一、使用conda建立一個新的environment

這部分可以查肯我之前的這個教程的第三部分。

二、為該environment下的jupyter配置預設路徑

建立好environment後，為了以後用jupyter編寫程式碼方便，我們為jupyter配置預設路徑，這樣下次開啟就會直接到達相應的介面。

1. 首先我們開啟終端輸入如下命令跳轉到所建立的環境中去：

source activate fastai

注意：fastai是我所建立的環境名稱，你要換成你自己的名稱。 執行後介面如下：

2. 在終端輸入：

jupyter notebook --generate-config

選擇y，這時介面如下所示，其中紅框所標記的就是配置檔案的路徑：

3. 在終端輸入：

sudo gedit /home/wyz/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

待檔案開啟後查詢 c.NotebookApp.notebook_dir，去掉註釋，並在後面新增自己想要設定的預設路徑，比如我想新增的是 /home/wyz/kaggle/,這時介面如下所示：

然後儲存並關閉。

4. 在終端輸入：

jupyter notebook

開啟jupyter，這時介面就是預設路徑下的： 這時我們已經完成了預設路徑的配置。

三、為該environment下的jupyter新增相應的kenerl

前面已經使用conda建立了一個新的環境，比如我在這個環境中配置了fastai庫

1. 首先前提是你還在該環境中，就是沒有在第二步後沒有執行source deactivate，在終端輸入：

pip install ipykernel

安裝ipykernel，如果你係統已經有該包，這步可以省略。

2. 在終端輸入：

which python

來檢視該環境下的python編譯的bin檔案路徑，我的路徑如下：

3. 在終端輸入：

 sudo /home/wyz/anaconda2/envs/fastai/bin/python -m ipykernel install --name fastai

其中 - -name XXX

4. 開啟jupyter，點選new就會出現相應的kernel，如圖所示：

至此，對jupyter新增完成相應的kernel～～～～～

參考文章