30.連續子陣列的最大和

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題目描述

HZ偶爾會拿些專業問題來忽悠那些非計算機專業的同學。今天測試組開完會後,他又發話了:在古老的一維模式識別中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全為正數的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,並期望旁邊的正數會彌補它呢？

例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},連續子向量的最大和為8(從第0個開始,到第3個為止)。給一個數組，返回它的最大連續子序列的和，你會不會被他忽悠住？(子向量的長度至少是1)

解題思路

• 使用兩個變數，一個記錄當前和，一個記錄最大和。

• 噹噹前和為正時，始終加入新的數。

• 噹噹前變數為負時，更新當前變數為下一個數。

• 與最大值比較，若大於最大值則更新最大值。

Code

function FindGreatestSumOfSubArray(array)
{
    // write code here
    var len = array.length;
    var maxSum = array[0],currSum = array[0];
    
    for(var i = 1; i < len; i++){
        if(currSum < 0){
            currSum = array[i];
        }else{
            currSum +=
 
 array[i];
        }
        if(currSum > maxSum){
            maxSum = currSum;
        }
    }
    return maxSum;
}