做資料分析和視覺化如何獲取大量科學的資料?
阿新 • • 發佈：2018-12-17
這個問題首先呢你需要…科學上網。 國內我暫時還沒發現好一點的資料來源。 主要是國外的，做資料分析和視覺化這一方面我們都知道最重要也是最基本的就是資料了，其次才有那一系列的分析、視覺化方法。 如何做資料分析和視覺化我這裡就先不說了，我的相關部落格都有詳細的介紹。 這裡就給大家推薦幾個國外的資料來源，有了資料才是關鍵，也是邁入資料科學領域的第一步。 1. kaggle，這是一個國際資料探勘比賽的網站，在世界上非常受歡迎。在這裡你可以搜尋到各種型別的開源資料用於你自己的研究和學習。 官網：https://www.kaggle.com/ 我的kaggle主頁：https://www.kaggle.com/zqzqdch
Google Public Data Explorer,這是谷歌向全球開發者開源的資料集搜尋器，提供來自一系列國際組織和學術機構的公共資料和預測，包括世界銀行，經合組織，歐盟統計局和丹佛大學。這些可以顯示為折線圖，條形圖，橫截面圖或地圖。該產品於2010年3月8日在Google實驗室中作為實驗視覺化工具推出。 網址：https://www.google.com/publicdata/directory
網上還有很多其他資料來源，既然科學、真實的資料有了，那麼下一步就可以開始自己的資料分析及視覺化之旅了！