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Python自動化測試過程中出錯解決方案:retrying

最近發現的新的解決方案:retrying

retrying是一個 Python的重試包,可以用來自動重試一些可能執行失敗的程式段。retrying提供一個裝飾器函式retry,被裝飾的函式就會在執行失敗的條件下重新執行,預設只要一直報錯就會不斷重試。

import random
from retrying import retry
 
@retry
def do_something_unreliable():
 if random.randint(0, 10) > 1:
  raise IOError("Broken sauce, everything is hosed!!!111one
") else: return "Awesome sauce!" print do_something_unreliable()

如果我們執行have_a_try函式,那麼直到random.randint返回5,它才會執行結束,否則會一直重新執行。

retry還可以接受一些引數,這個從原始碼中Retrying類的初始化函式可以看到可選的引數:

  • stop_max_attempt_number:用來設定最大的嘗試次數,超過該次數就停止重試
  •  stop_max_delay:比如設定成10000,那麼從被裝飾的函式開始執行的時間點開始,到函式成功執行結束或者失敗報錯中止的時間點,只要這段時間超過10秒,函式就不會再執行了
  • wait_fixed:設定在兩次retrying之間的停留時間
  • wait_random_min和wait_random_max:用隨機的方式產生兩次retrying之間的停留時間
  • wait_exponential_multiplier和wait_exponential_max:以指數的形式產生兩次retrying之間的停留時間,產生的值為2^previous_attempt_number * wait_exponential_multiplierprevious_attempt_number是前面已經retry的次數,如果產生的這個值超過了wait_exponential_max
    的大小,那麼之後兩個retrying之間的停留值都為wait_exponential_max。這個設計迎合了exponential backoff演算法,可以減輕阻塞的情況。
  • 我們可以指定要在出現哪些異常的時候再去retry,這個要用retry_on_exception傳入一個函式物件:
def retry_if_io_error(exception):
 return isinstance(exception, IOError)
 
@retry(retry_on_exception=retry_if_io_error)
def read_a_file():
 with open("file", "r") as f:
  return f.read()

在執行read_a_file函式的過程中,如果報出異常,那麼這個異常會以形參exception傳入retry_if_io_error函式中,如果exceptionIOError那麼就進行retry,如果不是就停止執行並丟擲異常。

我們還可以指定要在得到哪些結果的時候去retry,這個要用retry_on_result傳入一個函式物件:

def retry_if_result_none(result):
 return result is None
 
@retry(retry_on_result=retry_if_result_none)
def get_result():
 return None

在執行get_result成功後,會將函式的返回值通過形參result的形式傳入retry_if_result_none函式中,如果返回值是None那麼就進行retry,否則就結束並返回函式值。

 

本文轉載自:https://www.jb51.net/article/112954.htm