SVM的核函式如何選取？
在我的工作中，最常用的是Linear核與RBF核。 1. Linear核：主要用於線性可分的情形。引數少，速度快，對於一般資料，分類效果已經很理想了。 2. RBF核：主要用於線性不可分的情形。引數多，分類結果非常依賴於引數。有很多人是通過訓練資料的交叉驗證來尋找合適的引數，不過這個過程比較耗時。我個人的體會是：使用libsvm，預設引數，RBF核比Linear核效果稍差。通過進行大量引數的嘗試，一般能找到比linear核更好的效果。
至於到底該採用哪種核，要根據具體問題，有的資料是線性可分的，有的不可分，需要多嘗試不同核不同引數。如果特徵的提取的好，包含的資訊量足夠大，很多問題都是線性可分的。當然，如果有足夠的時間去尋找RBF核引數，應該能達到更好的效果。
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