TensorBoard：TensorFlow的視覺化工具

• TensorBoard是TensorFlow的視覺化工具
• 通過TensorFlow程式執行過程中輸出的日誌檔案視覺化TensorFlow程式
  的執行狀態
• TensorBoard和TensorFlow程式跑在不同的程序中

在tensorBoard中檢視結構圖

import tensorflow as tf

# 清除default group和不斷增加額節點
tf.reset_default_graph()

logdir='./log'

input1 = tf.constant([1.2,2.0,3.0], name='input')
input2 =
 
 tf.Variable(tf.random_uniform([3]),name='input2')

output = tf.add_n([input1,input2], name='add')

# 生成一個寫日誌的writer，並將當前的TensorFlow計算圖寫入日誌
writer = tf.summary.FileWriter(logdir, tf.get_default_graph())
writer.close()

## 啟動TensorBoard

TensorBoard不需要額外安裝，在TensorFlow安裝時已自動完成

命令：tensorboard --logdir=
 
/path/log

在瀏覽器訪問網址：http://localhost:6006