《人工智慧+機器學習+機器人資料大合集》
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一、引言
本次把電腦裡邊的資料整理了一下，供大家學習交流。整理的書本涵蓋人工智慧+機器學習+機器人方面，列表如下：
0-機器學習實戰+程式碼
0.1-Python3.6 中文文件.pdf
0.2-Python程式設計：從入門到實踐_2016.7.pdf
0.3-Python程式設計快速上手—讓繁瑣工作自動化_2016.7 .pdf
0.4-Python程式設計入門 第3版.pdf
0.5-Python核心程式設計（第3版）_2016.6.pdf
0.6-Python標準庫.pdf
0.7-像電腦科學家那樣思考，Python中文版第二版.pdf
0.8-《PythonCookbook》第三版中文v3.0.0.pdf
1.1-Python機器學習 - 預測分析核心演算法.pdf
1.2-Python機器學習實踐指南.pdf
1.3-Python機器學習.預測分析核心演算法.pdf
2.1-TensorFlow For Machine Intelligence.pdf
2.10-機器學習Web應用.pdf
2.11-機器學習中文版.pdf
2.12-深度學習_中文版.pdf
2.2-TensorFlow 官方文件中文版 - v1.2.pdf
2.3-TensorFlow實戰_黃文堅（完整）.pdf
2.4-TensorFlow在影象識別上的應用（鄭澤宇PPT）.pdf
2.5-Tensorflow 實戰Google深度學習框架.pdf
2.6-The Master Algorithm.pdf
2.7-斯坦福大學-深度學習基礎教程.pdf
2.8-人臉識別中若干關鍵問題的研究.pdf
2.9-機器學習個人筆記完整版v4.7.pdf
3.10-高階機器人手冊.pdf
3.11-工業機器人的操作機設計.pdf
3.12-機器人工程學及其應用.pdf
3.13機器人和機械手控制系統.pdf
3.14-機器人視覺技術.pdf
3.15-現代機器人學.pdf
3.16-遙控機器人.pdf
3.17-遠端遙控的類人機器人系統.pdf
3.18-智慧機器人感測技術.pdf
3.19-智慧機器人系統.pdf
3.1機器人.pdf
3.2-工業機器人.pdf
3.3-機器人入門.pdf
3.4-機器人應用技術.pdf
3.5-機器人技術導論.pdf
3.6-機器人發展的歷史、現狀、趨勢.pdf
3.7-操作機器人的實時動力學.pdf
3.8-多功能機器人的原理及應用.pdf
3.9-仿生機械學.pdf
4.1--周志華-機器學習.pdf
4.2-NLTK基礎教程——用NLTK和Python庫構建機器學習應用.pdf
4.3-Python機器學習實踐指南.pdf
4.4-機器學習實戰（Machine Learning in Action 中文版） .pdf
4.5-李航_統計學習方法.pdf
5.1-精通Python自然語言處理.pdf
5.2-模式識別與機器學習.pdf
5.3-模式識別與機器學習英文版.pdf
特別提醒：所有內容均來自於網際網路，版權歸原作者與出版商所有，僅限於科研與學習使用及作為購買正版內容前的參考，如果喜歡請支援正版。
二、書本簡介
下面截圖了部分書的資訊，供大家參考。
1、《python機器學習實踐指南》
全書共有10 章。第1 章講解了Python 機器學習的生態系統，剩餘9 章介紹了眾多與機器學習相關的演算法，包括各類分類演算法、資料視覺化技術、推薦引擎等，主要包括機器學習在公寓、機票、IPO 市場、新聞源、內容推廣、股票市場、影象、聊天機器人和推薦引擎等方面的應用。
2、《機器學習Web應用》
本書講解如何用Python語言、Django框架開發一款Web商業應用，以及如何用一些現成的庫和工具（sklearn、scipy、nltk和Django等）處理和分析應用所生成或使用的資料。本書不僅涉及機器學習的核心概念，還介紹瞭如何將資料部署到用Django框架開發的Web應用，包括Web、文件和伺服器端資料的挖掘和推薦引擎的搭建方法。
3、《python核心程式設計》
《Python核心程式設計（第3版）》總共分為3部分。第1部分為講解了Python的一些通用應用，包括正則表示式、網路程式設計、Internet客戶端程式設計、多執行緒程式設計、GUI程式設計、資料庫程式設計、Microsoft Office程式設計、擴充套件Python等內容。第2部分講解了與Web開發相關的主題，包括Web客戶端和伺服器、CGI和WSGI相關的Web程式設計、Django Web框架、雲端計算、高階Web服務。第3部分則為一個補充/實驗章節，包括文字處理以及一些其他內容。
4、《python程式設計從入門到實踐》
本書是一本針對所有層次的Python讀者而作的Python入門書。全書分兩部分：首部分介紹用Python 程式設計所必須瞭解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等強大的Python庫和工具介紹，以及列表、字典、if語句、類、檔案與異常、程式碼測試等內容；第二部分將理論付諸實踐，講解如何開發三個專案，包括簡單的Python 2D遊戲開發，如何利用資料生成互動式的資訊圖，以及建立和定製簡單的Web應用，並幫讀者解決常見程式設計問題和困惑。
5、《周志華-機器學習》
全書共16 章，大致分為3 個部分：第1 部分（第1～3 章）介紹機器學習的基礎知識；第2 部分（第4～10 章）討論一些經典而常用的機器學習方法（決策樹、神經網路、支援向量機、貝葉斯分類器、整合學習、聚類、降維與度量學習）；第3 部分（第11～16 章）為進階知識，內容涉及特徵選擇與稀疏學習、計算學習理論、半監督學習、概率圖模型、規則學習以及強化學習等.
