最近在做相關專案，評估了多個數據標註工具，也接觸了幾家資料標註公司和平臺，總結如下，供各位參考。

視訊資料標註平臺（標註外包公司）

資料標註公司的工作比較多樣，但視訊標註對工具要求稍高一些，能在線上做的平臺不是特別多，主要還是語音、圖片標註。目前這個行業良莠不齊，有的平臺技術實力強，有品牌背景，比如京東眾智、百度眾包，資料保密做得好。有的平臺是專門做代理的，你的資料需求交給他，他轉手就分包給下一層。下面介紹幾個平臺，也綜合了其他博主的一些意見，如下：

京東眾智

標註質量比較高，專案交付準時，資料隔離方案可以不出自己的伺服器完成標註，比較重視客戶的資料安全。也提供私有化部署服務。

百度眾測

標註能力比較廣泛，百度進入標註行業比較久，積累了較多的眾包使用者。不過我不看好眾包模式，因為質量比較難把控。

國外知名的資料標註平臺，國外好多大公司都與它有合作。需求方可以自行配置標註工具和相應的label，直接在平臺上發任務，沒有客戶經理溝通…這可能對國內客戶不太友好。

視訊資料標註工具

CDVA

CDVA（compact descriptor for video analysis），主要是基於CDVS中的緊湊視覺描述子來做視訊分析，之前是緊湊視覺描述子主要應用在影象檢索領域。需要製作新的資料集，對視訊幀進行標註，所以根據網上一個博主的標註工具進行了一定的修改，實現的功能是在每一幀中將需要標註的區域用滑鼠選取4個點，順序是順時針。因為四邊形的範圍更廣，之前的一些人直接標註了矩形，但是在一些仿射變換中，往往矩形的定位效果不好，矩形定位應該比較適合於人臉定位和行人定位之中。

VoTT

微軟釋出的視覺化影象/視訊標記工具。能夠標記和註釋影象目錄或獨立視訊。使用 Camshift 跟蹤演算法輔助計算機標記和跟蹤視訊中的物體。將標籤和資源匯出到 Custom Vision Service CNTK，Tensorflow（PascalVOC）或YOLO 格式，用於訓練物件檢測模型。 https://github.com/Microsoft/VoTT

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