一、系統配置以及軟體版本

二、安裝過程

1、如果需要安裝GPU版本的，首先安裝CUDA，順序執行安裝程式即可，隨後安裝cudnn，將cudnn解壓，對應檔案複製到cuda安裝資料夾下即可。 2、安裝anaconda4.3，沒有什麼難度，選擇安裝自帶3.6版本的python。 3、開啟命令提示符（cmd），輸入：conda --version，出現anaconda版本資訊。輸入：conda info --envs，出現安裝的環境（初始時只有root環境，我的已經安裝了TensorFlow和pytorch）。 4、建立pytorch環境，輸入：conda create -n pytorch python=3.6，“-n”是“name”的縮寫，pytorch是你建立的環境的名稱，其實可以自己命名，後面是在環境裡安裝python，前面anaconda裡也裝了python，那是在root環境（主環境）安裝的。出現你將要安裝的包名和版本資訊，輸入y，繼續安裝。

5、安裝成功後，出現如下圖所示資訊，輸入：activate pytorch，進入pytorch環境裡面，這個時候pytorch環境相當於只是個空的框架，真正的pytorch還沒有裝上。（輸入：deactivate pytorch，退出pytorch環境） 6、如上圖所示，在pytorch環境中，輸入：conda install pytorch -c pytorch，開始安裝pytorch，同樣需要輸入y，繼續安裝。 7、安裝完成後，輸入：python，顯示python版本資訊，並進入到python裡，輸入：import torch，沒有任何提示則說明安裝成功。（我這裡在沒安裝torchversion的情況下，以為安裝了pytorch就可以，import torchvisio結果提示錯誤） 8、輸入：exit()，退出python，進入到pytorch環境，輸入：conda install torchvision -c pytorch，結果顯示沒有包。 9、那我們換一種安裝方式，輸入：pip install torchvision，會看到安裝資訊，最後出現“Successfully……”，說明安裝成功。然後我們重複步驟7，就顯示torch和torchvision都安裝成功。 以上就是安裝pytorch的全部過程，供大家參考。