這個子句主要是用於B樹結構型別的資料遞迴查詢，給出B樹結構型別中的任意一個結點，遍歷其最終父結點或者子結點。

先看原始資料：

create table a_test ( parentid varchar2(10),   subid    varchar2(10));

insert into a_test values ( '1', '2' ); insert into a_test values ( '1', '3' ); insert into a_test values ( '2', '4' ); insert into a_test values ( '2', '5' ); insert into a_test values ( '3', '6' ); insert into a_test values ( '3', '7' ); insert into a_test values ( '5', '8' ); insert into a_test values ( '5', '9' ); insert into a_test values ( '7', '10' ); insert into a_test values ( '7', '11' ); insert into a_test values ( '10', '12' ); insert into a_test values ( '10', '13' );

commit;

select * from a_test;

接下來看一個示例：

要求給出其中一個結點值，求其最終父結點。以7為例，看一下程式碼

start with 子句：遍歷起始條件，有個小技巧，如果要查父結點，這裡可以用子結點的列，反之亦然。

connect by 子句：連線條件。關鍵詞prior，prior跟父節點列parentid放在一起，就是往父結點方向遍歷；prior跟子結點列subid放在一起，則往葉子結點方向遍歷，

                         parentid、subid兩列誰放在“=”前都無所謂，關鍵是prior跟誰在一起。

order by 子句：排序，不用多說。

下面看看往葉子結點遍歷的例子：

這裡start with 子句用了parentid列，具體區別後面舉例說明。

connect by 子句中，prior跟subid在同一邊，就是往葉子結點方向遍歷去了。因為7有兩個子結點，所以第一級中有兩個結果（10和11），10有兩個子結點（12,13），11無，所以第二級也有兩個結果（12，13）。即12,13就是葉子結點。

下面看下start with子句中選擇不同的列的區別：

以查詢葉子結點（往下遍歷）為例

結果很明顯，原意是要以7為父結點，遍歷其子結點，左圖取的是父結點列的值，結果符合原意；右圖取的是子結點列的值，結果多餘的顯示了7 的父結點3.

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關於where條件的語句，以後驗證後再記錄。先留個疑問