入門 | 資料科學初學者必知的NumPy基礎知識
NumPy（Numerical Python）是 Python 中的一個線性代數庫。對每一個數據科學或機器學習 Python 包而言，這都是一個非常重要的庫，SciPy（Scientific Python）、Mat-plotlib（plotting library）、Scikit-learn 等都在一定程度上依賴 NumPy。
對陣列執行數學運算和邏輯運算時，NumPy 是非常有用的。在用 Python 對 n 維陣列和矩陣進行運算時，NumPy 提供了大量有用特徵。
這篇教程介紹了資料科學初學者需要了解的 NumPy 基礎知識，包括如何建立 NumPy 陣列、如何使用 NumPy 中的廣播機制、如何獲取值以及如何運算元組。更重要的是，大家可以通過本文了解到 NumPy 在 Python 列表中的優勢：更簡潔、更快速地讀寫項、更方便、更高效。
本教程將使用 Jupyter notebook 作為編輯器。
讓我們開始吧！
安裝 NumPy
如果你已經裝有 Anaconda，那麼你可以使用以下命令通過終端或命令提示符安裝 NumPy：
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