現下大資料這個詞不可謂不火熱，政府下發政策開始大力發展大資料技術，各大企業也開始向大資料產業佈局，大家似乎都看到大資料未來的前景，想要進入大資料行業發展，科多大資料就給大家分析一下那為什麼大資料這麼火呢，然後大資料培訓我們要學什麼呢？

大資料人才企業熱搶

根據行業權威機構預測，2018年行業在Java大資料或者資料工作者的崗位需求將激增，其中Java大資料工程師的缺口在14萬到19萬人之間，對於懂得如何利用大資料做決策的分析師和經理的崗位缺口則將達到150萬!

學大資料選那個方向？

從當前大資料職業來看，總的分為兩大類：一是大資料應用類，二是大資料系統類。

從未來的職業成長路徑來看，大資料系統類發展前景好，技術含量高。大資料系統類主要偏向於系統研發，比如Hadoop系統、雲端計算，就屬於系統類技術。這就要求熟悉Hadoop大資料平臺的核心框架和元件，能夠運用Java、R、Python等程式語言基於大資料平臺來寫程式碼開發應用，實現產品功能，支撐業務應用。

初學者學大資料必學Java

Java是目前使用最為廣泛的程式語言，它具有的眾多特性，特別適合作為大資料應用的開發語言。

本人對於大資料學習建立了一個小小的學習圈子，為各位提供了一個平臺，大家一起來討論學習大資料。歡迎各位到來大資料學習群：868847735 一起討論視訊分享學習。大資料是未來的發展方向，正在挑戰我們的分析能力及對世界的認知方式，因此，我們與時俱進，迎接變化，並不斷的成長，掌握大資料核心技術，才是掌握真正的價值所在。

Java不僅吸收了C++語言的各種優點，還摒棄了C++裡難以理解的多繼承、指標等概念，因此Java語言具有功能強大和簡單易用兩個特徵。Java語言作為靜態面向物件程式語言的代表，極好地實現了面向物件理論，允許程式設計師以優雅的思維方式進行復雜的程式設計。

Java的跨平臺應用能力，比C、C++更易用，更容易上手。同時還具有簡單性、面向物件、分散式、健壯性、安全性、平臺獨立與可移植性、多執行緒、動態性等特點。

最重要的是，Hadoop以及其他大資料處理技術很多都是用Java，例如Apache的基於Java的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas，因此學習Hadoop的一個首要條件，就是掌握Java語言程式設計。