根據一棵樹的前序遍歷與中序遍歷構造二叉樹。

注意: 你可以假設樹中沒有重複的元素。

例如，給出

前序遍歷 preorder = [3,9,20,15,7]
中序遍歷 inorder = [9,3,15,20,7]

返回如下的二叉樹：

    3
   / \
  9  20
    /  \
   15   7

解題思路

這是一個非常基礎的問題。我們考慮這樣一個簡單的例子

preorder = [3,9,20,15,7]
inorder = [9,3,15,20,7]

我們知道preorder[0]就是二分搜尋樹的root，而且在inorder中3的左邊是左子樹，而3的右邊是右子樹。接著用同樣的方法找到左右子樹的root

class Solution:
    def buildTree(self, preorder, inorder):
        """
        :type preorder: List[int]
        :type inorder: List[int]
        :rtype: TreeNode
        """
        return self._buildTree(0, len(preorder)-1, 0, len(inorder)-1, preorder, inorder)
    
    def _buildTree(self, pre_start,
 
 pre_end, in_start, in_end, preorder, inorder):
        if pre_start > pre_end or in_start > in_end:
            return

        root = TreeNode(preorder[pre_start])
        ini, i = 0, in_start
        while i <= in_end:
            if inorder[i] == root.val:
                ini = i
            i +=
 
 1

        root.left = self._buildTree(pre_start+1, pre_end, in_start, ini-1, preorder, inorder)
        root.right = self._buildTree(pre_start+ini-in_start+1, pre_end, ini+1, in_end, preorder, inorder)
        return root  

同樣對於遞迴可以解決的問題，我們都希望可以通過迭代去解決。

class Solution:
    def buildTree(self, preorder, inorder):
        """
        :type preorder: List[int]
        :type inorder: List[int]
        :rtype: TreeNode
        """
        if not inorder or not preorder:
            return 
        
        root = TreeNode(preorder[0])
        stack = [root]
        i = 0
        
        for node in preorder[1:]:
            parent = stack[-1]
            
            if parent.val != inorder[i]:
                parent.left = TreeNode(node)
                stack.append(parent.left)     
            else:
                while stack and stack[-1].val == inorder[i]:
                    parent = stack.pop()
                    i += 1
                parent.right = TreeNode(node)
                stack.append(parent.right)
                
        return root

reference:

如有問題，希望大家指出！！！