2.2.1 第一範式

原子性：要求屬性具有原子性，不可再分解。

如學生（學號，姓名，性別，出生年月日），如果認為最後一列還可以再分成（出生年，出生月，出生日），它就不是一範式了，否則就是。

2.2.2 第二範式

惟一性：要求記錄有惟一標識，即實體的惟一性，即不存在部分依賴

表：學號、課程號、姓名、學分;
這個表明顯說明了兩個事務:學生信息, 課程信息。由於非主鍵字段必須依賴主鍵，這裏學分依賴課程號，姓名依賴與學號，所以不符合二範式。

可能會存在問題：

• 數據冗余:，每條記錄都含有相同信息；
• 刪除異常：刪除所有學生成績，就把課程信息全刪除了；
• 插入異常：學生未選課，無法記錄進數據庫；

• 更新異常：調整課程學分，所有行都調整。

正確做法:

　　學生：Student(學號, 姓名)；
　　課程：Course(課程號, 學分)；
　　選課關系：StudentCourse(學號, 課程號, 成績)。

2.2.3 第三範式

冗余性：要求任何字段不能由其他字段派生出來，它要求字段沒有冗余，即不存在傳遞依賴。
表: 學號, 姓名, 年齡, 學院名稱, 學院電話
因為存在依賴傳遞: (學號) → (學生)→(所在學院) → (學院電話) 。

可能會存在問題：

• 數據冗余:有重復值；
• 更新異常：有重復的冗余信息，修改時需要同時修改多條記錄，否則會出現數據不一致的情況 。

正確做法：

　　學生：(學號, 姓名, 年齡, 所在學院)；

　　學院：(學院, 電話)。

2.3.4 反範式化

沒有冗余的數據庫設計可以做到。但是，沒有冗余的數據庫未必是最好的數據庫，有時為了提高運行效率，就必須降低範式標準，適當保留冗余數據。具體做法是：在概念數據模型設計時遵守第三範式，降低範式標準的工作放到物理數據模型設計時考慮。降低範式就是增加字段，允許冗余，達到以空間換時間的目的。

2.3.5 範式化設計和反範式化設計的優缺點

範式化

優點：
1· 可以盡量的減少數據冗余
2·數據表更新快體積小
3·範式化的更新操作比反範式化更快
4·範式化的表通常比反範式化更小

缺點：
1·對於查詢需要對多個表進行關聯，導致性能降低
2·更難進行索引優化

反範式化

優點：
1·可以減少表的關聯
2·可以更好地進行索引優化

缺點
1·存在數據冗余及數據維護異常
2·對數據的修改需要更多成本

2.2 範式和反範式