入門 集合 vpd 掌握 href aid 解決 繼承 與操作

量化投資：以Python為工具（高清版）PDF
百度網盤
鏈接：https://pan.baidu.com/s/1Q4vxfCv9XqiqdBjX26GGKg
提取碼：r609
復制這段內容後打開百度網盤手機App，操作更方便哦
內容簡介 · · · · · ·
《量化投資：以Python為工具》主要講解量化投資的思想和策略，並借助Python 語言進行實戰。《量化投資：以Python為工具》一共分為5 部分，第1 部分是Python 入門，第2 部分是統計學基礎，第3 部分是金融理論、投資組合與量化選股，第4 部分是時間序列簡介與配對交易，第5 部分是技術指標與量化投資。《量化投資：以Python為工具》首先對Python 編程語言進行介紹，通過學習，讀者可以迅速掌握用Python 語言處理數據的方法，並靈活運用Python 解決實際金融問題；其次，向讀者介紹量化投資的理論知識，主要講解量化投資所需的數量基礎和類型等方面；最後講述如何在Python 語言中構建量化投資策略。
目錄 · · · · · ·
第1 部分Python 入門 1
第1 章Python 簡介與安裝使用 2
1.1 Python 概述 2
1.2 Python 的安裝 3
1.2.1 下載安裝Python 執行文件 3
1.2.2 下載安裝Anaconda 4
1.2.3 多種Python 版本並存 6
1.3 Python 的簡單使用 7
1.4 交互對話環境IPython 8
1.4.1 IPython 的安裝 8
1.4.2 IPython 的使用 9
1.4.3 IPython 功能介紹 10
第2 章Python 代碼的編寫與執行 14
2.1 創建Python 腳本文件 15
2.1.1 記事本 15
2.1.2 Python 默認的IDLE 環境 15
2.1.3 專門的程序編輯器 15
2.2 執行.py 文件 17
2.2.1 IDLE 環境自動執行 17
2.2.2 在控制臺cmd 中執行 18
2.2.3 在Annaconda Prompt 中執行 19
2.3 Python 編程小技巧 20
2.3.1 Python 行 20
2.3.2 Python 縮進 21
第3 章Python 對象類型初探 23
3.1 Python 對象 23
3.2 變量命名規則 24
3.3 數值類型 25
3.3.1 整數 25
3.3.2 浮點數 26
3.3.3 布爾類型 26
3.3.4 復數 27
3.4 字符串 28
3.5 列表 29
3.6 可變與不可變 30
3.7 元組 32
3.8 字典 33
3.9 集合 33
第4 章Python 集成開發環境：Spyder 介紹 36
4.1 代碼編輯器 37
4.2 代碼執行Console 39
4.3 變量查看與編輯 40
4.4 當前工作路徑與文件管理 41
4.5 幫助文檔與在線幫助 42
4.6 其他功能 43
第5 章Python 運算符與使用 44
5.1 常用運算符 44
5.1.1 算術運算符 45
5.1.2 賦值運算符 46
5.1.3 比較運算符 47
5.1.4 邏輯運算符 48
5.1.5 身份運算符 49
5.1.6 成員運算符 51
5.1.7 運算符的優先級 52
5.2 具有運算功能的內置函數 52
第6 章Python 常用語句 55
6.1 賦值語句 55
6.1.1 賦值含義與簡單賦值 55
6.1.2 多重賦值 57
6.1.3 多元賦值 58
6.1.4 增強賦值 58
6.2 條件語句 59
6.3 循環語句 60
6.3.1 for 循環 60
6.3.2 while 循環 61
6.3.3 嵌套循環 62
6.3.4 break、continue 等語句 62
第7 章函數 66
7.1 函數的定義與調用 66
7.2 函數的參數 68
7.3 匿名函數 71
7.4 作用域 72
第8 章面向對象75
8.1 類 75
8.2 封裝 77
8.3 繼承（Inheritance） 79
第9 章Python 標準庫與數據操作 82
9.1 模塊、包和庫 82
9.1.1 模塊 82
9.1.2 包 84
9.1.3 庫 85
9.2 Python 標準庫介紹 85
9.3 Python 內置數據類型與操作 91
9.3.1 序列類型數據操作 91
9.3.1.1 list 類型與操作 91
9.3.1.2 tuple 類型與操作 95
9.3.1.3 range 類型與操作 97
9.3.1.4 字符串操作 98

量化投資：以Python為工具（高清版）PDF