[Python3]pandas.concat用法詳解
前面給大家分享了pandas.merge用法詳解，這節分享pandas資料合併處理的姊妹篇，pandas.concat用法詳解，參考利用Python進行資料分析與pandas官網進行整理。
pandas.merge引數列表如下圖，其中只有objs是必須得引數，另外常用引數包括objs、axis、join、keys、ignore_index。
1.pd.concat([df1,df2,df3]),預設axis=0，在0軸上合併。
2.pd.concat([df1,df4],axis=1)–在1軸上合併
3.pd.concat([df1,df2,df3],keys=[‘x’, ‘y’, ‘z’])–合併時便於區分建立層次化索引。
4.pd.concat([df1, df4], axis=1, join=‘inner’)–採用內連接合並，join預設為outer外連線。
5.pd.concat([df1, df4], ignore_index=True)–當原來DataFrame的索引沒有意義的時候，concat之後可以不需要原來的索引。
姊妹篇：pandas.merge用法詳解！！！
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