在資料安全治理的過程中，不但要預防外部***造成的敏感資訊洩露，同時也要關注內部環境中的資料使用安全，尤其是資料在運維過程中的安全。

資料在運維的過程中，重要資料的操作需要高度謹慎，一些細微的錯誤操作可能會導致資料庫異常，並且由於在組織內部資料需要被各個部門訪問和使用，這就使接觸資料的人群錯綜複雜，因此很容易發生資料運維過程中的有意或者無意的惡意操作和批量匯出。正是因為以上種種原因，所以資料庫的運維過程安全性需要實施技術手段進行保障。

通過建立資料庫運維行為流程化管理機制，對資料庫運維行為提供事前審批、事中控制、事後審計、定期報表等功能，將審批、控制和追責有效結合，避免內部運維人員的惡意操作和誤操作行為，確保高效審批及準確執行。

資料運維安全管控的技術原理

資料安全管控技術需要提供對內部運維人員的資料庫操作請求進行智慧分析，判斷請求合理性及安全性，輔助決策。取代傳統的“OA或紙質申請”的審批模式，不僅提高工作效率，更能確保實際操作與原申請的一致性。

不僅需要為審批者提供對操作申請的風險評估，更能實時對申請與審批進行細粒度管控。通過語句特徵及審計規則檢測，對於疑似SQL注入、漏洞***等高危操作，即使審批通過，依然進行實時阻斷；對於違反安全策略的風險操作，提供告警。同時，通過對操作申請與審批行為的實時監控，為安全管理人員同步提供視覺化分析，輔助判斷運維操作是否合理、安全。

目前，由於資料資產的敏感度高，運維人員工作強度大以及運維外包形式普遍等原因，政府、金融、社保、運營商、能源、大型企業等使用者已經開始越發重視資料運維安全的建設，技術手段的引入能夠更好的實現規範制度的落地，資料庫安全運維繫統的功能開發和演進全部基於使用者側的真實需求。在整個