常見的一種應用場景：

條件：假設A的shape為[4, 2]，B的shape為[5, 2]

目的：實現A中的每一行, 減去B中的所有行（broadcast操作）。

實現：

A1 =  np.expand_dims(A, -2) => A1的shape變為[4, 1, 2]

B1 = np.expand_dims(B, 0) => B1的shape變為[1, 5, 2]

A1 - B1

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其他示例：

wh = np.random.randint(1,3, size=(4,2))

np.expand_dims(wh, -2).shape

np.expand_dims(wh, 1).shape

在倒數第2個軸後面（在正數第1個軸後面）插入一個新軸。

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