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大資料工程師培訓,需要學習的課程有哪些?

    大資料工程師培訓課程有哪些?目前大資料基礎課程需要學習Web標準化網頁製作,必備的HTML標記和屬性、HTML表格、表單的設計與製作、學習CSS、豐富HTML網頁的樣式、通過CSS佈局和定位的學習、讓HTML頁面佈局更加美觀、複習所有知識、完成專案佈置等。

大資料工程師培訓課程有哪些?

    除此之外大資料工程師培訓課程有哪些?

    大資料工程師培訓課程第一部分:大資料基礎——java語言基礎方面

    1、Java語言基礎

    Java開發介紹、熟悉Eclipse開發工具、Java語言基礎、Java流程控制、Java字串、Java陣列與類和物件、數字處理類與核心技術、I/O與反射、多執行緒、Swing程式與集合類

    2、 HTML、CSS與Java

    PC端網站佈局、HTML5+CSS3基礎、WebApp頁面佈局、原生Java互動功能開發、Ajax非同步互動、jQuery應用

    3、JavaWeb和資料庫

    資料庫、JavaWeb開發核心、JavaWeb開發內幕

    大資料工程師培訓課程第二部分: Linux&Hadoop生態體系

    Linux體系、Hadoop離線計算大綱、分散式資料庫Hbase、資料倉庫Hive、資料遷移工具Sqoop、Flume分散式日誌框架

    大資料工程師培訓課程第三部分:分散式計算框架和Spark&Strom生態體系

    1、分散式計算框架

    Python程式語言、Scala程式語言、Spark大資料處理、Spark—Streaming大資料處理、Spark—Mlib機器學習、Spark—GraphX  圖計算、實戰一:基於Spark的推薦系統(某一線公司真實專案)、實戰二:新浪網(www.sina.com.cn)

    2、storm技術架構體系

    Storm原理與基礎、訊息佇列kafka、Redis工具、zookeeper詳解、實戰一:日誌告警系統專案、實戰二:猜你喜歡推薦系統實戰

    大資料工程師培訓課程第四部分:大資料專案實戰(一線公司真實專案)

    資料獲取、資料處理、資料分析、資料展現、資料應用

    大資料工程師培訓課程第五部分:大資料分析 —AI(人工智慧)

    Data Analyze工作環境準備&資料分析基礎、資料視覺化、Python機器學習

    Python機器學習2、影象識別&神經網路、自然語言處理&社交網路處理、實戰專案:戶外裝置識別分析

人工智慧、大資料、雲端計算和物聯網的未來發展值得重視,均為前沿產業,有興趣的朋友,可以查閱多智時代,在此為你推薦幾篇優質好文: