一.環境說明：

作業系統：CentOS 6.5 x86_64

資料庫：Mysql 5.6.22

伺服器：阿里雲VPS，32G Mem，0 swap

二.問題情況：

1.某日發現公司線上系統的Mysql某個例項的從庫長時間記憶體佔用達到60%如下圖

2.於是開始按照以下步驟排查：

(1).檢視mysql裡的執行緒，觀察是否有長期執行或阻塞的sql：

show full processlist

經檢視，沒有發現相關執行緒，可排除該原因

(2).疑似mysql連線使用完成後沒有真正釋放記憶體，檢視mysql記憶體，快取的相關配置，使用如

show global variables like '%sort_buffer_size%';

檢視相關的配置項，結果列表彙總如下

( 注：上圖為mysql使用記憶體計算器，具體地址為http://www.mysqlcalculator.com/ )

其中左列為mysql預設配置，右列為當前資料庫的配置，可見預期記憶體使用最大值足足達到了1T，不符合當前系統負載量，說明當前配置不合理，需要進行調整

(3).其中

key_buffer_size = 32M         //key_buffer_size指定索引緩衝區的大小，它決定索引處理的速度，尤其是索引讀的速度。只對MyISAM表起作用。即使你不使用MyISAM表，但是內部的臨時磁碟表是MyISAM表，也要使用該值。由於我的資料庫引擎為innodb，大部分表均為innodb，此處取預設值一半32M。

query_cache_size = 64M    //查詢快取大小，當開啟時候，執行查詢語句會進行快取，讀寫都會帶來額外的記憶體消耗，下次再次查詢若命中該快取會立刻返回結果。預設改選項為關閉，開啟則需要調整引數項query_cache_type=ON。此處採用預設值64M。

tmp_table_size = 64M    //範圍設定為64-256M最佳，當需要做類似group by操作生成的臨時表大小，提高聯接查詢速度的效果，調整該值直到created_tmp_disk_tables / created_tmp_tables * 100% <= 25%，處於這樣一個狀態之下，效果較好，如果網站大部分為靜態內容，可設定為64M，如果為動態頁面，則設定為100M以上，不宜過大，導致記憶體不足I/O堵塞。此處我們設定為64M。

innodb_buffer_pool_size = 8196M   //這個引數主要作用是快取innodb表的索引，資料，插入資料時的緩衝。專用mysql伺服器設定的大小： 作業系統記憶體的70%-80%最佳。由於我們的伺服器還部署有其他應用，估此處設定為8G。此外，這個引數是非動態的，要修改這個值，需要重啟mysqld服務。設定的過大，會導致system的swap空間被佔用，導致作業系統變慢，從而減低sql查詢的效率。

innodb_additional_mem_pool_size = 16M    //用來存放Innodb的內部目錄，這個值不用分配太大，系統可以自動調。不用設定太高。通常比較大資料設定16Ｍ夠用了，如果表比較多，可以適當的增大。如果這個值自動增加，會在error log有中顯示的。此處我們設定為16M。

innodb_log_buffer_size = 8M  //InnoDB的寫操作，將資料寫入到記憶體中的日誌快取中，由於InnoDB在事務提交前，並不將改變的日誌寫入到磁碟中，因此在大事務中，可以減輕磁碟I/O的壓力。通常情況下，如果不是寫入大量的超大二進位制資料（a lot of huge blobs），4MB-8MB已經足夠了。此處我們設定為8M。

max_connections = 800    //最大連線數，根據同時線上人數設定一個比較綜合的數字，最大不超過16384。此處我們根據系統使用量綜合評估，設定為800。

sort_buffer_size = 2M    //是一個connection級引數，在每個connection第一次需要使用這個buffer的時候，一次性分配設定的記憶體。並不是越大越好，由於是connection級的引數，過大的設定+高併發可能會耗盡系統記憶體資源。官方文件推薦範圍為256KB~2MB，這裡我們設定為2M。

read_buffer_size = 2M   //（資料檔案儲存順序）是MySQL讀入緩衝區的大小，將對錶進行順序掃描的請求將分配一個讀入緩衝區，MySQL會為它分配一段記憶體緩衝區，read_buffer_size變數控制這一緩衝區的大小，如果對錶的順序掃描非常頻繁，並你認為頻繁掃描進行的太慢，可以通過增加該變數值以及記憶體緩衝區大小提高其效能，read_buffer_size變數控制這一提高表的順序掃描的效率 資料檔案順序。此處我們設定得比預設值大一點，為2M。

read_rnd_buffer_size = 250K  //是MySQL的隨機讀緩衝區大小，當按任意順序讀取行時（列如按照排序順序）將分配一個隨機讀取緩衝區，進行排序查詢時，MySQL會首先掃描一遍該緩衝，以避免磁碟搜尋，提高查詢速度，如果需要大量資料可適當的調整該值，但MySQL會為每個客戶連線分配該緩衝區所以儘量適當設定該值，以免記憶體開銷過大。表的隨機的順序緩衝 提高讀取的效率。此處設定為跟預設值相似，250KB。

join_buffer_size = 250K   //多表參與join操作時的分配快取，適當分配，降低記憶體消耗，此處我們設定為250KB。

thread_stack = 256K   //每個連線執行緒被建立時，MySQL給它分配的記憶體大小。當MySQL建立一個新的連線執行緒時，需要給它分配一定大小的記憶體堆疊空間，以便存放客戶端的請求的Query及自身的各種狀態和處理資訊。Thread Cache 命中率：Thread_Cache_Hit = (Connections - Threads_created) / Connections * 100%;命中率處於90%才算正常配置，當出現“mysql-debug: Thread stack overrun”的錯誤提示的時候需要增加該值。此處我們配置為256K。

binlog_cache_size = 250K  // 為每個session 分配的記憶體，在事務過程中用來儲存二進位制日誌的快取。作用是提高記錄bin-log的效率。沒有什麼大事務，dml也不是很頻繁的情況下可以設定小一點，如果事務大而且多，dml操作也頻繁，則可以適當的調大一點。前者建議是1048576  --1M；後者建議是： 2097152 -- 4194304  即 2--4M。此處我們根據系統實際，配置為250KB。

調整後各項效能引數如下圖，且經過圖表計算，例項使用的記憶體將穩定在12G左右，符合當前系統負載情況

之後重啟Mysql例項，發現記憶體佔用量回落，並且長時間內沒有再次發生佔用過高情況，優化成功。

三.總結：

具體涉及到記憶體分配，快取的引數及其具體作用在此不一一贅述，後續可自行查閱相關資料，只有多次根據實際觀測結果調優，才能得到符合當前業務系統執行的最佳配置。