隨著網際網路技術的發展，大資料已經不是一個概念，資料商業化在近幾年真正影響著行業的發展和人們的生活的方方面面，在資料技術的驅動下，數字營銷已經能夠幫組企業更廣泛更精準的覆蓋人群，DMP 這個詞對於廣告主、媒體等行業的人來說都不陌生，DMP(資料管理平臺)是一個利用大量的行業資料基礎，通過智慧演算法，結合AI技術等實現使用者細分以達到廣告精準投放的平臺。

DMP在廣告投放中的運用，在數字噪音中找到細分受眾，從而達到高效觸達、優化廣告轉化率的效果。據統計，基於DMP定向的精準廣告推廣效果是普通非定向廣告效果的2.7倍。目前市面上的DMP型別主要有三類：

1.第一方DMP

即品牌方自有DMP平臺，資料來源主要是自有CRM資料、官網/app內使用者行為資料、廣告投放資料、已有使用者在微博、公眾號等資訊平臺的行為資料。

2、第二方DMP

即垂直媒體的DMP平臺，比如說像百度、今日頭條、騰訊等廣告投放平臺，第二方DMP資料平臺的資料來源主要是自有使用者在產品中的行為資料，以及和品牌方合作中產生的資料，比如說廣告監測、網站分析、輿情監測等，比如說百度統計。

3、第三方DMP

第三方DMP平臺擁有海量的使用者和豐富的場景，資料來自於全網，並且互通互聯，能夠反映出真實的有價值的資訊，資料之間的相互關係也更豐富和完善。比如像MobData大資料平臺。

那麼品牌方該如何選擇一個合適的DMP平臺呢？

DMP不僅僅是搭建一個系統收集資料，而是通過分析、啟用資料背後的價值，能夠幫助行業客戶從海量資料中挖掘到有價值的商業資訊，幫助企業更加清晰地瞭解消費趨向，明確商業目標，以豐富的業務場景的應用經驗、深度的業務理解能力，助力企業做出更準確的商業決策。通過利用先進的技術手段和模型演算法精準識別自己的目標消費者，通過豐富的標籤維度，進行精細的人群畫像描摹，從而選擇輸出更加優質的內容和媒介策略，達到千人千面的精準營銷，在拉近品牌與受眾之間距離。DMP平臺對品牌的發展來說，有著舉足輕重的作用，那麼品牌方該如何選擇一個合適的DMP平臺呢？

一個合格的DMP平臺首先要保障自己的資料精準度，這就需要有全面的、海量的資料支撐，最近幾年社交媒體的興起，使用者的行為越來越碎片化，DMP要做的就是將零碎的資料打通，形成一個360度的人群畫像，然後把零碎資料形成標籤，再將這些資料同網際網路營銷串聯起來，達到多維度啟用的效果。DMP平臺的資料標籤越豐富，營銷價值越高，但是現在品牌方和廣告投放平臺的資料來源都比較單一閉塞，而第三方大資料平臺的優勢就很明顯了，比如說第三方大資料平臺：MobData，擁有覆蓋全球獨立移動裝置數96億+，38萬+app，5000+資料標籤，這些資料來源多面，實時，人物畫像更加全面，對使用者的需求瞭解更及時。

未來大資料精準營銷構想

MobData大資料認為，在未來，廣告營銷絕不僅僅侷限於精準使用者觸達，更是要做到根據商品和使用者的需求，匹配不同的創意，給不同的使用者需求推送不同的到達頁，從而更進一步提高轉化率和停留率。那麼對於使用者的資料收集豐富度就會有更高的要求，使用者的行為資料絕不能僅僅侷限於一個或者兩個app或者網頁的動態，需要全面的對使用者資料進行收集，比如說使用者最近的網頁瀏覽愛好、近期消費情況、收支情況、人生狀態等等，整合這些資訊之後，根據使用者屬性，給使用者貼上標籤，深入的瞭解每一個標籤內的使用者，綜合分析標籤的所有的內容，明確使用者的購買慾望、需求程度、購買概率。

資料採集完，DMP系統會根據標籤內的使用者最近網路活躍度、活躍時間、活躍網頁等情況，來制定相應的廣告投放策略，個性化的推薦、優質的落地頁、準確的推送時機，才能真正的做到精準營銷，避免廣告資源浪費。針對不同的使用者上網習慣，隨時隨地為使用者展示更合適的廣告資訊。不論使用者是在電腦端、手機端，還是在開啟手機APP、刷朋友圈、上網追劇看電影、瀏覽網頁時，只要有廣告需求，目標使用者都能收到對應的廣告。

同時實時的監控資料，對廣告點選情況、點選人訪問情況、點選價格、廣告展現量等內容的表現情況，及時反饋給優化師，進一步對投放策略進行優化調整，MobData大資料通過網際網路大資料和演算法結合，整合媒體渠道，幫助廣告主對接目標人群，精準投放已經時主流，但是更需要對使用者精細瞭解，精細投放。