '))))
print(matrix)
ans=solution.printMatrix(matrix)
print(ans)20.包含Min函式的棧
題目：定義棧的資料結構，請在該型別中實現一個能夠得到棧中所含最小元素的min函式。
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
def __init__(self):
self.num=[]
def push(self, node):
# write code here
self.num.append(node)
def pop(self):
# write code here
self.num.pop()
def top(self):
# write code here
numlen = len(self.num)
return self.num[numlen-1]
def min(self):
# write code here
return min(self.num)
if __name__=='__main__':
solution = Solution()
solution.push(1)
solution.push(2)
solution.push(3)
solution.push(4)
solution.pop()
print(solution.top())
print(solution.min()) 21.棧的壓入彈出序列
題目：輸入兩個整數序列，第一個序列表示棧的壓入順序，請判斷第二個序列是否可能為該棧的彈出順序。假設壓入棧的所有數字均不相等。例如序列1,2,3,4,5是某棧的壓入順序，序列4,5,3,2,1是該壓棧序列對應的一個彈出序列，但4,3,5,1,2就不可能是該壓棧序列的彈出序列。（注意：這兩個序列的長度是相等的）。
題解：新構建一箇中間棧，來模擬棧的輸入和棧的輸出，比對輸入結果和輸出結果是否相等。
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
def IsPopOrder(self, pushV, popV):
# write code here
if len(pushV)==1 and len(popV)==1 and pushV[0]!=popV[0]:
return False
helpV=[]
pushV.reverse()
popV.reverse()
#模擬給定棧的壓入和壓出
helpV.append(pushV[len(pushV)-1])
pushV.pop()
while True:
if helpV[len(helpV)-1]!=popV[len(popV)-1]:
helpV.append(pushV[len(pushV)-1])
pushV.pop()
if helpV[len(helpV)-1]==popV[len(popV)-1]:
helpV.pop()
popV.pop()
if pushV==[] and popV==[] and helpV==[]:
return True
if pushV==[] and popV[len(popV)-1]!=helpV[len(helpV)-1]:
return False
if __name__=='__main__':
solution=Solution()
push=list(map(int,input().split(' ')))
pop=list(map(int,input().split(' ')))
ans=solution.IsPopOrder(push,pop)
print(ans)22.從上往下列印二叉樹
題目：從上往下打印出二叉樹的每個節點，同層節點從左至右列印。
思路：遞迴，每次將左子樹結果和右子樹結果存到結果集之中。
# -*- coding:utf-8 -*-
class TreeNode:
def __init__(self, x):
self.val = x
self.left = None
self.right = None
class Solution:
# 返回從上到下每個節點值列表，例：[1,2,3]
def PrintFromTopToBottom(self, root):
# write code here
if root is None:
return []
ans=[]
ans.append(root.val)
self.orderans(root,ans)
return ans
def orderans(self,root,ans):
if not root:
return
if root.left:
ans.append(root.left.val)
if root.right:
ans.append(root.right.val)
self.orderans(root.left, ans)
self.orderans(root.right,ans)
if __name__=='__main__':
solution=Solution()
A1 = TreeNode(1)
A2 = TreeNode(2)
A3 = TreeNode(3)
A4 = TreeNode(4)
A5 = TreeNode(5)
A1.left=A2
A1.right=A3
A2.left=A4
A2.right=A5
ans=solution.PrintFromTopToBottom(A1)
print(ans)23.二叉樹的後續遍歷序列
題目：輸入一個整數陣列，判斷該陣列是不是某二叉搜尋樹的後序遍歷的結果。如果是則輸出Yes,否則輸出No。假設輸入的陣列的任意兩個數字都互不相同。
思路：二叉搜尋樹的特性是所有左子樹值都小於中節點，所有右子樹的值都大於中節點，遞迴遍歷左子樹和右子樹的值。
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
def VerifySquenceOfBST(self, sequence):
# write code here
if not sequence:
return False
if len(sequence)==1:
return True
i=0
while sequence[i]<sequence[-1]:
i=i+1
k=i
for j in range(i,len(sequence)-1):
if sequence[j]<sequence[-1]:
return False
leftsequence=sequence[:k]
rightsequence=sequence[k:len(sequence)-1]
leftans=True
rightans=True
if len(leftsequence)>0:
self.VerifySquenceOfBST(leftsequence)
if len(rightsequence)>0:
self.VerifySquenceOfBST(rightsequence)
return leftans and rightans
if __name__=='__main__':
solution=Solution()
num=list(map(int,input().split(' ')))
ans=solution.VerifySquenceOfBST(num)
print(ans)24.二叉樹中和為某一值的路徑
題目：輸入一顆二叉樹的根節點和一個整數，打印出二叉樹中結點值的和為輸入整數的所有路徑。路徑定義為從樹的根結點開始往下一直到葉結點所經過的結點形成一條路徑。(注意: 在返回值的list中，陣列長度大的陣列靠前)。
思路：利用遞迴的方法，計算加左子樹和右子樹之後的值，當引數較多是，可以將結果新增到函式變數之中。
# -*- coding:utf-8 -*-
class TreeNode:
def __init__(self, x):
self.val = x
self.left = None
self.right = None
class Solution:
# 返回二維列表，內部每個列表表示找到的路徑
def FindPath(self, root, expectNumber):
# write code here
if not root:
return []
ans=[]
path=[]
self.dfs(root,expectNumber,ans,path)
ans.sort()
return ans
def dfs(self,root,target,ans,path):
if not root:
return
path.append(root.val)
if root.left is None and root.right is None and target==root.val:
ans.append(path[:])
if root.left:
self.dfs(root.left,target-root.val,ans,path)
if root.right:
self.dfs(root.right,target-root.val,ans,path)
path.pop()
if __name__=='__main__':
A1=TreeNode(10)
A2=TreeNode(8)
A3=TreeNode(12)
A4=TreeNode(4)
A5=TreeNode(2)
A6=TreeNode(2)
A1.left=A2
A1.right=A3
A2.left=A4
A2.right=A5
A5.left=A6
expectNumber=22
solution=Solution()
ans=solution.FindPath(A1,expectNumber)
print(ans)25.複雜連結串列的複製
題目：輸入一個複雜連結串列（每個節點中有節點值，以及兩個指標，一個指向下一個節點，另一個特殊指標指向任意一個節點），返回結果為複製後複雜連結串列的head。（注意，輸出結果中請不要返回引數中的節點引用，否則判題程式會直接返回空）。
思路：將大問題轉變為小問題，每次都進行復制頭部節點，然後進行遞迴，每次同樣處理頭部節點。
# -*- coding:utf-8 -*-
class RandomListNode:
def __init__(self, x):
self.label = x
self.next = None
self.random = None
class Solution:
# 返回 RandomListNode
def Clone(self, pHead):
# write code here
# 複製頭部節點
if pHead is None:
return None
newHead=RandomListNode(pHead.label)
newHead.next=pHead.next
newHead.random=pHead.random
# 遞迴其他節點
newHead.next=self.Clone(pHead.next)
return newHead
if __name__=='__main__':
A1=RandomListNode(2)
A2=RandomListNode(3)
A3=RandomListNode(4)
A4=RandomListNode(5)
A5=RandomListNode(6)
A1.next=A2
A1.random=A3
A2.next=A3
A2.random=A4
A3.next=A4
A3.random=A5
A4.next=A5
A4.random=A3
solution=Solution()
ans=solution.Clone(A1)26.二叉搜尋樹與雙向列表
題目：輸入一棵二叉搜尋樹，將該二叉搜尋樹轉換成一個排序的雙向連結串列。要求不能建立任何新的結點，只能調整樹中結點指標的指向。
思路：遞迴將根結點和左子樹的最右節點和右子樹的最左節點進行連線起來。
# -*- coding:utf-8 -*-
class TreeNode:
def __init__(self, x):
self.val = x
self.left = None
self.right = None
class Solution:
def Convert(self, pRootOfTree):
# write code here
if pRootOfTree is None:
return pRootOfTree
if pRootOfTree.left is None and pRootOfTree.right is None:
return pRootOfTree
#處理左子樹
self.Convert(pRootOfTree.left)
left=pRootOfTree.left
if left:
while left.right:
left=left.right
pRootOfTree.left,left.right=left,pRootOfTree
#處理右子樹
self.Convert(pRootOfTree.right)
right=pRootOfTree.right
if right:
while right.left:
right=right.left
pRootOfTree.right,right.left=right,pRootOfTree
while pRootOfTree.left:
pRootOfTree=pRootOfTree.left
return pRootOfTree
if __name__=='__main__':
A1 = TreeNode(7)
A2 = TreeNode(5)
A3 = TreeNode(15)
A4 = TreeNode(2)
A5 = TreeNode(6