ER圖分為實體（長方形）、屬性（圓形）、關係（菱形）三個核心部分。

ER圖的實體（entity）即資料模型中的資料物件，例如人、學生、音樂都可以作為一個數據物件，用長方體來表示，每個實體都有自己的實體成員（entity member）或者說實體物件（entity instance），例如學生實體裡包括張三、李四等，實體成員（entity member）/實體例項（entity instance） 不需要出現在ER圖中。

ER圖的屬性（attribute）即資料物件所具有的屬性，例如學生具有姓名、學號、年級等屬性，用橢圓形表示，屬性分為唯一屬性（ unique attribute）和非唯一屬性，唯一屬性指的是唯一可用來標識該實體例項或者成員的屬性，用下劃線表示，一般來講實體都至少有一個唯一屬性。

ER圖的關係（relationship）用來表現資料物件與資料物件之間的聯絡，例如學生的實體和成績表的實體之間有一定的聯絡，每個學生都有自己的成績表，這就是一種關係，關係用菱形來表示。

ER圖中關聯關係有三種：

1對1（1:1） ：1對1關係是指對於實體集A與實體集B，A中的每一個實體至多與B中一個實體有關係；反之，在實體集B中的每個實體至多與實體集A中一個實體有關係。 1對多（1:N） ：1對多關係是指實體集A與實體集B中至少有N(N>0)個實體有關係；並且實體集B中每一個實體至多與實體集A中一個實體有關係。 多對多（M:N） ：多對多關係是指實體集A中的每一個實體與實體集B中至少有M(M>0)個實體有關係，並且實體集B中的每一個實體與實體集A中的至少N（N>0）個實體有關係。

下面是個簡單的例子：

ER實體補充講解：

ER的實體還會細分為弱實體和複合實體：

弱實體：一個實體必須依賴於另一個實體存在，那麼前者是弱實體，後者是強實體，弱實體必須依賴強實體存在，例如上圖的學生實體和成績單實體，成績單依賴於學生實體而存在，因此學生是強實體，而成績單是弱實體。

弱實體和強實體的聯絡必然只有1：N或者1：1，這是由於弱實體完全依賴於強實體，強實體不存在，那麼弱實體就不存在，所以弱實體是完全參與聯絡的，因此弱實體與聯絡之間的聯絡也是用的雙線菱形。

上面例項根據弱實體的情況更改如下圖：

複合實體：複合實體也稱聯合實體或橋接實體，常常用於實現兩個或多個實體間的M：N聯絡，它由每個關聯實體的主瑪組成，用長方體內加一個菱形來表示。

下圖就是一個典型的複合實體，因為只是舉例，相對粗糙，使用者和商品兩個實體是M：N的關係，中間又訂單這個實體聯絡，因此訂單這個實體是一個複合實體，同時如果使用者 實體不存在，就沒有訂單實體的存在，因此對於使用者實體來講訂單是弱實體，同理商品實體如果不存在，同樣不存在訂單實體，因此對商品實體而言訂單是弱實體，具體如圖：

ER屬性補充講解：

er圖的屬性還細分為複合屬性、多值屬性和派生屬性、可選屬性，同時還有用來表示聯絡的屬性，稱為聯絡屬性。

複合屬性(composite attribute)：複合屬性是指具有多個屬性的組合，例如名字屬性，它可以包含姓氏屬性和名字屬性，如下圖：

複合屬性也有唯一屬性，例如學生的所在班級屬性，由於多個年級都有班級，所以單單班級屬性是不唯一的，但是和年級組成的複合屬性後則可以匹配成唯一屬性。

多值屬性（multivalued attribute）：一個實體的某個屬性可以有多個不同的取值，例如一本書的分類屬性，這本書有多個分類，例如科學、醫學等，這個分類就是多值屬性， 用雙線橢圓表示。

派生屬性(derivers attribute)：是非永久性存於資料庫的屬性。派生屬性的值可以從別的屬性值或其他資料（如當前日期）派生出來，用虛線橢圓表示，如下圖。

下面的小組人數就是典型的派生屬性，隨著學生例項的參加的興趣小組變化，小組人數屬性也會變化，一般來講派生屬性不存在於資料庫中，而是通過相應的公式進行計算得到，如果要放到資料庫中，那麼隔一段時間就要進行更新，否則會出現資料錯誤。

可選屬性(optional attribute)：並不是所有的屬性都必須有值，有些屬性的可以沒有值，這就是可選屬性，在橢圓的文字後用（O）來表示，如下圖的地址就是一個可選屬性。

聯絡屬性：聯絡屬於使用者表示多個實體之間聯絡所具有的屬性，一般來講M:N的兩個實體的聯絡具有聯絡屬性，在1:1和1：M的實體聯絡中聯絡屬性並不必要。

er圖的聯絡內容較多，待續。