物聯網，雲端計算，大資料和人工智慧，之間的區別和關係
物聯網，雲端計算，大資料，人工智慧是近兩年科技、產業界的熱門話題。分別什麼意思?之間又有什麼關係呢?今天把個人的理解給大家整理了一下，一起來看看：
物聯網IoT(Internet of things)
物聯網是網際網路的應用拓展，與其說物聯網是網路，不如說物聯網是業務和應用。因此，應用創新是物聯網發展的核心，以使用者體驗為核心的創新是物聯網發展的靈魂。
以下圖為例，物聯網大致分為以下幾個層級：感知層，網路層，應用層。
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感知層相當於人的感官和神經末梢，用來感知和採集應用環境中的各種資料。包括溫度、溼度、速度、位置、震動、壓力、流量、氣體等各種各樣的感測器。靈敏度和精度高，功耗低，可以無線傳輸是對感測層的要求。
網路層相當於人的神經系統，用來傳輸資料。包括各種各樣的無線通訊技術和標準，比如Zigbee/BLE/Wifi/NFC/RFID /LTE等。低功耗，廣域覆蓋，更多連線是無線網路的發展方向。目前新的通訊技術和標準NB-IoT，LoRa，eLTE-IoT都是往這個方向努力。未來的5G會取代目前很多的無線通訊技術，一統江湖。
應用層相當於人的大腦指示和反應，通過指令反向控制輸出。如裝置管理，環境監測，工業控制等。
雲端計算(Cloud)
雲端計算相當於人的大腦，是物聯網的神經中樞。雲端計算是基於網際網路的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過網際網路來提供動態易擴充套件且經常是虛擬化的資源。
目前很多物聯網的伺服器部署在雲端，通過雲端計算提供應用層的各項服務。雲端計算可以認為包括以下幾個層次的服務：基礎設施即服務(IaaS)，平臺即服務(PaaS)和軟體即服務(SaaS)。
雲端計算IaaS：基礎設施即服務
IaaS(Infrastructure-as-a- Service)：基礎設施即服務。消費者通過Internet可以從完善的計算機基礎設施獲得服務。例如：硬體伺服器租用。
雲端計算PaaS：平臺即服務
PaaS(Platform-as-a- Service)：平臺即服務。PaaS實際上是指將軟體研發的平臺作為一種服務，以SaaS的模式提交給使用者。因此，PaaS也是SaaS模式的一種應用。但是，PaaS的出現可以加快SaaS的發展，尤其是加快SaaS應用的開發速度。例如：軟體的個性化定製開發。
雲端計算SaaS：軟體即服務
SaaS(Software-as-a- Service)：軟體即服務。它是一種通過Internet提供軟體的模式，使用者無需購買軟體，而是向提供商租用基於Web的軟體，來管理企業經營活動。
亞馬遜是最早意識到服務價值的公司，它把服務於公司內部的基礎設施，平臺，技術，成熟後推向市場，為社會提供各項服務，也因此成為全球雲端計算市場的領頭羊。
大資料(Dig Data)
大資料相當於人的大腦從小學到大學記憶和儲存的海量知識，這些知識只有通過消化，吸收、再造才能創造出更大的價值。
麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、儲存、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合，具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。大資料技術的戰略意義不在於掌握龐大的資料資訊，而在於對這些含有意義的資料進行專業化處理。換而言之，如果把大資料比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對資料的“加工能力”，通過“加工”實現資料的“增值”.
從技術上看，大資料與雲端計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大資料必然無法用單臺的計算機進行處理，必須採用分散式架構。它的特色在於對海量資料進行分散式資料探勘。但它必須依託雲端計算的分散式處理、分散式資料庫和雲端儲存、虛擬化技術。
人工智慧AI(Artificial Intelligence)
人工智慧打個比喻為一個人吸收了人類大量的知識(資料)，不斷的深度學習、進化成為一方高人。人工智慧離不開大資料，更是基於雲端計算平臺完成深度學習進化。
人工智慧(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。 人工智慧是電腦科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。
通過物聯網產生、收集海量的資料儲存於雲平臺，再通過大資料分析，甚至更高形式的人工智慧為人類的生產活動，生活所需提供更好的服務。這必將是第四次工業革命進化的方向。